Transcrição do Episódio 0:00 [música de introdução] Diretamente da maior comunidade de ciência de dados do Brasil, a gente traz o Data Hackers News, as notícias mais quentes da área de dados AI e tecnologia, direto do podcast Data Hackers. 0:19 Eu sou Monique Peme, e junto comigo eu trago ele, Paulo Vasconcelos, pra gente discutir as notícias que estão bombando essa semana dentro da área de dados. E aí, Paulo, como cê tá? [efeito sonoro] Fala, Monique. 0:31 Fala, pessoal. Vambora pra mais uma semana aí pra gente fechar agosto, né, com as notícias aqui da- É! Que aconteceu na área de dados, inteligência artificial. E tem polêmica essa semana, hein, Monique? 0:42 Essa semana- Vixe! Vixe, chegou. [risada] Até o guru Paulo Vasconcelos preveu algumas previsões aí, né? [risada] Pois é, número da Mega Sena eu não consigo prever, né, mas treta é comigo mesmo, né? Olha aí, viu? 0:56 [risada] Muito bom. 0:58 Ô, Monique, só antes da gente começar a, as notícias dessa semana, eu tenho um recado muito bacana pro pessoal que tá buscando vaga, tá buscando emprego aí na área de dados, de tecnologia, né, que é da nossa grande parceira, a Thoughtworks, né, que tá com bastante vaga na área de dados aí. 1:13 E a gente aqui tá querendo compartilhar com vocês aqui alguma dessas vagas, né, Monique. 1:17 Só vaga top para trabalhar na área, na área de dados, mas tem também vagas para desenvolvedores, né, que, hã, tão interessados também com uma, um pouco da stack ali da área de data science com Python, por exemplo. 1:29 Então olha só, a gente tem vagas que vão de engenheiro de dados ou engenheira de dados, hã, machine learning engineer, back-end, é, data science, uma série de vagas aqui de desenvolvedores, desenvolvedor de software, desenvolvedor Python. 1:43 E galera, tem vagas afirmativas aqui também, tá? 1:46 Vagas para pessoas com deficiência, vagas de diversidade de gênero, é, vagas afirmativas para pessoas pretas, além de futuras oportunidades também, que cê pode deixar o seu currículo lá também pra ser notificado quando, é, tiver vagas, outras vagas abertas do seu interesse. 2:01 E Monique, a gente tá sabendo aqui que alguma dessas vagas tem inclusive a possibilidade de trabalhar em projetos no exterior, hein? Olha que coisa boa. Exatamente. 2:09 Então, se você tem essa possibilidade, essa vontade de trabalhar aí numa empresa voltada à área de dados, pode ir lá. 2:15 A gente vai deixar aqui o link pra você se candidatar a essas vagas, também ver quais são as vagas que estão abertas ali da Thoughtworks, e aí deixa lá seu currículo e quem sabe, né, cê possa trabalhar em algum projeto no exterior. 2:26 E a gente também vai querer saber, né? Então você pode até deixar aqui nos comentários depois, conta pra gente se deu certo ou não, né? Exatamente, exatamente. 2:34 E a gente tá falando de vagas, que além de uma, uma grande parceira aqui do Data Hackers, a gente tá falando de uma das maiores empresas do Brasil, né, que tem uma, uma cultura muito reconhecida e também projetos aí que podem ser um diferencial na sua carreira também, né, você tá a fazer parte de uma empresa desse tamanho. 2:47 Então, já como a Monique falou, abre aí o seu app de pod-de podcast favorito, tá aqui na descrição desse episódio, tem o link pro site da Thoughtworks, e aí você pode aplicar pra quantas vagas cê quiser lá também. 2:58 Beleza? Beleza, é isso aí. E agora bora pras notícias dessa semana. 