As maiores mentiras que te contam sobre IA (e você ainda acredita) 🤦🏻

Fala Data Hackers! O carnaval tá chegando, mas antes de cair na folia, bora se inteirar das novidades envolvendo IA e dados?

Essa é a newsletter do Data Hackers, a melhor forma de iniciar a semana por dentro das principais novidades do mundo dos dados e IA. Já estamos na edição 400 da newsletter, da pra acreditar?

Aproveitando, esses são alguns dos destaques de hoje:

• OpenAI: Postgres sem sharding para 800M usuários

• Um report completo de tendências em Agentic Coding feito pela Anthropic

• Guia para testes de dados com bases de usuários pequenas

• IA e o desafio de escalar cientistas de dados

• AI Engineer: o que faz, salário, habilidades essenciais e como se tornar um em 2026

• Descubra os modelos fundacionais do Nubank

• A arquitetura de dados pós-moderna: quando dados e IA viram uma coisa só

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As maiores mentiras que te contam sobre Inteligência Artificial (e você ainda acredita…)

Cansado de escutar mentiras sobre a inteligência artificial? (Nós também estamos!)

Recentemente temos sido bombardeados com aquelas chamadas sensacionalistas muitas vezes citadas por pessoas que nem trabalham na área ou nem fazem a mínima ideia de como a inteligência artificial funciona…

• A IA vai acabar com o emprego do Desenvolvedor…

• Se você usar o ChatGPT consome muita água…

• A IA vai substituir só trabalhos manuais e repetitivos…

Diante disso, decidimos fazer um episódio dedicado a discutir e muitas vezes contradizer algumas dessas mentiras ou meia-verdades.

Nesse episódio, dois dos fundadores da comunidade Data Hackers, que trabalham com inteligência artificial (muito antes do ChatGPT) vão compartilhar um pouco da visão sobre essas polêmicas no ponto de vista de quem vive na prática esse mundo.

O episódio além de muito divertido e polêmico, vai te mostrar que muita gente esta acreditando em coisas que não fazem o menor sentido!

Ou se preferir pode ouvir no Spotify

IBM lança o serviço Enterprise Advantage para ajudar empresas a escalar IA Agêntica

A IBM anunciou o Enterprise Advantage, novo serviço de consultoria para ajudar empresas a construir e escalar plataformas internas de IA agêntica com segurança e governança.

A solução permite integrar agentes de IA aos sistemas existentes — sem trocar nuvem ou infraestrutura — combinando ativos reutilizáveis, expertise humana e um playbook já validado em mais de 150 projetos.

O movimento acompanha a tendência: 75% dos executivos brasileiros esperam que agentes de IA operem de forma independente até 2026.

AI-washing: as empresas estão usando IA como desculpa para demissões (mesmo que isso não faça sentido)

Nos últimos tempos, muitas empresas têm adotado a desculpa de “AI-washing” para justificar demissões em massa. Esta técnica envolve alegar que cortes de pessoal são necessários pela implementação da IA, mesmo quando tais sistemas não estão prontos ou sequer existem. Este artigo detalha este fenômeno, trazendo exemplos como a Amazon e a Accenture, e analisa como essa estratégia tenta tranquilizar o mercado e os acionistas ao prometer eficiência e inovação às custas de empregos. É essencial distinguir as ações verdadeiras de IA dessas narrativas falsas. (em Português)

OUTROS TÓPICOS

OpenAI: Postgres sem sharding para 800M usuários

Entenda como a OpenAI conseguiu escalar o uso de PostgreSQL para incríveis 800 milhões de usuários sem precisar de sharding! Em um artigo técnico, a gigante da IA explica a engenharia por trás do seu banco de dados e mostra como ele suporta o ChatGPT e sua API de forma eficiente. Aprenda com essa abordagem que desafia as noções convencionais de escalabilidade e oferece lições valiosas para arquitetos de dados em grandes empresas. (em Português)

