Transcrição do Episódio 0:00 [música funk] Diretamente da maior comunidade de ciência de dados do Brasil, a gente traz o Data Hackers News, as notícias mais quentes da área de dados AI e tecnologia, direto do podcast Data Hackers. 0:18 Eu sou Monique Femme e junto comigo eu trago as notícias que estão bombando essa semana. Mas antes, olha quem tá aqui de volta, hein? E aí, Paulo, como que cê tá? Fala, Monique! Fala, pessoal! Beleza? 0:30 Tô aqui de volta aí depois de umas merecidas férias, dar uma descansada. Ooolha! E aí tô aí de volta aí com as notícias mais quentes da semana, né, Monique? Verdade. A gente sentiu saudade, viu, Paulo? 0:41 Eu aqui na semana passada, senti saudade ali dos seus comentários pra falar aí das notícias, hein? Tem que equilibrar, tem que ter alguém pra equilibrar, eu falo besteira aqui, né? 0:48 Então, cê fala a notícia séria, eu tenho que dar uma quebrada no ritmo. [risada] Concordo plenamente, viu? [risada] Mas vamos pras notícias dessa semana. 1:00 [música de transição] Paulo, pra começar, nada mais, nada menos, a comunidade pediu e a gente atendeu o pedido, né? Uhum. 1:09 Então pra você que esperou por esse momento, já estão liberados os dados da pesquisa State of Data Brasil 2023 e você já pode fazer suas análises olhando lá no Kaggle, né, Paulo? Exatamente, Monique. 1:22 Melhor notícia dessa semana, diga-se de passagem, né? A gente, a gente anunciou aí- [risada] Por isso que ela é a primeira, hein? Exatamente, exatamente. 1:29 A gente anunciou aí, pessoal, na newsletter dessa segunda-feira, que a, os dados da pesquisa, né, de 2023, né. 1:36 Lembrando que a gente, é, rodou essa pesquisa ali entre, se não me engano, outubro de, e, e dezembro, Monique? Não lembro exatamente quando foi a data. Exatamente. 1:44 Mas foi ali no finalzinho do ano e a gente agora tá liberando aqui é esse data, esse dataset como mais uma parte da, de entregar para a comunidade os resultados desse trabalho aqui, que é da comunidade, né? 1:56 É da-- da pela comunidade, para a comunidade. 1:59 Então agora você tem aí, as, na sua mão, todos os dados ali, é mais de cinco mil respostas, cinco mil e duzentas pro-respostas de profissionais de dados, em que você pode explorar um pouquinho ali sobre dif-- o dado sobre diferentes vertentes, né? 2:12 Cê pode ali analisar salário, dependendo de tecnologia que usa, a área que trabalha, local do-- geográfico do Brasil e do mundo, é, de por cargo, senioridade, por gênero, tudo isso a gente tem ali né, Monique, como, é, apenas uma, algumas das dezenas, acho que centenas até de colunas que esse dataset tem, que é o maior e mais completo mapeamento do mercado de trabalho de dados do Brasil, né? 2:37 É isso mesmo. E você também não pode esquecer de também votar no dataset do Data Hackers. Todo ano vocês votam, então a gente pede aqui encarecidamente pra poder enriquecer cada vez mais o nosso ranking ali, né, Paulo? 2:50 Exatamente. Pra que a gente possa alcançar ali as medalhas, né? Exato, pessoal. 2:53 Só pra vocês terem uma noção, todos os datasets do State of Data, a gente é ouro no Kaggle, ou seja, o gra-o gra-o grau mais alto ali de qualidade, ao, de nível de ranking, né, que o dataset pode atingir dentro do Kaggle. 3:06 E a gente, por exemplo, a, só nessa brincadeira aí, a gente já é Kaggle Expert, né? A gente tá quase virando Kaggle Master ali, por conta desses datasets. Ooolha! 3:14 Então, isso é bem legal pra gente, porque é um, um, um resultado que a gente consegue mostrar para outras comunidades, que a, que chega outras pessoas que chegam ali no, no Data Hackers também, que isso ali é um indicativo, né, cara, o Kaggle, vocês reconhecendo o trabalho que a gente tá fazendo. 3:28 Então, ó, dá um pulinho lá no, no, no dataset do Kaggle, clica lá no up vote, na setinha pra cima lá pra dar um voto pra gente, pra gente conseguir mais uma vez aí garantir uma medalha de ouro aí na, na, no Kaggle. 