3:02 [música de transição] Paulo, bora de primeira notícia, mas essa aqui, ó, você preveu o futuro, viu? [risada] Tenho que te falar, hein? 3:19 [risada] Essa aí foi braba. Exato. E sabe por quê? Porque especialistas contestam agora o Amazona AI. 3:26 Você deve lembrar que há semanas atrás a gente anunciou aqui no Data Hackers News, lá também quando a gente falou sobre o Plano Brasileiro de Inteligência Artificial do Governo Federal, que a gente também falou sobre o Amazona AI, que era o suposto primeiro modelo de LLM desenvolvido no Brasil por brasileiros pela startup White Labs. 3:45 E parece que tem polêmica envolvida, hein? Uhum. Porque pesquisadores agora acusam a empresa de ignorar as iniciativas de inteligência artificial brasileiras já existentes ao se colocarem como pioneiras, hein? 3:58 E tem mais: além disso, eles afirmam que a startup vende uma falsa ideia de produto cem por cento nacional- É. E surfa no desejo governamental. Ô, Paulo, agora eu tenho que te chamar de guru, né? 4:12 [risada] Cê não adivinhou a Mega Sena, mas porque você também tinha mencionado sobre essa questão, se realmente esse modelo era cem por cento brasileiro, né? 4:20 Pois é, assim, a gente tá brincando aqui, né, mas, é, de, de prever e tudo mais, mas qualquer pessoa que trabalha com- Olha...machine learning, com, com IA, já sabia que tinha alguma coisa estranha, cara. 4:31 Tipo, a gente não viu nenhum desenvolvimento disso acontecer. 4:35 E Monique, é tão difícil você treinar uma IA do zero, porque se voc-- se você atinge esse feito, a primeira coisa que você quer dizer é que essa IA foi treinada do zero. Olha. 4:44 Se eu consigo treinar um modelo desse tamanho, eu falaria, eu ia tatuar na minha testa que esse modelo foi treinado do zero. 4:51 [risada] E aí, que nenhuma comunicação via isso, e eles se posicionam como a IA brasileira, a primeira IA brasileira, inclusive em alguns vídeos a-ali tinha. Exatamente. 5:00 A gente sabe que tem outras iniciativas, né, a gente já falou aqui, por exemplo, do Maritaca, né, que também tem ali o Sabiá, né, que lançou- Isso. Que é um modelo que foi treinado com dado brasileiro. 5:10 E qual é essa questão que isso impacta, né? "Ah, não é brasileiro, mas e daí, né?" 5:15 Porque a, a, a ideia do plano de IA brasileiro é justamente a gente criar essa questão da soberania, né, brasileira, né, dentro da, da IA para que, hã, esses modelos não tragam a visão dos dados em que eles foram treinados do exterior. 5:29 Ou seja, se eu falo alguma, faço alguma pergunta de, sei lá, por exemplo, de viés político, eu não quero que essa resposta seja feita a partir de dados que foram treinados da visão americana. Exato. 5:38 Como é que é a esquerda no Brasil? Como é que é direita no Brasil? E aí quem vai dar essa, esse viés é essa IA, nessa, esse modelo, hã, treinado com dados americanos, por exemplo. 5:49 Então tem um desafio de dataset que é muito difícil você conseguir dados disso. Tem o desafio de treinar esse, é, você ter a infraestrutura pra treinar, treinar uma IA. 5:59 A gente tá falando de, cara, milhares, milhões de dólares pra você treinar uma, uma IA do zero do tamanho de um GPT da vida, de um Llama da vida. 6:07 Se você pega o report do Llama 3, por exemplo, tu vai ver a quantidade de GPU que eles usaram. Era, é um caminhão de GPU. A, a Meta tem um dos maiores clusters de GPU do mundo. Olha. 6:17 E tipo assim, foram usadas muitas e muitas GPUs ainda, muito, muito dinheiro colocado, muito modelo tre-- muito tempo de treinamento desses modelos, né, também que foi, que, que foi investido. 6:29 Então assim, isso acendeu um, um alerta na cabeça de todo mundo que trabalha com isso. Cara, se você cria um negócio do zero, cê teria que ir colocando, espalhando pro máximo de pessoas possíveis. 6:38 Então isso Cara, mostra desde uma, uma falta de, não cura-curadoria, mas investigação da integridade desse, dessa IA que tá se propondo, hã, ali, né, tipo do Amazon IA como a, a IA brasileira, que não atende esse plano brasileiro que de, de, é, de inteligência artificial, não é uma coisa que atende a proposta do, do, do plano como, como um todo. 7:00 E aí pessoal, a gente vê na notícia, né, que o, os caras ti-- tentam tirar o corpo fora, né, falando assim: "Não, mas a gente fine-tunou o modelo, a gente nunca falou que foi tre-treinado do zero". 