Transcrição do Episódio 0:00 [música de introdução] Diretamente da maior comunidade ciência de dados do Brasil, a gente traz Data Hackers News. 0:13 As notícias mais quentes da área de dados AI e tecnologia, direto do podcast Data Hackers. 0:18 Eu sou Monique Femis, e junto comigo, eu trago ele, Paulo Vasconcelos, pra gente discutir as notícias que estão bombando essa semana. E aí, Paulo, como que cê tá? Fala Monique, tudo certo por aqui. 0:30 Vamo que vamo pra mais uma semana aí de novidades na área de, de dados. [aplausos] É, né, Paulo, pra você ver, né, até terminou as Olimpíadas nos últimos dias, né? Pois é. 0:39 E aí, o, e o vazio já, já bateu, o vazio de não, não ter mais esporte pra, pra assistir, competição pra assistir? É... Aqui bateu, tipo, todo dia tava assistindo algum, alguma competiçãozinha. 0:50 Pois é, mas também agora vai vol-- vai vim agora, daqui uns próximos dias, as Paraolimpíadas, né? Ah, é verdade, já é lo-- já, já é logo agora? 0:57 Já, daqui acho que não sei se é duas semanas, mas nas próximas semanas aí já começa, né? Ó, que massa. 1:02 O que eu mais gostei no finalzinho agora, nas últimas semanas, né, foi a foto emblemática lá do Medina, que vai virar capa de caderno da Tilibra. [riso] Não sei se você viu. Eu vi isso aí, vi isso aí. 1:14 Não, é o tipo de foto que se não tivesse sido veiculada tanto, o pessoal ia achar que era de inteligência artificial, porque aquela foto ficou emblemática, né, Gabi? Muito maneira. Exatamente. 1:24 Mas bora lá pras notícias dessa semana. Vamo simbora. [vinheta] E bora de primeira notícia, porque tem vazamento, hein, Paulo. Eita. 1:39 Vazamento de dados atinge trinta e nove milhões de registros de brasileiros. [O quê?] De novo, hein? O que que vazou dessa vez, Monique? 1:48 Foi, sei lá, meu, meu histórico do, do, do Chrome, [riso de Monique] foi meu dado do LinkedIn, que ai, daqui a pouco é tudo que tá vazando, né? 1:58 Pois é, mas agora o FGTS, Fundo de Garantia do Tempo de Serviço, gerido pela Caixa, sofreu um suposto vazamento de dados na última terça-feira, do dia 6 de agosto. 2:10 De acordo com a publicação de um fórum cibercriminoso, uma base foi vendida por um ponto oito mil dólares, com mais de trinta e nove milhões de registros de brasileiros. 2:22 A lista é grande e entre esses dados foram capturados como nome completo, endereço, ID de registro, dados de conta bancária, como agência e conta, e muitos outros. 2:34 A Caixa informa que não houve vazamento de dados da sua base e o banco reafirma o compromisso com a proteção de dados dos seus clientes. 2:43 Agora a discussão, Paulo, é saber se realmente houve esse vazamento de dados pelo FGTS ou da onde surgiu esses dados que foram vendidos, hein? Pois é, né? 2:52 Tô vendo aqui na, na, na notícia do Tecmundo, né, que parece que tem dados de julho de 2023, né? Então, pouco mais de um ano atrás ali. 3:02 E embora sejam dados de FGTS, né, que fala aqui na notícia, né, realmente o que cê falou, às vezes, foi de alguma-- 3:09 pode ser de algum banco, né, que usa FGTS pra financiamento, porque eu vi que um dos dados que tem aqui, né, na notícia, tem por exemplo, informação de, é, empréstimo. Olha. 3:19 Empréstimo bancário, né, então eu tô vendo ali, ó, uma questão de ou-outras informações de banco, como agência, código. 3:25 Então pode ser t-também alguma coisa, não necessariamente da Caixa, né, mas de alguma empresa que utiliza dados da, da Caixa. 3:33 E o que mais me impressionou ali, né, é a quantidade de-- que o, a notícia fala, de números telefônicos únicos dentro desse arquivo, né? Olha. 3:42 Então ele fa-- a notícia fala ali que tem mais de nove milhões de número de telefone único. É muita coisa. Nesse dataset é muita coisa, a gente sabe aí, quantidade de mensagem de spam, de golpe. Nossa. 3:54 Que cai no nosso WhatsApp, nosso celular aí, né? Então esse vazamento só inflama ainda mais esse, esse tipo de golpe, né? Exatamente. É o golpe do WhatsApp. 4:04 E aí gente utilizando artificial-- inteligência artificial pra geração de golpes, né? A gente... Exatamente. Fica refém, né, Paulo? 