3:40 Em tempo de Olimpíadas, né, ô Monique? Um, um ouro cairia, cairia bem agora também. [risada] Com certeza, né, Paulo. Então vai lá, baixa ali os dados, faz as suas análises, né? 3:51 A comunidade sempre pede pra fazer análises além das análises que a gente já entrega todos os anos. 3:56 Então agora cê tem a oportunidade de se aprofundar dentro desses dados e a gente conta com a sua colaboração pra você votar bastante ali na gente, viu? Exatamente. 4:04 Só lembrando, você faz a sua análise, coloca no Kaggle também, né? 4:08 Posta sua análise lá no Kaggle, faz um post no Medium falando sobre a descoberta que você fez, que tem muita pro-uma probabilidade bem alta dela aparecer no, na newsletter, né, da gente falar aqui no, no Data Hackers também. 4:20 Então fica o convite aqui pra você também compartilhar o seu trabalho pra que a gente possa divulgar ele também aqui para a comunidade. 4:29 [música de encerramento]E vamo pra segunda notícia, onde a OpenAI adia o lançamento do ChatGPT 5 pra 2025. Parece que a espera por esse lançamento vai demorar um pouco mais, né, Paulo? 4:40 Porque após meses de especulação, a Mia Murati, diretora de tecnologia do OpenAI, apareceu em uma entrevista falando sobre os lançamentos do GPT 5. 4:50 E pra justificar as evoluções, ela comparou as três versões, colocando o ChatGPT 3 como uma inteligência de nível infantil, o ChatGPT 4, uma inteligência de nível de ensino médio e o ChatGPT 5 como uma inteligência de doutorado para fazer tarefas específicas. 5:09 Mas quando questionada sobre a grande espera, né, a Mia Murati também esclareceu que o ChatGPT 5 ainda está previsto aí entre o final do ano que vem ou até mesmo no início de 2026. Uhum! 5:24 Agora, Paulo, conta aqui pra gente o que você enxerga sobre essas evoluções aí nesse ranking, né? E além disso, esse ano eles lançaram o ChatGPT 4o, mas também não lançaram o ChatGPT 5, né. 5:36 Então você já esperava que isso fosse acontecer? É, a gente sabe que demora bastante tempo pra treinar esses modelos, né? Então, sinceramente, vou dizer minha análise aqui, tá? 5:45 Eu acho que o ChatGPT-- O GPT 4o era inicialmente planejado pra ser o GPT 5, tá? Sendo bem honesto aqui com você. Uhum. 5:53 [risos] Eu acho que, tipo assim, eles queriam lançar isso como GPT 5, queriam meter uma de Apple pra, tipo assim, cada ano ter um modelo novo. Enfim... Entendi, entendi. 6:01 Só que a gente já vê que, é, provavelmente não atingiu os resultados que esperavam. A comunidade tá batendo muito forte no OpenAI com recursos, com modelos open source, né? 6:11 Então a gente tem ali a Mistral, a Meta e fora os chineses que tão ma-- lançando modelo à toa aí também, inclusive modelos de código, geração de código que tá batendo o GPT 4. 6:21 Então, é, isso aí ééé, eu acho que foi u-uma primeira análise que eu faço. Segunda análise que eu faço, Monique, olha só, eu sou carioca, tá? Hum. Sou carioca, Monique. 6:29 [risos] Eu sei quando alguém tá tentando me enrolar, tá ligado? Eu, eu, eu sei- Ah, para! [risos] Eu sei quando alguém tá tentando mandar ali um, um lero pra mim tentar enganar. 6:40 Eu não acredito nesse negócio de "ai, level, nível de criança, nível de..." Como é que ela falou? Nível de criança, o GPT 3? O ChatGPT 3, ela chegou a comparar como um nível de inteligência infantil. É, infantil. 6:56 Aí o GPT 4 é como se fosse um high schooler, né, uma pessoa ali, uma criança de- Isso, um ensino médio. Ensino médio e agora PhD. Esse papo não me cola, Monique, de jeito nenhum. Isso aí. Não me cola de jeito nenhum. 