Transcrição do Episódio 0:00 [música de introdução] Fala pessoal! 0:09 Direto da maior comunidade de ciência de dados do Brasil, a gente traz o Data Hackers News, as notícias mais quentes da semana da área de dados AI e tecnologia, direto do podcast Data Hackers. 0:21 Eu sou Monique Femm e junto comigo eu trago aqui o Paulo Vasconcelos pra gente comentar as notícias que estão bombando na área de dados e que também viraram notícia lá na nossa newsletter semanal. 0:32 E aí Paulo, como que cê tá? Fala Monique, beleza? Beleza pessoal? Sétimo episódio aí, número da sorte, hein, número da perfeição, aí hein. Vamo, vamo que vamo. 0:41 [risada] Verdade né Paulo, faltam só três pra gente chegar ao décimo episódio do, do Data Hackers News, hein? Exato. Me pergunta o que que a galera tá achando, né? 0:50 A gente recebeu vários feedbacks ali legais né, do-- o pessoal tá curtindo bastante aqui a, o Data Hackers News, o formato que a gente tá trazendo aqui a, e comunicando as notícias. 0:59 Aprove-- vamo aproveitar aqui, Monique, deixar uma perguntinha aí no, no Spotify aí. 1:04 Se você tá ouvindo a gente pelo Spotify, abre o aplicativo aí, diz pra gente o que que cê tá achando aí do Data Hackers News, que que cê tem achado aqui da nossa dinâmica, tamanho, conteúdo e tudo mais. 1:12 A gente adora ouvir aqui os feedbacks que cês têm pra trazer pra gente, né? Exatamente. Ó, e não vale mais falar pra gente que a gente precisa aumentar o tempo do Data Hackers News, né Paulo? Porque... 1:23 É, episódio diário não dá né? Todo dia não dá né galera, pô! [risada] Não dá, não dá mesmo. Ô Paulo, e aproveitando, né, a gente tá falando aqui do Data Hackers News, mas ainda tá no ar o State of Data, né? Exatamente. 1:36 Continua aí o mapeamento do maior, é, da maior pesquisa, né, do mercado brasileiro de dados, né, então é a oportunidade de você participar desse trabalho que é feito aqui pela comunidade Data Hackers em conjunto com a Bem Company, né? 1:49 Já é o nosso quarto ano aí que trazemos essa pesquisa pra gente saber entender como é que tá o panorama da área de dados no Brasil, né. 1:56 Então esse momento que a gente faz essa pesquisa, a gente libera depois todos os dados dela, né, pra você poder consumir. 2:02 Libera um, um relatório bem legal que a, que a Bem Company faz pra gente também com os maiores achados que a gente teve. 2:08 Esse ano tem muita novidade com perguntas de trabalho remoto, uso de IA generativa, além de da, de perguntas, hã, relacionadas a ferramentas, a, enfim, tudo sobre a carreira de dados. 2:19 É um momento excelente de você participar e contribuir, e entender também como é que você tá se posicionado, né, no, no mercado como um todo, né, como é que tá a questão salarial, de senioridade e coisas do tipo. 2:30 Então, se você ainda não participou, dá um pulinho lá no stateofdata.com.br/podcast. O link tá aqui na descrição do episódio também. 2:38 E se você já participou, já contribuiu, ajuda a gente ali naquele pedido de sempre, compartilhando a pesquisa com seus amigos, colegas, pra aí cada vez mais trazer mais respostas de qualidade ali para dentro da pesquisa também. 2:49 Exatamente. E nas próximas semanas tem muita coisa pra acontecer, principalmente as lives que a gente traz com o State of Data, e a gente também vai começar a premiar algumas pessoas ali que participam da pesquisa. 3:00 Então, toda a comunidade Data Hackers conta com cada um de vocês. [som de TV fora do ar] [música de ação] Bora pras notícias, Paulo. 3:13 Vamo simbora que essa semana foi movimentada e já começa com a notícia que atriz de Vingadores processa a empresa de inteligência artificial, porque aparentemente ela clonou sua voz e imagem. 