Como o novo v0 da Vercel elimina o gap entre protótipo e produção em projetos Next.js

Antes mesmo do Claude Code escrever sua primeira linha de código, a Vercel já estava no espaço de vibe coding com seu serviço v0. Lançado em 2024, o conceito original era literalmente ser a "versão 0" de uma aplicação — ajudando desenvolvedores a resolver o problema da tela em branco. Desenvolvedores podiam usar prompts para criar scaffolding de interfaces que ficavam visualmente atraentes, mas o código gerado era descartável. Levar esses protótipos para produção exigia reescritas completas.

Mais de 4 milhões de pessoas usaram o v0 para construir milhões de protótipos, mas a plataforma estava perdendo elementos essenciais para chegar à produção. O desafio é familiar entre ferramentas de vibe coding: existe um gap significativo entre o que as ferramentas fornecem e o que builders enterprise realmente precisam.

O problema dos 90%: por que protótipos não chegam à produção

Tom Occhino, CPO da Vercel, chama isso de "o maior problema de shadow IT do mundo". A criação de software habilitada por IA já está acontecendo dentro de todas as empresas. Credenciais são copiadas em prompts. Dados corporativos fluem para ferramentas não gerenciadas. Aplicações são deployadas fora da infraestrutura aprovada. Não há trilha de auditoria.

A Vercel reconstruiu completamente o v0 para resolver esse gap de deployment em produção. A nova versão, disponível hoje, importa repositórios GitHub existentes e automaticamente puxa variáveis de ambiente e configurações. Ela gera código em um runtime baseado em sandbox que mapeia diretamente para deployments reais da Vercel e aplica controles de segurança e workflows git apropriados, permitindo que não-engenheiros shipem código de produção.

"O que é realmente legal sobre o v0 é que você ainda tem o código visível, revisável e governado", disse Occhino em entrevista exclusiva. "As equipes acabam colaborando no produto, não em PRDs e outras coisas."

Essa mudança importa porque a maior parte do trabalho de software enterprise acontece em aplicações existentes, não em novos protótipos. As equipes precisam de ferramentas que se integrem com suas codebases e infraestrutura atuais.

Como o sandbox runtime do v0 conecta código gerado por IA a repositórios existentes

O v0 original gerava scaffolding de UI a partir de prompts e permitia que usuários iterassem através de conversas. Mas o código vivia no ambiente isolado do v0, o que significava que movê-lo para produção exigia copiar arquivos, reescrever imports e manualmente conectar tudo.

O v0 reconstruído muda isso fundamentalmente ao importar diretamente repositórios GitHub existentes. Um runtime baseado em sandbox automaticamente puxa variáveis de ambiente, deployments e configurações da Vercel, então cada prompt gera código production-ready que já entende a infraestrutura da empresa. O código vive no repositório, não em uma ferramenta de prototipagem separada.

Principais mudanças na nova versão do v0

Anteriormente, o v0 era um ambiente de prototipagem separado. Agora, está conectado ao codebase real com VS Code completo integrado na interface, o que significa que desenvolvedores podem editar código diretamente sem trocar de ferramentas.

Um novo painel git gerencia workflows adequados. Qualquer pessoa em uma equipe pode criar branches dentro do v0, abrir pull requests contra main e fazer deploy no merge. Pull requests são cidadãos de primeira classe e previews mapeiam diretamente para deployments reais da Vercel, não demos isolados.

Isso importa porque product managers e profissionais de marketing agora podem shipar código de produção através de workflows git adequados sem precisar de ambientes de desenvolvimento locais ou entregar snippets de código para engenheiros integrarem. A nova versão também adiciona integrações diretas com Snowflake e bancos de dados AWS, para que equipes possam conectar apps a fontes de dados de produção com controles de acesso integrados, em vez de exigir trabalho manual.

A experiência da Vercel com React e Next.js explica a infraestrutura de deployment do v0

Antes de se juntar à Vercel em 2023, Occhino passou uma dúzia de anos como engenheiro no Meta (antigo Facebook) e ajudou a liderar o desenvolvimento do amplamente utilizado framework JavaScript React.