7:07 [risos] De novo, eu só acre-- eu só acredito vendo qual o modelo, não acredito em demo, só acredito quando ela chegar na minha mão ali. 7:12 Mas é, tipo assim, é, essa questão de, teve umas notícias atrás que a gente falou que eles começaram a treinar o modelo do GPT 5 e eu, eu vou te s-- ser bem honesto, eu acho que 2025 é até cedo. Tá aí, né? Tá? 7:24 Tipo assim, eu acho, acho que é até cedo. É, tá aí praticamente. Exatamente. Então, inclusive a notícia fala aqui, né, a notícia que a gente pegou, hã, fala que pode ser final de 2025 ou começo de 2026. É isso. 7:37 O que eu não acho que é difícil não, sabe? Porque esses modelos são muito, muito pesados pra, pra, pra treinar. 7:43 Então você vê o-- Se vocês olharem no site da OpenAI e ver os re-os, os reports e os papers, na época que a OpenAI lançava paper, é, você vê o tempo que eles demoraram pra treinar, por exemplo, o GPT 3. 7:54 Tipo assim, foi mais de um ano, com certeza, que eles ter-treinaram e muita grana sendo injetada. Então assim, eu acho que é, é bastante-- é, 2025 eu acho até bem curto pra um modelo que começaram a treinar agora, sabe? 8:06 Mas vamo ver como é que isso, o que isso vai ser, né? A OpenAI tem aí outras cartas na mão, por assim dizer, né, que eles podem usar pra distrair a gente enquanto o GPT 5 não chega. 8:15 Por exemplo, o Sora, né, que é muito esperado, eles ainda não liberaram. 8:18 Inclusive tem uma notícia que a gente vai falar que vai apertar o cerco em cima deles, né, mas, é, tem a O-OpenAI, os modelos de voz, né, que eles tão querendo lançar também. 8:26 Então assim, eu acho que vai ter lançamento no, nesse, nesse meio tempo, mas é acompanhar, é-- será que esse meio tempo aí, Monique, vai ser o suficiente pra eles se manterem ainda relevante com o dado open source que tá chegando? 8:37 É a pergunta que fica, né? 8:39 E é muito engraçado, né, que também com a competitividade de outras empresas e eles lançando vários produtos, as parcerias que eles tão fazendo, tem a parceria com a Apple, que a gente também anunciou aqui. Exatamente. 8:50 New York Times. É, eu, eu às vezes eu fico meio confusa assim, se eles realmente têm um plano a seguir, entregar algo que seja revolucionário aí pros próximos tempos, diante da competitividade. Uhum. 9:03 Ou se às vezes eles acabam se perdendo nesses lançamentos, né? Perdendo o que seria ali o cargo chefe dele dentro dessa, dessa corrida, sabe? Uhum. É um bom ponto. 9:12 Assim, o que, o que esse lançamento do GPT 5 vai ditar mui-muito pra gente, assim, que-querendo ou não, OpenAI e a Nvidia são duas empresas que tão atraindo muitos olhares ali pra gente entender se AI chegou num platô. 9:26 Uhum. Né, se tipo assim, pra desenvolver pro próximo nível é mais difícil ou se chegamos ao próximo nível. 9:32 Então, tipo assim, o GPT 5 pode ser a, a notícia que vai sair depois do, do dia seguinte vai ser: "OpenAI inova", tipo assim, "chega a um novo nível de inteligência artificial" ou "mais do mesmo, chegamos no platô. 9:44 Galera, acho que agora IA vai diminuir um pouco o ritmo, o hype", enfim, coisa desse tipo. Mas na verdade, tem muito chão até lá, né, Monique? Muito, muito chão ainda pra, pra chegar até, até esse momento. 9:55 Enfim, eu torço muito por-- sempre pela competitividade, né? Então eu quero modelos mais- Ótimo...mais poderosos mesmo pra testar. 10:01 Não acho que assim vai ser uma parada que eles vão perder relevância tão rápido assim, mas tem outras empresas que tão chegando perto, né. Então a Anthropic, por exemplo, a, o Google tá ali forte também. 10:12 Então são pontos que ela tem que sambar ali pra funcionar, né? 10:15 Ô Paulo, e antes de fechar essa notícia aí, já te fazendo uma pergunta do, diante do que você enxerga, que é uma das coisas que a gente também já falou aqui, é, cê comentando sobre a Nvidia, né? 10:25 É sobre também os chips e os processamentos dessas inteligências artificiais, né? Uhum. E a gente vê essa Da corrida também dos processadores dentro dessa, dessa luta, né? Exato. 