Sete ciladas para evitar numa entrevista de Data Analyst

E mais: Comandos confusos de Git e o que significam; Tudo que você precisa saber sobre Teorema de Bayes sem complicações.

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Data Hackers & Paulo Vasconcellos
November 20, 2023

Fala, Data Hackers! Bora começar uma semana com notícias e artigos sobre dados mais quentes que as temperaturas do Brasil esses dias?

Nesta edição trazemos um artigo que ajuda a identificar ambientes de trabalho tóxicos ou desorganizados em entrevistas de empregos, uma lista que permite desmistificar comandos Git com os quais as pessoas se confundem e uma explicação sobre Estatística Bayesiana com dicas de aplicação no mundo real.

Confira ainda alguns outros destaques dessa edição:

Na próxima terça-feira temos um encontro marcado onde vamos dar um panorama sobre carreiras e trazer insights de como profissionais de diferentes áreas podem usar dados e pesquisas para orientar sua carreira e ser, portanto, Data Driven. Quem vai ser nossa guia nesse giro é Karine Lago, especialista em Business Intelligence, premiada nos últimos 7 anos como MVP pela Microsoft, co-fundadora da comunidade Data Driven e dona de canal com seu nome no YouTube com mais de 320 mil seguidores.

Não esqueça de clicar em “Receber notificações" para saber quando a live começa. Nos vemos lá!

Passada a pandemia, a possibilidade de voltar aos escritórios potencializou formatos de trabalho mais flexíveis na área de dados. Diante disso, é válido explorarmos as novas fronteiras do ambiente profissional, investigando questões como o que pode tornar o trabalho remoto mais eficaz, a dinâmica das equipes híbridas e a influência da presença física no trabalho em dados.

Neste novo episódio do podcast Data Hackers, conversamos com as co-fundadoras da comunidade Mulheres em Dados : Marcella Galeotti, Analista de Dados Sênior da MasterClass; Raquel Reis, Analista de Dados Sênior na Hotmart e Tássia Giovanelli, Analista de Dados no PicPay.

Um conteúdo super útil pra pensar as dinâmicas de trabalho possíveis nesse novo mundo em que estamos vivendo! 🚀

Imagine que você é um aspirante a Analista de Dados: em uma entrevista de emprego, tudo que você quer é impressionar quem está do outro lado da mesa, certo? Mas calma: você já se perguntou se essa vaga é coerente com seus objetivos e vai te proporcionar real crescimento?

Toda entrevista de emprego é uma via de mão dupla: ao mesmo tempo em que o empregador te avalia, também é necessário avaliar se aquela vaga está alinhada aos seus objetivos. Observar certos aspectos e fazer as perguntas certas podem te ajudar a fugir de um ambiente de trabalho tóxico ou desorganizado.

Este artigo lista sete elementos para se prestar atenção em uma entrevista de emprego, e perguntas pra se fazer sobre cada um deles. Um bom emprego, afinal, vai muito além do salário oferecido, e pra quem quer se desenvolver de verdade, fugir de certos ambientes é fundamental. (em Inglês)

O Git, sistema open-source de controle de versão utilizado hoje pela maioria dos desenvolvedores, pode ser uma “mão na roda”: permite manter um código organizado entre o time, criar históricos de funcionalidades e backups em nuvem. Mas nem tudo são flores: é fácil se perder no significado de alguns comandos Git.

Este artigo explica e desmistifica alguns dos comandos Git com os quais os programadores mais se confundem. Conteúdo utilíssimo para desenvolvedores em geral. (em Inglês)

Uma das facetas mais interessantes da Estatística é o Teorema de Bayes: trabalhar com uma probabilidade que não é fixa, mas que evolui à medida que novas informações são obtidas. E muitas pessoas, por estarem acostumadas a usar jogos de azar ou lançamento de dados para pensar estatística, têm dificuldade com a Estatística Bayesiana.

Neste artigo, o Data Hacker Edson Junior apresenta o Teorema de Bayes de forma simples e didática, e mostra como aplicar na prática esse conceito fundamental. (em Português)

OUTROS TÓPICOS

OpenAI demite Sam Altman, seu CEO e co-fundador
Decisão partiu do conselho de diretores, que chegou à conclusão que Altman não vinha sendo transparente em suas comunicações com o conselho e assim impedia os diretores de exercerem suas responsabilidades. Com a saída de Altman da empresa, a albanesa Mira Murati, que vinha atuando como Chief Technology Officer e foi fundamental para que a OpenAI se tornasse uma líder global de IA, assume interinamente a função de CEO. (em Inglês)

Criando pipelines de produtização de modelos de Machine Learning
Um dos maiores desafios na criação de modelos de Machine Learning é operacionalizar o ciclo de vida dos modelos: criar um processo estruturado, automatizado e repetível que vai desde o pré-processamento dos dados até a disponibilização do modelo em produção. Nesse artigo, o Data Hacker Álvaro Leandro Cavalcante Carneiro demonstra na prática o passo a passo da implementação de uma pipeline de MLOps. Para quem tem interesse em se tornar um Machine Learning Engineer (MLE), esse artigo é ouro! (em Português)