3:24 A gente tá falando aí da Scarlett Johansson, né, Monique, a Viúva Negra, né, do, do, dos Vingadores, né? 3:30 É, e ela entrou com uma ação legal ali contra os desenvolvedores de aplicativos que utilizava AI, após replicar ali a sua imagem, sua voz, para anúncios de internet. 3:42 Então, de novo, Paulo, a gente bate aqui na tecla de que, é, tá sendo utilizada ali imagem, voz, vídeo, pra produzir outros materiais que têm ali também o cunho um pouco comercial e financeiro. 3:56 A gente também viu na última semana a movimentação também aqui em canais do próprio Brasil, né, em que atrizes como também a Isis Valverde, também tão entrando com ações judiciais ali com outras empresas, que também tão utilizando suas imagens para produzir outros conteúdos. 4:13 Aonde a gente vai parar, hein, Paulo? Pois é, e, e não só essa aí, essas atrizes, né, mas também teve o Tom Hiddleston que semanas, algumas semanas atrás, que também teve o deepfake dele, né, no, num a, num anúncio. 4:24 E coitada da Scarlett Johansson, né, cara, ela já sofreu bastante com, com... cara, já, é, a mulher já teve foto vazada, já teve uma série de problemas em relação- É isso. Ao uso da imagem dela, do, dos dados dela. 4:36 Não, é, ironicamente, ela fez um filme, né, que é o Her, que é um filme maravilhoso também, que ela é uma inteligência artificial, né, que ela fez ali junto com o- Exato. Joaquin Phoenix. 4:44 Então é complicado, né, a gente fa-- eu, eu, pra mim é um uso bem zoado de você aproveitar da voz de uma pessoa, porque, pô, você não tem controle disso, né, cara. 4:53 Cê pode fazer qualquer coisa, não tem ferramentas pra mitigar o risco de você fazer, sei lá, a pessoa tá falando uma desinformação ou coisa do tipo. E é, o uso da imagem dela foi totalmente comercial, né? 5:06 Foi vi-visando o- Exato. Lucro, né, que apareceu num a, num anúncio ali e tudo mais. 5:12 É, a empresa até tirou o, o, o vídeo, né, que, que fizeram, mas fica aí a, a manchada aí o, o cenário de IA por conta desse mau uso da tecnologia e com certeza eles vão pagar, né, que deve ter u-u-uns, hã, uns advogados fortes ali, a mulher, né, então... 5:27 [risada] Exatamente. [risada] Exatamente. E vamo ver pra onde vai parar toda essa movimentação, né? 5:35 Então a gente tá falando aqui de atores, atrizes, mas que no final das contas, qualquer um de nós pode ter a nossa imagem vazada, utilizada, sendo influenciadores ou não, para situações como, como essa, né, Paulo? 5:50 Então- Exato. Vamo ver o que vai acontecer por aí, hein? Mas a gente tem muita notícia pra falar aqui hoje, hein? Não, com certeza. 5:59 Uma notícia quentíssima aí, que todo mundo tá comentando, que é que o Elon Musk anuncia o lançamento do Grok. Como é que é o negócio? A AI do Twitter, ou melhor, né, do X, né? Do X. 6:13 A gente não sabe se é o X, se é Twitter, né? Ou X, que é o Twitter. É, o Xuiter. E aí, Paulo? [risos] Né, o Xuiter. 6:20 Engraçado, Monique, que esse Elon Musk, não sei se tu conhece ele, esse Elon Musk é o mesmo Elon Musk que há três meses atrás pediu aquela carta pra pararmos o, a, o desenvolvimento de inteligência artificial, né? 6:32 Parem as máquinas, né? É. Um miserável é um miserável. 6:36 É aquele papinho que a gente sempre fala aqui no Datahacks, né, cara, o cara não tá-- o, o cara não tá querendo ajudar ninguém, o pessoal quer só parar o dos outros pra conseguir focar. É isso mesmo. 