10:36 Cê acha que isso também pode ser um, um fator que pode, é, acelerar ou até mesmo adiar esse lançamento desse ChatGPT cinco? 10:44 Não, assim, eu acho queee adiar, não adia, porque assim, aí, aí estamos partindo do pressuposto que a gente tem a tecnologia- Uhum. De agora e ela vai de-- daqui a um ano não vai ter nada novo, por exemplo, né? 10:55 Então, até porque criar novos chips é um trabalho muito demorado, né? Tipo, demora anos pra você ter uma nova, não só uma nova arquitetura, mas pra desenhar, começar a produzir esse chip. 11:05 Então, é um processo muito ar-- quase artesanal pra você criar um chip, né? Por conta dessa complexidade. Então, assim, eu acho que não vai, não, não vai atrasar. 11:14 O que pode revolucionar, tipo assim, mudar o jogo, é se-- que todos esses modelos que a gente sempre fala aqui, a grande maioria deles, na verdade, usa a arquitetura de 2017 lá, que é do Transformers, é a mesma arquitetura de modelo que tem os mesmos problemas e tem-- a maior diferença são os dados que, é o dado em que ela é alimentada. 11:32 Mas, sei lá, vai que surge uma, uma arquitetura revolucionária nos próximos meses aí, que muda, muda o jogo. Eu acho difícil, tá? Tipo assim, é, é, é difícil ter esses breakthroughs, né? 11:42 Tipo assim, esses grandes, esses grandes saltos, assim. Entendi. Mas é uma possibilidade. Mas eu também não duvido de nada, tá? 11:48 Tipo, o que a gente tá vendo aí nos últimos meses, eu não duvido- Ultimamente, né, a gente vê cada coisa aí, né, Paulo. Não dá pra falar- Tem nem como a gente... 11:55 É, eu vi um, um tweet de um cara que ele, que ficou, viralizou ali no, no, no Twitter, né? Que fala assim: "Olha, cara, é, a evolução da inteligência artificial, ela não é exponencial, ela é linear. 12:08 Tipo, ah, você tá, a gente tá tendo um grande avanço agora, mas ela diminui". É isso. E o pensamento que eu tenho é: a gen-- a gente tá pensando nisso, ma-- achando que tudo vai manter da mesma forma, né? 12:17 Tipo, ah, se tudo for da mesma forma daqui a um ano, cinco anos, vai ser isso, mas nada impede de ter uma nova arquitetura ou um novo tipo de aplicação que revolucione também isso, né? 12:25 Então, enfim, é um pouco do pensamento que eu tenho, sabe? Vamos aguardar. Temos até 2026, né? Exatamente. 12:32 [risos] [efeito sonoro] E a última notícia é que a Runway anuncia novo competidor para o Sora, da OpenAI. 12:44 Ó, Paulo, eu confesso aqui que eu fiquei meio alucinada quando eu entrei ali no- [risos] No site da Runway, que é uma startup pioneira ali de textos para vídeo, que anunciou o lançamento do Gen-3 Alpha, que promete revolucionar a indústria de vídeos por inteligência artificial. 13:00 O Gen-3 Alpha é o primeiro de uma próxima série de modelos treinados pela Runway em uma nova infraestrutura construída para treinamento multimodal em large scale. 13:11 O mais impressionante é que esse modelo acelera a competitividade do mercado com gigantes como OpenAI, a Kling, que a gente já falou aqui nas últimas semanas, né? 13:20 E também a View e outros, outras empresas e outras plataformas que estão aí dentro dessa corrida. Uhum. Mas agora conta aí pra gente, Paulo, o que que cê vê com esses avanços, né? 13:29 Principalmente o que podemos fazer, até mesmo pro Data Hackers, apro-aproveitando esses modelos, essas novas tecnologias, né? Verdade. 13:37 É, tipo, esse último mês, esses vi-- esses modelos de text to vídeo, eles explodiram, né? A gente anunciou há algumas semanas atrás aí o Kling, né, que é o da Kawai, né, que faz- Exatamente. Não tem nem quinze dias. 13:50 Não tem nem quinze dias. Que a gente anunciou. 13:52 A gente anunciou isso, tipo, semana retrasada e já tinha, tipo assim, já, é, e semana passada eles já anunciaram esse Gen-3, que diferente do Sora, que não foi lançado- [risos] E diferente do Kling, que só tá disponível pro pessoal da, pro pessoal da, da China. 