Um report completo de tendências em Agentic Coding feito pela Anthropic

A Anthropic lançou um relatório super interessante sobre tendências em Agentic Coding para 2026, um documento que detalha as inovações mais recentes neste campo emergente da ciência da computação. Se você procura estar por dentro do mundo da programação e IA, vale a pena conferir e ver como essas tendências se conectam com as últimas tecnologias e práticas em desenvolvimento de software. (em Inglês)

Guia para experimentos e testes AB quando a base de usuários é pequena

Aqui, o cientista de dados Nathan Rosidi mostra como conduzir experimentos eficazes mesmo sem uma base de usuários grande. O artigo expõe técnicas para otimizar os testes A/B e agilizar tomadas de decisão usando métodos alternativos para lidar com amostras pequenas. Se você está num time pequeno, essas dicas são essenciais para obter resultados valiosos com pouca informação. (em Inglês)

IA e o desafio de escalar cientistas de dados

Na plataforma de compras Whatnot os cientistas de dados estavam sobrecarregados com perguntas rotineiras. A solução? Um bot no Slack impulsionado por IA! Este artigo detalha como, em 2025, a mudança para automatizar respostas mudou a dinâmica interna e desafiou a equipe a rever todo o acesso de dados para sistemas de IA. (em Inglês)

AI Engineer: o que faz, salário, habilidades essenciais e como se tornar um em 2026

Neste artigo do nosso blog, confira um guia completo e detalhado sobre o cargo de AI Engineer, que desde a explosão da IA tem despontado como um dos mais promissores e bem remunerados no setor de tecnologia. Pra quem pensa em migrar para esse cargo, um texto que é puro ouro, vale conferir! (em Português)

Como o Nubank usa modelos fundacionais para gerar insights financeiros e experiências personalizadas

O Nubank está transformando o mercado financeiro com suas estratégias baseadas em IA: utilizando modelos fundacionais, a fintech busca oferecer insights financeiros personalizados e melhorar a experiência do cliente. A inovação está no aproveitamento de dados brutos e no uso de transformers para capturar padrões complexos de comportamento do usuário, o que permite ir além das técnicas tradicionais de machine learning, que têm suas limitações. Este artigo explica como a adoção de modelos de linguagem e uma integração com a expertise da adquirida Hyperplane está pavimentando o futuro da inteligência financeira na empresa. (em Português)

A arquitetura de dados pós-moderna: quando dados e IA viram uma coisa só

Excelente artigo para entender como os agentes de IA estão transformando a arquitetura de dados: estamos passando de um mundo onde os sistemas de dados servem principalmente a dashboards e analistas para um mundo onde eles também impulsionarão sistemas inteligentes e autônomos operando em tempo real. (em Inglês)

DICA DE VÍDEO

Conheça o Model Context Protocol da Anthropic

Neste vídeo, os pesquisadores da Anthropic Stuart Ritchie e David Soria Parra falam sobre o desenvolvimento do Model Context Protocol (MCP), um padrão aberto da empresa que permite conectar a IA a ferramentas externas. O vídeo aborda do problema que o MCP resolve à decisão de torná-lo open-source, além de sua doação à Linux Foundation. Vale assistir e acompanhar as discussões sobre a adoção do MCP e as críticas a ele. (em Inglês)

MEME DA SEMANA

DATA VISUALIZATION DA SEMANA

5 mapas para entender a geopolítica da Venezuela

Desde que o presidente Nicolás Maduro foi capturado pelos EUA no início de janeiro, a Venezuela tem estado no noticiário e em debates de todo o planeta. Para aprofundar as conversas, no entanto, vale entender melhor o momento do país vizinho, e estes 5 mapas reunidos pelo pessoal do Nexo Jornal ajudam na compreensão da situação atual da Venezuela considerando território, população, política e fluxos migratórios. (em Português)

PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS

• IN-PERSON Apache Kafka® x Apache Flink® Meetup - Feb 2026 - 10 de fevereiro - São Paulo/SP

• Primeiros passos com IA Generativa - 12 de fevereiro - Online

• Python + Agentes: Agregando human in the loop a agentic workflows - 5 de março - Online

  Obs: gostaria de ter seu evento divulgado aqui? Basta compartilhar ele em nosso canal do slack.