6:44 E assim, esse é mais um dos modelos de IA que vem surgindo aí, sendo treinados, né? Uma das, uma das características dele é por ter sido do, feito pelo, pelo, pela X, né? 6:55 Pelo X AI ou "Xai", enfim, não sei como é que pronuncia esses nomes doidos do Elon Musk. [risos] Eee, assim, duas coisas me chamam a atenção nessa IA. A primeira delas é o tempo de treinamento, que foi só dois meses. 7:07 Olha! Esse é um tempo muito impressionante pra um modelo desse tamanho, que é dito aqui que ele tem trinta e três milhões, bilhões de parâmetros, né, o Grok Zero, que foi o primeiro modelo. 7:17 É, dois meses é um, é, muito pouco tempo. Eu me pergunto como vai ser a qualidade, isso vai se refletir na qualidade do, do modelo, né. Então esse é um ponto que impressiona. 7:26 E o segundo é que ele é baseado, ele é uma IA sarcástica, né, ele é uma IA que é baseado, inspirado no Guia do Mochileiro das Galáxias. Olha? 7:37 E a, a ideia, ele até fala ali, né, olha só, é, isso-- é engraçado, o cara é doido mesmo. [risos] Tem esse anúncio de uma tecnologia que ele fala assim ó: "não use se você não gosta de humor", né. 7:47 Então, enfim, é, e sobre a questão de qualidade ainda, né, voltando esse ponto, uma forma que esses modelos são avaliados, né, Monique, são os famosos benchmarks, né. 7:55 Existem vários, hã, dataset pré-prontos com tarefas que você passa a IA neles, vê se ele consegue responder bem. 8:02 Um dataset que tem disso, por exemplo, famosos, né, é o GSM8K, que é um, um dataset com problemas de matemática de ensino médio. Tem outros de múltipla escolha, tem outros de criação de código e tudo mais. 8:14 E aparentemente, pelo que é reportado aqui no, no documento que, de anúncio do, do Grok, ele superou nessas, nessas quatro tarefas, nesses quatro benchmarks, modelos como o Inflection 1 e o próprio ChatGPT. 8:26 Então eu me pergunto assim, acho que é só quando testar mesmo, esse modelo só tá disponível pra alguns usuários americanos, por enquanto, mas só quando tiver na mão mesmo eu vou, vou dizer se, se é bom e confiar mesmo no resultado, que o cara tá com pouca-- tratando-se de IA, tratando-se de, de Twitter, o cara tá com pouca moral, né. 8:42 Então vamo ver como é que isso se reflete no resultado ali do que que ele entregue, né. Verdade. E eu acho que tudo isso merece o meme da semana especial aí pro Elon Musk. [risos] Vamos ver. 8:53 [risos] Vamo ver se dá tempo de produzir. Se der tempo, a gen-- a gente faz. [risos] É, se ele produziu em dois meses, a gente pode ser capaz de produzir um meme em menos de vinte e quatro horas. É, exatamente. 9:06 [risos] Monique, talvez o seu próximo amigo do Instagram seja uma IA, porque a, o Instagram aparentemente vazaram algumas imagens de uma feature que eles vão lançar de um amigo IA. 9:18 É, Paulo, e o Instagram foi flagrado desenvolvendo esse novo recurso, que é esse novo amigo da AI, onde os usuários podem personalizar ali de acordo com a preferên-- com sua própria preferência, né, e depois conversar com esse amigo, né. 9:35 E foi descoberto isso através ali de algumas capturas ali compartilhadas por um-uma das pessoas aí que, dentro da área de tecnologia, é super conhecida por andar ali, é, dentro desses, desses polos, que é o Alessandro Paluzzi. 9:49 Sim. Então os usuários, eles podem conversar com essa IA, responder as perguntas e também ter desafios ali, de acordo com, com todas as capturas apresentadas desse recurso, né? 10:01 É, Monique, aparentemente, assim, o, eu tô vendo aqui as screenshots que vazaram, né, então galera, se vocês quiserem ver a notícia também vai tá aí na descrição do episódio, mas não deixa de entrar lá no datahacks.news não, pra se inscrever na newsletter e não perder essas e outras. 