14:08 É, teve outro modelo que foi lançado também que foi o Luma. 14:11 A gente não che-- a gente chegou a colocar na, na news, mas não chegou ainda trazer pro Data Hackers News, que era também um outro modelo que tava disponível ali pra usar e tudo mais. 14:18 Então, tipo assim, e agora a gente tem esse Gen-Gen-3 ali da, da Run-Runway, né, que tá disponível prum grupo seleto, e tá absurdo. Tipo assim, eu tô igual você, que, tipo, fiquei muito impressionado com a qualidade. 14:30 Tá a nível bem próximo ali do Sora, né, do que que a gente, do que que a gente vê. Tipo, é um vídeo que, é, são, são vídeos que passariam no consultório do dentista lá, enquanto cê tá esperando sua consulta, né? 14:42 Exatamente. Aqueles que fica passando vídeo de, de paisagem e tudo mais. Tá muito maneiro. 14:48 Então, assim, de novo, o ponto que a gente tava falando lá atrás: o cerco vai apertando sobre a OpenAI, dessa hegemonia que ela tem nesse tipo de modelo, né? 14:57 Então daqui a pouco a gente vai tá vendo modelos que tão aí, tipo, disponível pra você usar pra começar a fazer esse tipo de vídeo, né? 15:04 Claro, a gente sabe que, acho que questão de eleição acaba per-- dimin-- desacelerando um pouco desse modelo tá na nossa mão ali pra poder utilizar, mas acho que começo do ano que vem a gente vai começar a ver isso aí na, entrando na, caindo na mão da galera pra começar a 15:20 brincar, explorar ali mesmo, começar a criar, é, seus próprios vídeos, sabe, Monique? E vendo o site, você vê lá embaixo que tem essa personalização voltada também pra indústria desses vídeos, né? 15:29 Então a gente vê cada vez mais a possibilidade da gente não ter mais humanos ali, é, muitas das vezes pra poder gerar vídeos que são tão reais quanto a gente precisa, né? 15:41 Não, pensa só, eu gosto sempre de fazer o exercício que isso aqui é o pior que essa tecnologia vai ser a partir de agora. É. 15:47 Né, então a gente tá falando de uma coisa que o Sora veio esse ano, né, esse modelo vem esse ano. Cara, daqui a um ano isso aqui vai tá muito melhor do que, do que tá hoje. 15:55 E eu já vejo algumas indústrias sendo impactadas por um tipo de modelo assim, né? Uma, uma clara é que, por exemplo, aqueles sites que vendem stock f-- stock footage, né? Tipo... Isso. Sabe? 16:07 A brincadeira que eu fiz aqui, né, do consultório médico que fica aparecendo lá paisagem e tudo mais. Exato. 16:12 Cara, cê não preci-- não vai precisar eventualmente mais pagar por isso, tipo, você ter ou contatar uma equipe pra fazer isso e tudo mais, vai poder criar isso na, na mão ali, por as-por assim dizer. 16:21 Então, a, os vídeos que a pessoas, as pessoas criam, às vezes elas colocam a imagem de uma pessoa trabalhando pra exemplificar o que tá falando. 16:27 Isso tudo vai impactar bastante, assim, a indústria de criação de conteúdo, né, criação de, de, de vídeos e tudo mais. 16:35 Eu vejo com muito bons olhos isso, porque, putz, cê tá dando um poder na mão do, de, da, da, das pessoas pra aumentar a criatividade delas, né? Eu tô doido pra começar a testar, Monique. 16:43 Tô doido por um open source também, né? Tô doido por um open sourcezinho chegar aí que faz a mesma coisa. [risos] Mas vamo aguardar aí essas evoluções, né, Paulo? Exatamente. 16:57 [efeito sonoro] [música animada] Bom, essas e outras notícias você acompanha também lá na newsletter do Data Hackers, então é só acessar datahackers.news e toda segunda-feira tem notícias fresquinha na sua caixa de entrada. 17:10 Aproveita também, vai lá no Kaggle, coloca lá, vota na gente e também acessa as análises. E aí, Paulo, bora se despedir? Vambora, Monique. É isso aí, pessoal, boa semana pra você e a gente se vê na próxima. Até mais. 17:34 [música animada] Esse podcast foi editado por Aerolitos, edição inteligente. [música termina]