7:11 Porra, véio, aí cê tá de sacanagem com, com, com a minha cara, né? Se a ideia do plano é criar uma IA também brasileira, tipo, e o cara só fez um fork ali, um fine-tune, isso aí pra mim é ridículo, sabe? 7:22 Então assim, tomara que isso a, gere um alerta, principalmente, acho que qualquer nova empresa que tentar pegar uma fatia desse plano, plano de inteligência artificial aí, vai tomar pancada da comunidade científica, dos especialistas, da, da comunidade, se, se prometer alguma coisa zuada, se prometer alguma coisa que não faz sentido com o que, é, é o objetivo dessa, desse, desse plano, sabe? 7:43 Exatamente, né? E aí toda a notícia a gente vai deixar aqui pra vocês até lerem, né? Existe até uma questão ali que eles falam sobre essa questão de que isso foi validado com o presidente Lula, né? 7:53 E é muito engraçado porque independente de questões políticas, aqui o que a gente tá falando é mais sobre a questão da usabilidade desse modelo, né, e tudo mais. Uhum. 8:00 Mas essa questão deles também defenderem, né, é, tentando defender ou sair ali por uma tangente, né? É, não tá errado, aceita que tá errado, cara. Exato, aceita que, né, dói menos, né, então. É, velho. 8:13 Então é um pouco disso assim, né? Mas isso s-- é, é bom pra que a gente possa acompanhar essas falsas promessas, né? 8:20 [riso] Acho que fic-ficou feio na questão de querer afirmar que é um modelo cem por cento brasileiro, né? Exatamente. Poderia muito bem ser um modelo e tá tudo bem se tem outras bases ali que não são brasileiras, né? É. 8:31 Mas foi ali pela especulação, né? Ô Monique, a gente falou lá no, do, da Tarakis News que a gente ia ficar de olho, ia criticar- Exatamente. Se tivesse coisa errada. 8:40 Tamo aqui fazendo nosso trabalho, nossa, o trabalho crítico e você também, se vê coisa errada aí de, de plano, de, de IA e de empresa prometendo coisa errada, fala com a gente aqui que a gente bota um pouco um trombone nela, a gente fala aqui de, dos erros que tão acontecendo. 8:54 A gente fala muito bem das iniciativas que tão como, realmente sendo íntegras e, e trazendo alguma coisa bacana. E a gente vai reclamar aqui, vai, vai criticar as que também tá meio estranho ali, o, o que tão prometendo. 9:04 Exatamente. 9:05 Eu vou até puxar uma enquete aqui que eu vou deixar aqui na descrição desse e-, desse episódio, sobre essa questão do que você acha ali do, com relação a esse modelo, ou se você já previa que ia dar, que não ia dar bom, né, no final. 9:17 Uhum. [riso] Vou puxar essa enquete aqui, conto aí com sua colaboração pra você poder votar aí, pra gente poder medir o que você já achava sobre esse modelo, que não é um modelo cem por cento brasileiro, né? 9:28 [riso] É isso aí. [riso] [música de transição] E bora de segunda notícia pro que o MIT lança banco de dados com mais de setecentos riscos gerados por inteligência artificial. Como é que é o negócio? 9:45 Os avanços gerados pela inteligência artificial fez com que pesquisadores do MIT, em colaboração com universidades e também institutos renomados, identificasse uma lacuna existente, no que diz a respeito à compreensão sobre os riscos da inteligência artificial em todos os aspectos da sociedade, desde infraestrutura até mesmo impactos psicológico. 10:05 Com isso, vem o lançamento do repositório de riscos de inteligência artificial, criado pelo MIT, que é um banco de dados abrangente e dinâmico com mais de setecentos riscos de inteligência artificial, categorizados por causa e domínio de riscos. 10:19 Ele é dividido em três partes pra capturar os riscos extraídos pela inteligência artificial, classificação de como e quando ocorre, além a identificação dos domínios e subdomínios dentro desse repositório. 