10:12 Mas parece que você vai poder customizar bem ela, né? 10:15 Desde o gênero e etnia, então você vai poder escolher de gênero masculino, feminino, não binário, e também até, é, interesses, né, da pessoa falar so-- dessa IA falar sobre educação, música, natureza, inclusive a personalidade dessa IA, né, se ela vai ser mais entusiástica, mais, mais entusiasmada, aliás, se ela vai ser mais pragmática, enfim. 10:36 Que é um, é, é uma produtização de uma característica que as IAs têm, que é chamada personificação, né, que é você agir como alguém, né. 10:43 É aquela famosa assim: "Aja como um, um pesquisador de IA e explique pra mim o conceito de machine learning como se eu tivesse cinco anos". 10:51 É meio que esse tipo de dinâmica que é feita ali, transformado num, numa IA pelo pessoal do, do Facebook, da, da Meta, aliás. É, e a gente vai-- bom, vamo ver como é que vai ser o resultado, né. 11:01 A minha preocupação, e inclusive a notícia traz uma dessas preocupações de uma pesquisadora, é de como que essa IA é apresentada para o usuário final, sabe? Por exemplo, ela é apresentada como assim, como uma pessoa? 11:12 Eu, cê sabe, quem, quem acompanha o Datahacker sabe o quanto eu sou contra você fingir que uma IA é uma pessoa. 11:17 Num-- cara, eu acho que não tem que ter isso, tem que tratar uma IA como uma IA, e a, as pessoas saberem isso e tudo mais. 11:22 Mas aí entra toda aquelas questões de antropomorfismo, que é você fazer a IA parecer a mais amigável, aumenta a empatia, enfim, não vou entrar nesse, nessas questões. 11:30 Mas, é, a pessoa ser induzida a achar que tá conversando com uma pessoa pode trazer muitos riscos. 11:36 E eu fico me perguntando, inclusive, como é que esse tipo de tecnologia vai se apresentar pro, pra um público adolescente, por exemplo, né. 11:41 Principalmente aqueles que às vezes sofrem de não ter tanta amizade, de ter tantas pessoas como, com quem conversar, como é que esse tipo de tecnologia é apresentado pra essa, essas pessoas. 11:49 Eu fico me perguntando como é que vai ser essa interação também, né? 11:52 É, e falando sobre isso, né Paulo, a própria matéria diz depois que, ao contrário de um chatbot, né, a intenção de ter esse, essas novas personas feitas por inteligência artificial, é que elas também podem ter interações ali com a pessoa que se comunica com ela, trazendo também ali até um exemplo de que cê pode personi-personificar ali essa AI e fazer com que ela possa ser, por exemplo, sua irmã mais velha. 12:20 Sim. Então isso traz ali uma, uma questão de, de uma intimidade além da máquina, né. 12:26 Então a gente vê essa, essa nova geração também adentrando dentro dessas novas tecnologias e a gente não sabe qual que é o impacto, a gente estima, né- É. 12:36 Que pode acontecer quando a gente traba-trabalha dessa forma o uso da inteligência artificial, né? Exatamente. 12:49 É, Paulo, mas a gente não pode sair daqui hoje sem falar ali da conferência da OpenAI, que aconteceu essa semana e que anuncia ali o modelo de AI e redução de custo, né? 13:01 A gente que vem falando aqui dos chips, das, das utilizações das plataformas e tudo mais, do custo exorbitante ali com Microsoft, Google. E aí, que que tem de novidade desse evento aí que aconteceu essa semana? 13:14 Exatamente. Então assim, segunda-feira, né, teve a primeira conferência de desenvolvedores, né, o Dev Day ali da OpenAI, que eles fizeram desde o lançamento do ChatGPT. 13:24 Lembrando que o ChatGPT vai fazer um mês aí-- um ano de vida aí no próximo, no próximo mês, né? Parece que tem três anos, né, de vida. [risos] Parece, hein, Paulo. Não é? 13:33 Mas aí eles fizeram essa primeira conferência e trouxeram algumas novidades interessantes. A gente não podia deixar de falar aqui no Data Hackers News, né? 13:38 O primeiro deles, que eu acho que é um dos mais interessantes, foi uma redução de pricing de todos os modelos deles. 