Os maiores salários de SP: Palhaço já ganha mais que um Cientista de Dados? 🤡

Fala Data Hackers! E aí, foram bem de carnaval? De ressaca ou não, que tal abrir a semana com as novidades envolvendo IA e dados?

Essa é a newsletter do Data Hackers, a melhor forma de iniciar a semana por dentro das principais novidades do mundo dos dados e IA. Já estamos na edição 400 da newsletter, da pra acreditar?

Aproveitando, esses são alguns dos destaques de hoje:

• ChatGPT vs Claude vs Gemini vs NotebookLM: Quem ganha?

• BI: Além dos dashboards em 2026

• Zero-shot e Few-shot: LLMs sem treino

• Como a IA está transformando a Análise de Dados

• Pytest para código gerado por IA

• Técnicas de detecção de fraude desvendadas

• LLM Reasoning: IA pensando antes de falar

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Os maiores salários de SP: Palhaço já ganha mais que um cientista de dados?

Em 2025, São Paulo foi o paraíso das remunerações, especialmente para cargos de direção e nas áreas de finanças, tech, e cultura. A curiosidade da vez é que a profissão de palhaço conseguiu superar a de cientista de dados no ranking salarial. Descubra os cargos mais bem remunerados e as cifras envolvidas nessa lista pra lá de inusitada. (em Português)

OUTROS TÓPICOS

ChatGPT vs Claude vs Gemini vs NotebookLM: Quem ganha?

Escolher a IA certa para cada tarefa é fundamental. Este artigo explica como ChatGPT, Claude, Gemini e NotebookLM se destacam em áreas específicas: ChatGPT é ótimo para insights rápidos, Claude para análises que envolvem nuances, Gemini para tarefas em várias plataformas e NotebookLM para validação de decisões. Cada modelo tem suas forças e pontos fracos. Entenda como combinar essas ferramentas e obtenha o máximo do que a IA pode oferecer. (em Inglês)

BI: Além dos dashboards em 2026

Um novo capítulo na modernização de Business Intelligence está acontecendo nos escritórios: os dashboards, que já foram protagonistas, agora dividem espaço com uma busca por insights mais dinâmicos e conectados ao dia a dia. A transformação não é sobre abandonar velhas ferramentas, e sim sobre renovar a conversa com dados. A previsão é que em 2026, essa reviravolta traga uma compreensão mais profunda e útil, moldando decisões de forma inteligente e conectada. (em Inglês)

Zero-shot e Few-shot: LLMs sem treino

Descubra como os LLMs (Large Language Models), como o ChatGPT da OpenAI, podem realizar tarefas sem terem sido explicitamente treinados para elas: técnicas como zero-shot e few-shot learning permitem que esses modelos resolvam problemas com poucos ou nenhum exemplo anterior. Este artigo explora o funcionamento dessas abordagens, traz exemplos práticos e discute quando é eficaz utilizá-las. (em Português)

Como a IA está transformando a Análise de Dados

Este artigo da Databricks expõe as transformações que a IA tem promovido na análise de dados: capaz de detectar padrões que os humanos não percebem, ela pode acelerar a análise, permitir consultas em linguagem natural e se ocupar de tarefas rotineiras, liberando os analistas para fazer tarefas que exijam mais atenção e cuidado. Por outro lado, é preciso considerar riscos como viés, problemas de qualidade de dados e dependência excessiva da automação. (em Inglês)

Pytest para código gerado por IA

Já pensou em como testar código gerado por agentes? O artigo aborda estratégias concretas de teste com Pytest para códigos gerados automaticamente, incluindo níveis de teste explícitos, infraestrutura falsa e “guardrails” para manter os testes rápidos, confiáveis e fáceis de manter. (em Inglês)

Técnicas de detecção de fraude desvendadas

Descubra como técnicas avançadas de detecção de fraude estão sendo aplicadas no mundo das finanças. Este artigo do Weights & Biases revela os métodos usados e ainda inclui tutoriais práticos, com ideias valiosas para proteger dados e recursos financeiros. (em Inglês)

LLM Reasoning: IA pensando antes de falar

Os grandes modelos de linguagem (LLMs) conseguem raciocinar? Este artigo expõe os diferentes tipos de raciocínio dos quais os LLMs podem ser capazes, desde o raciocínio matemático até o raciocínio visual. Ele também discute técnicas de prompting para aprimorar essas habilidades, como Chain-of-Thought e Self-Consistency. O raciocínio na IA ainda é um desafio, mas avanços e pesquisas em colaboração entre modelos podem expandir essas fronteiras. (em Português)

DICA DE VÍDEO

Vibe-coder: Será essa a profissão do futuro com os avanços do vibe-coding?

Lazar Jovanovic, engenheiro de vibe coding na Lovable, explica como construir produtos de qualidade com IA sem experiência prévia de codificação. Ele foca em planejamento e comunicação, apresentando conceitos únicos como o modelo mental “genie and three wishes” e a técnica de depuração 4x4. Além disso, Jovanovic discute a convergência entre design, engenharia e produto, destacando as habilidades essenciais para o futuro. Uma janela fascinante para novas carreiras em tecnologia! (em Inglês)

MEME DA SEMANA

DATA VISUALIZATION DA SEMANA

Entendendo o caos nas numerações das roupas femininas

Você já sentiu que encontrar roupas que realmente cabem é mais difícil que resolver um problema de álgebra? Este Dataviz feito pelo pessoal do The Pudding explora essa luta intergeracional e bastante comum entre as mulheres: achar uma peça de roupa que não só sirva, mas que também assente bem. Esta viagem pelo mundo caótico das grades de tamanhos das roupas femininas mostra como a falta de padronização nas numerações pode dificultar a vida de quem veste GG e P. (em Inglês)

PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS

• Science at Uber - Simulando os cases do processo seletivo da Uber - 25 de fevereiro - Online

• Python + Agentes: Agregando human in the loop a agentic workflows - 5 de março - Online

• Treinamento Clickhouse Presencial em São Paulo - 10 e 11 de março - São Paulo/SP

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