10:31 E você também pode explorar esse banco de dados completo, que tá es-- disponível de forma gratuita e a gente vai deixar o liqi, o link aqui na descrição. 10:40 Agora, Paulo, eu quero saber de você se você já imaginou que a gente pudesse mapear ali todos esses riscos, né, como eles colocam, voltado à inteligência artificial. 10:49 Putz, eu adorei isso daqui, esse rep-, esse repositório. Você que trouxe até essa notícia, né, Monique. Eu tava olhando a, o repositório. Ele é muito completo, é muito bacana mesmo. 10:59 E a gente via, é, justamente ele cumprindo esse propósito de repositório, né, que a gente via essas informações muito espalhadas. 11:04 Eu acompanho ali o Twitter, né, no, o que- Isso mesmo O pessoal vai lançando de papers e tudo mais. 11:09 Só que tipo, ficava espalhado ali, eu pegava, salvava em algum lugar ali, eu compartilhava o que achava que era interessante. Mas tem esse repositório aqui que parece tá bem curado, né? 11:17 Eu gostei como eles classificaram as coisas, tipo, ah, quando o risco é humano, quando é causado pela própria IA, até o, como você falou, né, do momento que, que ele acontece, né, por exemplo, no ban-- durante o treinamento, antes de você disponibilizar e depois de, de disponibilizar. 11:33 Achei muito bacana, cara, isso daqui pra quem faz pesquisa de E, E, IA, IA responsável, isso daqui é um, é um prato cheio. Quem tá no mestrado aí fazendo- Olha! É, revisão de literatura, né? 11:46 Isso daqui é, é um prato cheio pra esse, pra essas pessoas e pra curioso, pra quem é entusiasta da, da, da casa também assim, eu achei muito ba-bacana ter um, uma universidade gigante, né, como o MIT, é, fazendo parte desse, desse dataset. 12:01 E a simplicidade também, né, que, ô Monique, é uma baita de uma planilha, né? O, o, o, o da- Exatamente. O database, a gente acha que é, sei lá, um "ah, é um banco de dados, sei lá, MySQL com sei lá, algum Airtable". 12:13 Cê vai entrar lá, tem que criar um, um cadastro, mas não, é simplesmente bem intuitivo, né? Cê pode tanto baixar- Exatamente, cara. Tem uma planilha do Sheets, se eu não me engano. 12:23 E tem também o paper, né, que você pode acompanhar um pouco do, sobre, sobre essa construção desses, desses dados. 12:29 E o mais legal, Paulo, que, o que eu acabei percebendo, é que a intenção é que eles atualizem esses dados de tempos e tempos, né? 12:36 Então, até pra que isso seja uma questão mais dinâmica ali té-- de, de toda a universidade e outras organizações que tão, tão envolvidas aí nesse, nesses dados, né? Não, total. 12:47 Isso daqui tem, é um documento que tem que ser realmente a-atualizado sempre, até porque às vezes a gente pode endereçar algum desses assuntos, né, alguns desses riscos, né. 12:54 Eu acho difícil assim ser algo tão rápido, mas assim, ah, eventualmente esse determinado risco vai ser eliminado e, e coisa do tipo. 13:00 E assim, na academia a gente tem alguns desses tipos de estudos, né, que são chamados de surveys, né, e você pode fazer realmente o levantamento das soluções que existem pra um determinado domínio. 13:10 É, mas eu gostei muito desse aqui, como ele tá estruturado, planilinha. Putz, cara, manter uma planilinha ali que cê pode pegar e selecionar, assim, melhor, melhor coisa. 13:16 Muito bem, é, ele é tão simples quanto útil, assim. Então, quem tiver interesse aí, pessoal, deixa-- vamo deixar o link né, Monique, aqui no, no post dessa, desse repositório. 13:26 E aí a gente, cê pode ter acesso também a esse grande database ali que eles tão disponibilizando. Exatamente. 13:32 A gente vai deixar aqui na descrição desse episódio aqui pra você poder conferir, baixar e até mesmo descobrir o que quer, né, tirar suas dúvidas. Então- Sim. 13:40 É uma página superintuitiva ali, tem várias dúvidas, então até pra você conhecer um pouco mais sobre essa iniciativa. Boa 13:51 E a última notícia é que a Apple deve estrear o primeiro iPhone com inteligência artificial generativa no próximo mês. E agora é hora de brilhar da Apple. 