Prêmio Jabuti desclassifica obra ilustrada com artes criadas por IA
Lançada pelo Clube da Literatura Clássica, edição do clássico Frankenstein, de Mary Shelley, possui cerca de 50 imagens geradas por IA e concorria na categoria de Melhor Ilustração de 2023. A organização do Prêmio Jabuti, maior premiação literária da América Latina, estuda criar categoria especial para obras que usam IA. (em Português)

Humane quer que seu próximo celular seja um broche com IA
A Humane, fundada por ex-funcionários da Apple, anunciou o lançamento do AI Pin, broche magnético integrado à IA generativa para ser acoplado à roupa e que funciona basicamente como um “smartphone sem tela”. Dispositivo foi testado por um ano antes do lançamento e é baseado sobretudo em comando de voz, mas também projeta imagens e permite interações por câmera e até por gestos. (em Inglês)

Google anuncia novo modelo que atinge estado-da-arte para prever o clima
Batizado de GraphCast, novo modelo de IA do Google é capaz de fazer previsões climáticas para os próximos 10 dias em menos de 1 minuto com uma acurácia sem precedentes, acima dos padrões de ouro da indústria. (em Inglês)

Esta é a última semana para responder à pesquisa State of Data Brazil! Já foram quase 4000 respostas que recebemos de profissionais de dados de todo o país! Eles estão nos ajudando a mapear o mercado brasileiro de dados! E ainda dá tempo de também ajudar! Clique aqui para participar da pesquisa (se você já havia começado ela mas não terminou, pode voltar de onde parou!).

A edição desse ano está ainda melhor, onde adicionamos perguntas relacionadas ao trabalho remoto e uso de inteligência artificial generativa. Além disso, ao finalizar a pesquisa, você terá acesso ao Guia de Carreira em Dados: um relatório detalhado com informações sobre carreiras, salários, formações e tudo mais que você precisa para montar seu plano para crescer na área de dados!

O State of Data Brazil é uma iniciativa da comunidade Data Hackers com a Bain & Company. Como nos anos passados, ao final vamos disponibilizar os dados da pesquisa (sem informações pessoais, é claro) além de um relatório detalhado com as maiores descobertas que tivemos esse ano. Já preencheu a pesquisa? Que tal nos ajudar compartilhando ela com seus colegas e grupos que participar?

E aí, podemos contar com seu apoio? Acesse www.stateofdata.com.br/newsletter e participe!

DICA DE VÍDEO

Os algoritmos parecem estar presentes em todos os lugares hoje, dos ambientes físicos aos virtuais. Mas você saberia explicar para diferentes pessoas o que é um algoritmo? Nesse vídeo, o professor do departamento de Ciência da Computação de Harvard David J. Malan cumpre o desafio de explicar a ciência dos algoritmos para 5 pessoas diferentes: uma criança, um adolescente, um estudante universitário, um pós-graduando e um especialista. Destaque para a menininha, que sabe mais sobre algoritmos que muita gente. (em Inglês)

VAGAS DA SEMANA

São Paulo - SP - Presencial

  • Graduação em Computação, Estatística, Economia, Engenharia ou áreas afins;

  • Análise de dados para descobrir padrões ocultos;

  • Ferramentas de visualização de dados;

  • Python e seu ecossistema de análise de dados (Pandas, Scikit-Learn, Numpy);

  • Extração e análise de banco de dados (SQL);

  • Limpeza e transformação de dados (Feature Engineering);

  • Inglês avançado.

Rio de Janeiro - RJ - Presencial

  • Graduação em Computação, Engenharia ou áreas afins;

  • Soluções de dados em Cloud (GCP, Azure, OCI, etc);

  • Ferramentas de análise e exploração de dados (SAS, Information Map, Data Studio, Knime, etc.);

  • Bancos de dados relacionais (Greemplum/PostGreSQL e Oracle), multidimensionais e/ou NoSQL;

  • Ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Qlik, etc);

  • Modelagem de dados e programação (Python, Java, R, SQL e/ou Shell script).

MEME DA SEMANA

Não é lixo, é meu tesouro!!!

DATA VISUALIZATION DA SEMANA

Os Estados Unidos têm mais imigrantes que qualquer outro país no mundo: o número de habitantes nascidos em outros países chegou a um recorde de 45,3 milhões em 2021. No entanto, quais motivos levam os imigrantes a procurar os EUA, e qual a relação desses motivos com os idiomas dos estrangeiros? Usando dados que o Departamento de Estado dos EUA colheu sobre os estrangeiros que chegaram ao país em 2021 (1,5 milhão de pessoas), o Visual Capitalist elaborou esse gráfico que ajuda a entender melhor o que os imigrantes de cada país vão buscar na terra do Tio Sam. (em Inglês)

PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS

Obs: gostaria de ter seu evento divulgado aqui? Basta compartilhar ele em nosso canal do slack.

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