4:11 Pois é, então assim, é, inclusive acho que vale a pena sempre aqui, a gente já falou desse site aqui no, no, no Data Hackers News, mas um site que eu gosto de vez em quando pra, pra ver se, tipo assim, meus dados foram vazados e onde fo- e onde foram vazados, é o site Have I Been Pwned, né? 4:30 Que a gente- Olha. Já mencionou aqui, que é um site que tu coloca o seu e-mail e ele te diz em quais listas o seu e-mail já vazou, né? Então onde que ele já... 4:40 O meu, o meu e-mail que é antigo, então nossa, mas tem quase duas páginas de vazamento de dado nesse, nesse site. 4:45 E acho que foi você que falou uma vez também que o s-- o Serasa, né, que vai fa- vai falar um tempo que tem vazamento dos seus dados, né, Monique? Exatamente. Mas sabe o que cê fez pensar? Hã. 4:54 Esses dias estava eu vendo a car-- a fatura do meu cartão, e aí tava eu lá no aplicativo e tinha lá uma mensagem pra acionar um seguro. Hum. E um dos, dos, dos negócio lá que cobria o seguro era vazamento de dados. 5:10 Sério? É. Caraca. Então bom saber, que eu acho que eu vou consultar aí os meus dados vazados. [riso] Ué. [riso] Pra poder recolher uma apólice do seguro ali, né? Quem sabe dê certo, né? 5:20 Depois eu conto aí nos próximos Data Hackers News. Caraca. Olha, acabei de pensar aqui, viu? [riso] Que loucura. [riso] É bom demais. Pra você ver como que tão os seguros hoje em dia, né? É, rapaz. 5:29 Seu dado vazado, a gente [riso de Paulo] te dá aí um, um dinheirinho E bora pra próxima notícia, porque a Anthropic lança Claude no Brasil com foco em uso corporativo. 5:45 Considerado um dos principais rivais do ChatGPT, o Claude da Anthropic foi disponibilizado no início de agosto aqui no Brasil e agora o diferencial do Claude tá no uso corporativo. 5:57 Em alguns testes que foram feitos ali, ele se demonstrou melhor em administrar tarefas que envolve grande volumes de dados, cálculos matemáticos e também na escrita de códigos de programação. 6:09 Embora a Anthropic afirme que seus modelos de inteligência artificial são tecnicamente no mesmo nível de valor ali, do que é do mercado, tanto da OpenAI e também do Google, a startup tem enfrentado dificuldades pra atração com seus consumidores, né? 6:25 Aliás, acho que até mesmo pela questão do custo, hein, Paulo. É verdade. O, o Anthropic, até que ela tem uns modelo que, se não me engano, agora tá equiparado assim com, com o ChatGPT ou se tá barato. 6:37 Sinceramente, eu tô meio por fora do preço da Anthropic, mas uma coisa que é legal assim é que quem utiliza, por exemplo, a AWS, né, como sua cloud, é, a AWS tem um serviço que é o Bedrock, que já é integrado com o, o Claude, né, também. 6:52 Inclusive a gente usa lá no, na, na, na Hotmart e, e é muito, muito boa essa inte-essa integração entre, entre os modelos. E mais um concorrente aí pro ChatGPT aqui no, no Brasil, né? 7:03 Monique, semana passada a gente falou do Amazon IA, já falamos aqui várias vezes do Maritaca também e o Anthropic, o, a, a, o Claude da, da Anthropic também é um rival de peso gigantesco aí pro ChatGPT, principalmente nessas, nessas tarefas de geração de código e instrução, é, seguir instruções, né? 7:23 Então assim, pode ser uma opção, uma alternativa muito boa, seja de uma segunda opção ali pra caso, sei lá, o ChatGPT dê problema, vamo me-- mudar pra, pra esse modelo do, do, do Claude. 7:35 Mas é legal assim deles estarem apostando mais no, no Brasil, porque realmente o Brasil é um dos maiores consumidores desse, de, de modelos de LLM, né? 7:44 Se não me engano, é, ele tava top cinco assim de modelos no mundo do ChatGPT, que mais usa, né? 7:50 Acho que em pé pra Estados Unidos, tinha alguns outros países e o Portug-- e o Brasil também tava lá entre os países que mais usam a OpenAI. Então é legal, né? É bom ter ali um modelo ali que fala, fala nossa língua, né? 8:01 Con-conhece um pouco mais do nosso, da nossa cultura e tudo mais. Tomara que isso se torne cada vez mais comum, né? Tem que ver isso, esse, nesses modelos que conseguem aprender a nossa, nossas particularidades, né? 8:11 É isso mesmo. E vamo ver essa competição ali no mercado, né? Até porque a Amazon é uma das investidoras ali da própria Anthropic, né? 8:19 Tanto que a gente já anunciou tempos passados aqui no Data Hackers News o investimento que a Amazon tinha, né, já programado pra poder investir na Anthropic. 8:26 Depois, em seguida, saiu re-- nos últimos dias, últimos tempos aí também algumas notícias sobre a, sobre a suposta, né, investigação do Reino Unido, que fala sobre o investimento da, da Amazon na Anthropic, mas vamo ver o que vai acontecer, né? 8:39 Pois é, esse da, desse, dessa investigação, é, é, eu não sei se é desse investimento que eles fizeram, né, que foram bilhões, né, lembra que foram bilhões e bilhões de dólares que eles investiram, ou se é de um outro investimento que ele, que eles tão fazendo. 