14:01 É o que diz o slogan "It's Glow Time" do convite do evento de lançamento da Apple, que acontece no dia 9 de setembro pra lançar a linha do iPhone 16. 14:11 Mas a curiosidade também tá nos recursos de IA generativa, que eles chamam de Apple Intelligence, que a gente também já anunciou aqui no Data Hackers News em julho. Que é o Gemini, né? 14:20 Que provavelmente- É só o Gemini que vai despontando. [riso] Exatamente, né? Não queria falar, mas ainda bem que cê já comentou. Exato. 14:29 [riso] Mas esse lançamento a gente já tinha comentado aqui em meados ali de julho, né, que provavelmente vai tomar grande parte do evento da Apple. 14:36 Pra essa conferência também foi anunciada uma parceria com a OpenAI e há rumores de combinar a Siri com o chat GPT 4O, que é o mais recente modelo da OpenAI. 14:46 E aí, Paulo, cê agora tá pronto pra brilhar nesse lançamento da Apple aí? Ô, Monique, eu sou tão desatualizado com coisa da, da Apple, que eu não sabia nem que tava no iPhone 16 já, sabe? É, já tá. Já tá lá. 14:58 E, assim, eu vou ser honesto com você, cê mandou essa notícia aqui, eu falei: "Mas eu achava que eles já tinham lançado esse Apple Intelligence ali no, no, no iPhone". Então, é que, na verdade, o que que acontece? 15:08 Teve o lançamento do iPhone 15. Aham. A gente tá no iPhone 15 agora. E no momento, o único iPhone que suporta a tecnologia Apple Intelligence é o iPhone 15. Uhum. 15:19 Então vamos dizer que a, a maioria desses recursos e tudo que eles têm de lançamento, até mesmo com essa parceria com a OpenAI, começa a partir do iPhone 16. Ah, entendi. 15:31 Então, entre o iPhone 15 Pro e o iPhone 15 Pro Max, e aí agora a nova linha do iPhone 16. Eles também têm essa questão de lançarem, acho que o novo Apple Watch, né? Tá no nove, agora vai pro 10. 15:45 Então todos os aplicativos e novos dispositivos da Apple recebem essa nova tecnologia. É o que diz. Muito bom. Tô informada, né? Muito bom. É, cê é tão antenada na, nas coisas da Apple. 15:57 [riso] Não, é bacana, né, eles terem an-anunciado assim, acho va-vai ser um, um lançamento de-dedicado a isso, né, que tem vários recursos ali que a gente já noticiou aqui, né, desde da, da calculadora, né, que o pessoal brincava: "Ah, é só um app de calculadora", ele é um baita app de- Exato...de calcu-calculadora que eles tão lançando. 16:12 Tem um gerador de emoji, né, que eles tão fazendo também, né, que cê pode usar pra, é, criar seus próprios emoji. 16:18 É, mas assim, acho que isso daí, o, o Monique pontua, a Apple está lutando, tá dentro dessa briga de, é, cri-criar, é, smartphones com, com AI. 16:28 A gente vê que, tipo, o mercado tá realmente, há uma demanda, né, e o mercado tá realmente se adequando a essa demanda, né. 16:34 Então a gente já tem o, o Samsung também, que lançou o Galaxy AI, eu não lembro se exatamente esse é o nome do Galaxy AI deles, que também é um, um, um, um celular que tem ali, vamo botar assim, funções nativas de inteligência artificial. 16:47 Mas é bacana assim ver que realmente essas empresas tão começando a lançar serviços de, de inteligência artificial, mesmo que seja um vendor, né, mesmo que seja um Gemini ou uma OpenAI ali plugada dentro do, do sistema. 