13:43 Então muitos modelos ali tiveram até três vezes uma redução do custo do, da-- de você utilizar eles, incluindo o GPT-4, que é um modelo muito caro, é o modelo mais poderoso que tem, né? 13:53 Ele é realmente impressionante, eu uso ele bastante e é muito boa a qualidade dele, só que é muito caro pra você produtizar, criar produtos com ele e tudo mais. 14:00 Então eles anunciaram um novo modelo também, que é o GPT-4 Turbo, parecido ali com o GPT... Olha! O ChatGPT 3.5, né? 14:08 Então é o modelo mais poderoso e ma-- e mais rápido, hã, que tem um-- mais rápido não necessariamente, mas que tem um, uma, um custo, um custo melhor. 14:16 E os modelos anteriores, né, o ChatGPT 3.5 também, o 3.5 Turbo também receberam uma redução de custo ali. Então essa foi, foi uma grande novidade que a gente teve, mas tiveram outras coisas bem legais também. 14:26 Eles, por exemplo, anunciaram uma, uma funcionalidade de agentes, que é você poder criar o seu próprio agente no seu próprio contexto. Olha! 14:34 Então, sei lá, a Monique vai poder fazer um, um Monique GPT ali com os conhecimentos dela- [risos]...sobre carreira, sobre dados e tudo mais. 14:42 E você vai poder disponibilizar isso pra até outras pessoas poderem usar, Monique. Olha! Então você pode criar tanto esses agentes privados só pra você, né, eu quero usar pra mim, enfim, gerenciar meu conhecimento. 14:51 Você pode falar ali: "Galera, criei o chat-- o Monique GPT aqui, brinca com ele aí pra vocês, vocês falarem". 14:56 E eles vão-- anunciaram uma funcionalidade também, Monique, de-- que a gente chama de RAG, né, que é você usar os seus dados pra responder uma pergunta. 15:04 Então você fala, sei lá, você manda um PDF, por exemplo, tu faz pergunta sobre o PDF. 15:08 Eles, junto com essa funcionalidade de agentes, eles, vã-- é, de, que eles chamam de GPT, né, que é uma funcionalidade de criar seu próprio GPT. 15:15 É, eles anunciaram essa novidade também, que assim, só essas duas novidades acaba com quarenta por cento das em-- das empresas de AI que surgiram, que era só um wrapper de ChatGPT, sabe? 15:24 Então matando aí mais algumas, algumas startups aí que surgiram. 15:29 Olha, Paulo, e eu tô curiosa com essas novidades, porque até lendo algumas notícias na semana que vem de alguns canais, tinha até ali a especulações de algumas empresas, é, de criar coaches de mentorias e de carreiras- Sim! 15:42 ...através do ChatGPT. Acabou, acabou tudo. Então acho que [risos] Então acaba potencializando cada vez mais, né? Mas ao mesmo tempo, essas empresas, como que vão fazer com todas essas funcionalidades, né? Exatamente. 15:58 [música de introdução] E a gente vai chegar no nosso próximo Data Hackers News com muita coisa pra, pra gente poder contar, comentar, e muita coisa acontecendo ainda essa semana. 16:13 E você que ainda não segue a newsletter do Data Hackers, é só acessar datahackers.news e toda segunda-feira sai ali essas e outras notícias e tudo o que acontece no mercado de dados lá na sua caixa de e-mail. 16:28 Paulo, bora se despedir? Bora. Valeu demais, galera. Lembrando aí, né, datahackers.news, stateofdata.com.br/podcast pra você participar também da nossa pesquisa do maior mapeamento do mercado de dados do Brasil. 16:41 A gente se vê na próxima aí. Valeu, Monique. Valeu, fui. [música de encerramento] Esse podcast foi editado por Aerolitos Edição Inteligente. 16:59 [música de encerramento]