8:52 Mas realmente, o, a Anthropic, se tem alguém que tá causando ali problema pra, pra OpenAI, eu imagino que seja a Anthropic mais do que o Google ainda, tá? Então, olha... 9:03 Porque o Gemini ele tá ali, é um modelo interessante. É, já vi gente falando que tá preferindo usar o Gemi-o Gemini ou o Claude pra fazer esse tipo de tarefa. Ele segue, ele também tem modelos multimodais. 9:14 Então assim, a verdade é que tá virando commodity, né, Monique? É. O ponto é assim, esses modelos tão equiparados em questão de qualidade. O diferencial eventualmente vai ser, vai ser o custo, né? 9:25 E quando a gente pensa na, de usar em um ambiente corporativo, como é o caso do Claude ali, da maior aposta do Claude, é, a gente tá falando de um, um cenário em que o custo é importante, né? 9:36 O valor desse, desse serviço, ele é importante. Então, como eu sempre falo aqui, né, competição é bom, adoro ver esse, esses gigantes aí brigando pelo meu, meu dinheirinho. Continue brigando. 9:47 [riso] Ô Paulo, deixa eu te fazer uma pergunta quanto a isso, né? 9:49 Porque a gente também já anunciou aqui que, é, em alguns momentos, né, algumas pesquisas e benchmarks ali, o Claude apareceu na frente ali até mesmo do, do ChatGPT. 9:59 Hoje, dos concorrentes do mercado, cê acredita que o Claude seja o mais próximo do ChatGPT ou não? É, é que esse tipo de cenário ele muda sempre, né? Tipo esse, esses benchmarks. 10:09 Eu tô tentando lembrar aqui da, da última vez que eu acompanhei. 10:12 Se não me engano, da última vez que eu acompanhei, ou o Claude tava em primeiro, se não me engano, a gente até noticiou isso no, no, na newsletter, mas tem algumas semanas, deve ter mais de mês. 10:21 Mas assim, eu acho que é sempre gira em torno ali dos dois, principalmente esses, esses modelos proprietários. O Gemini ele é bom, mas eu tenho visto o, o, o Claude ali mais, ma-mais no topo, sabe? 10:32 Ele com certeza é um dos mais estáveis. Assim, você pedir uma tarefa, ele é muito bom em seguir, em seguir tarefa. 10:37 Eles agora tão com um negócio chamado Artifact, que você, pra quando você precisa gerar código ou precisa gerar um formato de resposta pra ser utilizado como uma linguagem de programação, como um JSON, por exemplo, ele tá muito melhor pra fazer esse tipo de, ah, esse tipo de retorno, porque quando a gente tá usando a LLM pra fazer, sei lá, "eu quero que cê retorne pra mim a tradução de alguma coisa", aí cê quer que ele retorne no formato JSON pra você. 11:02 Às vezes a LLM falha, quebra e tudo mais. Então esse tipo de garantia, né, a, se torna muito importante. 11:08 A OpenAI lançou semana passada também uma novidade assim falando que tá agora quase 100% de seguir essa instrução de responder no, no JSON. 11:17 Então assim, é, eles tão apostando muito no corporativo também, né, porque são empresas que tão gastando bastante pra criar produtos de IA também, né. Muitas empresas utilizam OpenAI como, como uma solução. 11:27 E eu acho que diferente da OpenAI, um ponto interessante do, do, da, do Claude é que a Anthropic não tá tentando, tipo assim, destruir essas, essas empresas, essas startups de AI, né. 11:38 Então, tipo assim, a OpenAI quando lança uma novidade nova, a gente brinca que morre mais cinco ou 10 empresas de IA, né? 11:44 [riso] Por isso aquele negócio, aquelas empresas de "converse com o seu PDF", né, que cê sobe um PDF, faz pergunta sobre ele. É. 11:50 A OpenAI lançou uma no-uma no-uma novidade que fazia isso, uma solução lá de mais ou menos de Vector DB e a Clo-- e a, a Anthropic tá mais focada em "cara, vou te dar uma LLM boa, barata e não quero ser o seu concorrente, não, sabe?" 12:04 Olha! Então, eu acho que, assim, é uma visão interessante, né? 12:07 Enquanto um quer ser esse, essa, esse, esse one stop, né, pra tudo que é de IA, o Claude tá querendo focar mais tipo assim: "Cara, fazer o que cê tem que fazer, usa a gente e, e é isso". 12:18 [riso] Ou seja, né, Paulo, tem mercado pra todo mundo, né? Exatamente, exatamente. 12:28 [música de transição] E a gente passou aqui rapidinho, mas você pode acompanhar não só essas e outras notícias, não só aqui no Data Hackers News, mas a nossa newsletter semanal, acessando datahackers.news. 12:40 Vai lá, coloca o seu e-mail, que toda segunda-feira sai notícias fresquinhas e tudo que tá rolando dentro da área de dados. E aí, Paulo, bora se despedir? É isso aí, pessoal. Obrigado aí pela presença, pela participação. 12:52 A gente se vê semana que vem. Até mais. Tchau, tchau. 13:04 [música de encerramento] Esse podcast foi editado por Aerolitos, edição inteligente. [música de encerramento]