16:58 Mas eu tô curioso pra ver que tipos de novos produtos vão ser lançados, vão ser criados com base nesse tipo de tecnologia, sabe? 17:04 Eu tô bastante curioso assim pra ver como é que vai ser o futuro disso, né, se-- nada, nada é uma primeira tentativa, né, a gente tá falando de um produto que eles tão lançando com inteligência artificial ali como seu principal foco, e aí eu quero ver como é que vai ser as evoluções desse produto ao longo dos anos, né, como é que vai ser o iPhone 17, será? 17:20 Será que eles vão abandonar essa ideia? Será que não vai valer a pena? Será que eles vão colocar alguma coisa nova? 17:24 Então eu tô bastante curioso pra ver como é que vai ser essa evolução, essa competitividade aí também, né. Exatamente. Eu também tô supercuriosa aí. 17:31 Eu fico triste porque a minha versão de iPhone é o iPhone 14, né, tô menos uma versão, né, aí eu- Olha aí, poxa. Infelizmente vou ser obrigada a adquirir aí nos próximos tempos, né. 17:41 Ainda nove de setembro, né, Paulo, a gente que faz aniversário ali em setembro, né? É, é feio. Será que é isso que eu vou ter que investir nos próximos meses? 17:48 [riso] Vai ter que estar de presente de aniversário, né, um iPhone 16. [riso] Será? Enfim, tenho outras prioridades no momento, né? 17:54 Mas com, com tudo isso acontecendo, né, a gente fica curioso mesmo pra poder saber, é, como que vai ser tudo isso, até mesmo com a questão da, da Siri, né, quando eles falam sobre essa, essa nova usabili-usabilidade o-olhando pra IA generativa, né. 18:07 Até mesmo que eles citam ali no momento de, de poder mesmo permitir que a própria Siri possa, é, identificar uma foto que foi tirada há milhares de anos atrás, né, e até mesmo ela conseguir aprender com isso e ta-talvez trazer algumas recomendações. 18:21 Uhum. Mas eu fico curiosa ainda pra poder ver tudo isso acontecendo, que eu acho que ainda não, a gente não, não explorou tanto ainda, mas acho que depois desse próximo lançamento, coisas podem acontecer. 18:32 A Apple também demorou um pouco, né, a gente até comentou aqui sobre inteligência artificial e tudo mais, mas vamo ver o que vai acontecer aí nos próximos meses. É isso aí. Eu tô aguardando aqui sair o Xiaomi AI aqui. 18:43 [riso] Que é o, que é o meu celular, é o que eu tenho aqui, um Xiaomi velhinho aqui, para só pra ver WhatsApp e tirar, e tirar foto, e olha lá. [riso] Olha. Ô, ô Paulo, lembra do Pin AI? Pin AI? Sumiu também, né? 18:55 É aquele do... Que era aquele dis-- um dispositivo bem pequenininho, quadradinho, colocava na roupa, que ele, que tinha a promessa que ele substituiria o celula-- os celulares. 19:05 Cê tá falando aqui da Humane, aquele AI Pin? Isso. AI Pin. Ah, lembro sim. Exato. Cê tá ligada que o pessoal tá fazendo recall porque tá com risco de pegar fogo, né, esse, esse negócio, né? 19:16 [riso] Eles tão com mais devolução do que... sério, sai essa notícia, eles tão com mais devolução do que venda por dia. Olha! [riso] O pessoal tá devolvendo mais do que comprando novos. Tá vendo? 19:28 E ele era a promessa de, do cela-- que ia substituir os celulares, né? Cara, eu comprava isso aí nem ferrando, trucava demais isso daí, cê é louco. [riso] Tá vendo? É isso aí, né, é o que a gente vai acompanhando. 19:38 Mas é isso. Vamo ver se vai ser o novo, o novo Pin AI, AI Pin aí da, da, da Apple, mas acho difícil. Vamo ver. Exatamente, acho bem difícil, mas vamo ver. Só que às vezes colocaram lá Apple Intelligence, né? É. 19:49 Colocando ali como algo unânime, né, tipo criado pela Apple e tudo mais. Mas tá tudo bem, tá tudo certo, a gente segue o baile, né? É isso. 19:58 [música de introdução] Bom, essa e outras notícias você acompanha não só aqui no Data Hackers News, mas lá na nossa newsletter semanal, assinando datahackers.news. 20:13 Vai lá, coloca o seu e-mail, assina a newsletter semanal e toda segunda-feira chega notícias fresquinhas na sua caixa de entrada e tudo que tá rolando dentro da área de dados. E aí, Paulo, bora se despedir? Vambora. 20:25 É isso aí, pessoal. Espero que tenham gostado das notícias aí. Responde a nossa enquete aí no, no Spotify. Abre aí o, o app no seu celular e responde aí a enquete que a Monique vai colocar. 20:34 Diz o seu comentário aí pra gente aí também. E a gente se vê na semana que vem. É isso aí. Até mais. Valeu. 20:40 [música de encerramento] Esse podcast foi editado por Aerolitos, edição inteligente.