A Vercel é conhecida por seu fundador, Guillermo Rauch, ser o criador do Next.js, um framework full-stack construído sobre o React. Na era do vibe coding, o Next.js se tornou um framework cada vez mais popular. A empresa recentemente publicou uma lista de best practices do React especificamente projetadas para ajudar agentes de IA e LLMs a trabalharem melhor.

A plataforma Vercel encapsula best practices e aprendizados do Next.js e React. Essa década de construção de frameworks e infraestrutura juntos significa que o v0 gera código production-ready que faz deploy na mesma infraestrutura que a Vercel usa para milhões de deployments anuais.

"O maior diferencial para nós é a infraestrutura Vercel", disse Occhino. "Ela vem construindo infraestrutura gerenciada, infraestrutura definida por framework, agora infraestrutura self-driving pelos últimos 10 anos."

Por que segurança em vibe coding exige controle de infraestrutura, não apenas política

O problema de shadow IT não é que funcionários estão usando ferramentas de IA. É que a maioria das ferramentas de vibe coding opera inteiramente fora da infraestrutura enterprise. Credenciais são copiadas em prompts porque não há maneira segura de conectar código gerado a bancos de dados enterprise. Apps fazem deploy para URLs públicas porque as ferramentas não se integram com pipelines de deployment da empresa. Vazamentos de dados acontecem porque controles de visibilidade não existem.

O desafio técnico é que proteger código gerado por IA requer controlar onde ele roda e o que pode acessar. Documentos de política não ajudam se a própria ferramenta não pode aplicar essas políticas.

É aqui que a infraestrutura importa. Quando ferramentas de vibe coding operam em plataformas separadas, enterprises enfrentam uma escolha: bloquear as ferramentas inteiramente ou aceitar os riscos de segurança. Quando a ferramenta de vibe coding roda na mesma infraestrutura que os deployments de produção, controles de segurança podem ser aplicados automaticamente.

Controles de segurança no novo v0

• Deployment protections: Proteções automáticas antes do deployment

• Visibility controls: Controle sobre quem pode ver e acessar o quê

• Access policies: Políticas aplicadas automaticamente ao código gerado por IA

• Database integrations: Conexões seguras com Snowflake e AWS databases

• Web application firewall: Proteção nativa contra ameaças

• SSO: Single sign-on para autenticação centralizada

O v0 roda na infraestrutura da Vercel, o que significa que enterprises podem definir proteções de deployment, controles de visibilidade e políticas de acesso que se aplicam ao código gerado por IA da mesma forma que se aplicam ao código escrito manualmente.

"Equipes de TI estão confortáveis com o que suas equipes estão construindo porque elas têm controle sobre quem tem acesso", disse Occhino. "Elas têm controle sobre o que essas aplicações têm acesso do Snowflake ou sistemas de dados."

Generative UI vs. generative software: entendendo a diferença

Além da nova versão do v0, a Vercel introduziu recentemente uma tecnologia de generative UI chamada json-render.

O v0 é o que a Vercel chama de generative software. Isso difere do framework json-render da empresa para uma verdadeira generative UI. O engenheiro de software da Vercel, Chris Tate, explicou que o v0 constrói apps full-stack e agentes, não apenas UIs ou frontends. Em contraste, json-render é um framework que permite que a IA gere componentes de UI diretamente em runtime ao produzir JSON em vez de código.

"A IA não escreve software", disse Tate. "Ela se conecta diretamente à camada de renderização para criar interfaces espontâneas e personalizadas sob demanda."

Quando usar cada abordagem

Use v0 (generative software) quando precisar de:

• Aplicações completas full-stack

• Componentes customizados

• Software de produção complexo

• Integração com repositórios existentes

Use json-render (generative UI) quando precisar de:

• Elementos de UI dinâmicos e personalizados

• Dashboards que se adaptam a usuários individuais

• Widgets contextuais

• Interfaces que respondem a dados em mudança sem alterações de código

Ambos aproveitam a infraestrutura AI SDK que a Vercel construiu para streaming e outputs estruturados.

