Na Newsletter dessa semana, você irá descobrir quais os principais projetos open source envolvendo Machine Learning, Deep Learning, Data Science etc em Python! Entenderá também quais as diferenças entre ETL e ELT, e quando utilizar cada abordagem, aprenderá como rodar Python no Rstudio e ainda terá a oportunidade de se candidatar a vagas de emprego em Data Science em BH, RJ, SP e Porto Alegre!
Os Projetos Open Source são alguns dos principais fatores para o Data Science estar evoluindo de maneira tão rápida, pensando nisso
fez um estudo dos principais projetos open source em Python relacionados a Data Science, Machine Learning, IA e os ordenou de acordo com diversos critérios como número de pessoas envolvidas no projeto, nível de atividade e feedbacks positivos. (Em Inglês)
Se você trabalha com Engenharia de Dados, Business Intelligence ou Big Data certamente já utiliza ETL's no seu dia a dia, mas você já ouviu falar em ELT? Descubra mais sobre essa nova abordagem e quando utilizar cada um desses procedimentos
. (em Inglês)
Se você já utiliza o R, tem grandes chances de gostar muito do RStudio, uma IDE extremamente completa que surgiu para facilitar a vida dos apaixonados pela linguagem R. Mas... E se fosse possível utilizar o R-Studio para programar em Python?Já parou para pensar nisso? A galera do curso-r não apenas pensou nisso como criou esse
totalmente em português te mostrando o caminho!
Um dos maiores erros que os principiantes em Data Science cometem é tentar utilizar o ambiente de trabalho como sua própria Universidade. Não tem nada de errado em aprender enquanto trabalha, porém a maioria das pessoas faz isso de forma errada tentando aplicar modelos estatísticos complexos sem ao menos entender o problema que precisa ser resolvido. Esse infográfico vai te ajudar a entender os principais problemas encontrados nas empresas que podem ser solucionados (de forma não tão complexa) com o uso de Data Science e Machine Learning.
No próximo mês entrará em vigor uma nova legislação da União Européia que tem como objetivo regulamentar a forma como as informações dos cidadãos europeus circula na internet. Essa legislação aborda as formas como os dados são coletados, armazenados e analisados. Diante disso começaram a surgir vários rumores de que a área de Data Science e Machine Learning será fortemente afetada, mas será que é verdade? (em Português)
Um excelente livro para quem vem do mundo do Excel e quer começar a aprender como utilizar Data Science na prática. John Foreman, demonstra como é possível resolver diversos problemas comuns nas empresas utlizando Data Science, Excel e R. Um excelente material para quem está fazendo uma mudança de carreira e começando a encarar análises mais complexas.
VAGAS DA SEMANA
São Paulo/SP - Experiência na área de Vendas + Data Science. R, Python, Hadoop.
Belo Horizonte/MG - Python, Scikit-learn, Numpy, Nltk
Porto Alegre/RS - Mixpanel ou Snow Plow, conhecimento em ambientes na nuvem, como Google Cloud (BigQuery, Dataprep, TensorFlow, Data Lab etc)
Rio de Janeiro/RJ - Experiência na área de otimização, simulação e/ou modelagem preditiva.
Como é o ritmo de envelhecimento em diferentes países do globo?Neste artigo, a equipe do Nexo Jornal utiliza da visualização de dados para demonstrar como é cada vez maior a tendência de envelhecimento das populações dos diferentes países. (em protuguês)
PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS
18/04/2018 - 08:00h as 19:00h
Florianópolis - R$ 265,00
*PS: O Allan Sene estará representando o Datahackers e marcando presença no TDC Florianópolis 2018, com a palestra:
ElasticSearch em Produção: Como vencer o grande vilão Big Data.