Três lições que enterprises aprenderam com a adoção de vibe coding

À medida que enterprises adotaram ferramentas de vibe coding nos últimos dois anos, vários padrões emergiram sobre código gerado por IA em ambientes de produção.

Lição 1: Prototipagem sem deployment em produção cria progresso falso

Enterprises viram equipes gerarem demos impressionantes nas versões iniciais do v0, e então bater em uma parede ao mover esses demos para produção. O problema não era a qualidade do código gerado. Era que protótipos viviam em ambientes isolados desconectados da infraestrutura de produção.

"Enquanto demos são fáceis de gerar, acho que a maior parte da iteração que está acontecendo nessas codebases está acontecendo em apps de produção reais", disse Occhino. "90% do que precisamos fazer é fazer mudanças em uma codebase existente."

Lição 2: O ciclo de desenvolvimento de software já mudou, quer enterprises tenham planejado ou não

Domain experts estão construindo software diretamente em vez de escrever documentos de requisitos de produto (PRDs) para engenheiros interpretarem. Product managers e profissionais de marketing shipam features sem esperar por sprints de engenharia.

Essa mudança significa que enterprises precisam de ferramentas que mantenham visibilidade e governança de código enquanto habilitam não-engenheiros a shipar. A alternativa é criar gargalos ao forçar todo código gerado por IA através de workflows de desenvolvimento tradicionais.

Lição 3: Bloquear ferramentas de vibe coding não para o vibe coding

Apenas empurra a atividade para fora da visibilidade do TI. Enterprises que tentam restringir desenvolvimento potencializado por IA encontram funcionários usando ferramentas de qualquer forma, criando o problema de shadow IT em escala.

A implicação prática é que enterprises devem focar menos em permitir ou não vibe coding e mais em garantir que aconteça dentro de infraestrutura que possa aplicar políticas de segurança e deployment existentes.

FAQ: Perguntas frequentes sobre o novo v0

O v0 substitui ferramentas como Cursor e Claude Code?

Não necessariamente. O v0 foca em criar aplicações Next.js production-ready com integração completa à infraestrutura Vercel. Cursor e Claude Code têm focos diferentes, como edição de código assistida por IA e geração de backend logic. Muitas equipes usam múltiplas ferramentas dependendo da tarefa.

Preciso ter conhecimento de programação para usar o v0?

Não para uso básico. Product managers e profissionais de marketing podem criar e deployar features através de prompts. No entanto, conhecimento de programação ajuda em customizações mais avançadas e debugging.

O código gerado pelo v0 segue as best practices do Next.js?

Sim. A Vercel publicou guidelines específicas de React best practices que o v0 segue, garantindo código otimizado e maintainable.

Como funciona a integração com bancos de dados?

O v0 oferece integrações nativas com Snowflake e AWS databases, permitindo conexões seguras com controles de acesso adequados, sem necessidade de copiar credenciais em prompts.

Posso usar o v0 com frameworks diferentes de Next.js?

Atualmente, o v0 é otimizado para Next.js e o ecossistema React, aproveitando a infraestrutura Vercel.

Conclusão: o futuro do desenvolvimento enterprise está em ferramentas que conectam IA e infraestrutura

A reconstrução do v0 representa uma evolução importante no espaço de vibe coding. Ao invés de focar apenas em gerar código impressionante, a Vercel abordou o problema real: como levar esse código para produção de forma segura, governada e escalável.

Para enterprises, a lição é clara: ferramentas de vibe coding não são uma moda passageira que pode ser ignorada. Elas já estão mudando como software é criado. A questão não é se permitir seu uso, mas como garantir que aconteça dentro de infraestrutura controlada que aplica políticas de segurança e deployment.

O novo v0 mostra que é possível democratizar a criação de software sem sacrificar governança, segurança ou qualidade. Ao conectar código gerado por IA diretamente à infraestrutura de produção, a Vercel está resolvendo o "problema dos 90%" — aquele gap frustrante entre protótipo e produção que tem impedido ferramentas de IA de entregar valor real para enterprises.