Qodo 2.1: primeiro sistema inteligente de governance para coding agents chega ao mercado

O mercado de ferramentas de IA para desenvolvimento de código está inundado de soluções promissoras, mas todas compartilham uma fraqueza crítica: elas sofrem de "amnésia". Assim como acontece na maioria das sessões de chat com LLMs, essas ferramentas são temporárias — quando você fecha uma sessão e inicia outra, a ferramenta simplesmente esquece tudo em que você estava trabalhando.

Desenvolvedores têm contornado essa limitação salvando o estado das ferramentas em arquivos markdown e texto, mas essa solução é precária na melhor das hipóteses. A Qodo, startup especializada em AI code review, acredita ter encontrado a resposta definitiva para esse problema.

O lançamento do primeiro Rules System inteligente para AI governance

A Qodo anunciou recentemente o que considera o primeiro Rules System inteligente da indústria para governança de IA — um framework que dá aos revisores de código baseados em IA uma memória organizacional persistente.

O novo sistema, parte do Qodo 2.1, substitui arquivos de regras estáticos mantidos manualmente por uma camada de governança inteligente. Ele automaticamente:

• Gera regras a partir de padrões de código reais e decisões de revisão anteriores

• Mantém continuamente a saúde das regras

• Aplica padrões em cada revisão de código

• Mede impacto no mundo real

Para Itamar Friedman, CEO e co-fundador da Qodo, o lançamento representa um momento crucial não apenas para sua empresa, mas para todo o espaço de ferramentas de desenvolvimento com IA.

"Acredito firmemente que este anúncio é o mais importante que já fizemos", afirmou Friedman em entrevista exclusiva.

O problema "Memento": quando AI coding agents esquecem tudo

Para explicar a limitação das ferramentas atuais de codificação com IA, Friedman invoca o filme de 2000 de Christopher Nolan, "Memento", no qual o protagonista sofre de perda de memória de curto prazo e precisa tatuar anotações em seu corpo para lembrar informações cruciais.

"Cada vez que você os chama, é uma máquina que acorda do zero", disse Friedman sobre os assistentes de codificação com IA de hoje. "Então tudo o que ela pode fazer é, antes de ir dormir e reiniciar, escrever o que fez em um arquivo."

Essa abordagem — salvar contexto em arquivos markdown como agents.md ou napkin.md — tornou-se uma solução comum entre desenvolvedores que usam ferramentas como Claude Code e Cursor. Mas Friedman argumenta que esse método falha em escala empresarial.

"Pense em software de alto desempenho onde você agora tem, digamos, 100.000 dessas notas adesivas", explicou. "Algumas são notas adesivas simples. Algumas são explicações enormes. Algumas são histórias. Você acorda e recebe uma tarefa. A primeira coisa que a IA faz é começar a procurar estatisticamente pelos memos certos... É muito melhor do que não ter. Mas é muito aleatório."

A evolução de stateless para stateful: o futuro das AI dev tools

A evolução das ferramentas de desenvolvimento com IA seguiu uma trajetória clara, segundo Friedman:

1. Autocomplete (GitHub Copilot)

2. Perguntas e respostas (ChatGPT)

3. Codificação agêntica dentro da IDE (Cursor)

4. Capacidades agênticas em todos os lugares (Claude Code)

Mas ele defende que todas essas ferramentas permanecem fundamentalmente stateless (sem estado).

"Para que o desenvolvimento de software realmente revolucione como fazemos desenvolvimento de software para software do mundo real, ele precisa ser uma máquina stateful", afirmou Friedman.

O desafio central, ele explicou, é que a qualidade do código é inerentemente subjetiva. Diferentes organizações têm padrões diferentes, e até equipes dentro da mesma empresa podem abordar problemas de maneiras distintas.

"Para realmente alcançar alto nível de automação, você precisa ser capaz de customizar para os requisitos específicos da empresa", disse Friedman. "Você precisa ser capaz de fornecer código de alta qualidade. Mas qualidade é subjetiva."

Como funciona o Rules System do Qodo 2.1

A resposta da Qodo é o que Friedman descreve como "memória que é construída ao longo do tempo e é acessível aos coding agents, e então eles podem verificar que o que estão realmente fazendo está de acordo com as necessidades subjetivas da empresa."

O Rules System da Qodo estabelece o que a empresa chama de fonte unificada de verdade para padrões de codificação organizacionais. O sistema inclui vários componentes-chave:

Principais componentes do sistema

Friedman enfatizou que isso representa uma mudança fundamental em como ferramentas de revisão de código com IA operam. "É a primeira vez que uma ferramenta de revisão de código com IA move de reativa para proativa", disse.

O sistema apresenta regras baseadas em padrões de código, melhores práticas e sua própria biblioteca, depois as apresenta para líderes técnicos aprovarem. Uma vez aceitas, as organizações recebem estatísticas sobre adoção de regras e violações em toda a sua base de código.

Uma conexão mais estreita entre memória e agents

O que distingue a abordagem da Qodo, segundo Friedman, é como o sistema de regras se integra intimamente com os próprios agentes de IA — em oposição a tratar a memória como um recurso externo que a IA deve pesquisar.

"Na Qodo, essa memória e os agents estão muito mais conectados, como temos em nosso cérebro", disse Friedman. "Há muito mais estrutura nisso... onde diferentes partes estão bem conectadas e não separadas."

Friedman observou que a Qodo aplica técnicas de fine-tuning e reinforcement learning a esse sistema integrado, o que ele credita pela empresa alcançar uma melhoria de 11% em precisão e recall em relação a outras plataformas, identificando com sucesso 580 defeitos em 100 PRs de produção do mundo real.

Resultados reais: o caso da Hibob

Ofer Morag Brin, da empresa de tecnologia de RH Hibob, um dos primeiros usuários do Rules System, relatou resultados positivos:

"O Rules System da Qodo não apenas identificou os padrões que tínhamos espalhados em diferentes lugares; ele os operacionalizou. O sistema reforça continuamente como nossas equipes realmente revisam e escrevem código, e estamos vendo consistência mais forte, onboarding mais rápido e melhorias mensuráveis na qualidade de revisão entre equipes."

Deployment empresarial e precificação

A Qodo se posiciona como uma empresa enterprise-first, oferecendo múltiplas opções de deployment. As organizações podem:

• Implementar o sistema inteiramente dentro de sua própria infraestrutura via cloud premise ou VPN

• Usar uma opção SaaS single-tenant onde a Qodo hospeda uma instância isolada

• Optar por SaaS tradicional self-serve

Os arquivos de regras e memória podem residir onde a empresa exigir — em sua própria infraestrutura de nuvem ou hospedados pela Qodo — abordando preocupações de governança de dados que clientes corporativos tipicamente levantam.

Planos de precificação

A Qodo mantém seu modelo existente baseado em assentos com quotas de uso:

• Developer (gratuito): Para indivíduos, com 30 revisões de PR por mês

• Teams ($38/usuário/mês): Inclui 20 PRs por usuário mensalmente e 2.500 créditos IDE/CLI, com 21% de economia para cobrança anual

• Enterprise (preço customizado): Adiciona recursos como contexto multi-repo, opções de deployment on-prem, SSO e suporte prioritário

A visão para 2026 e além

Friedman ofereceu uma previsão ousada para a indústria: "Quando você olhar um ano à frente, ficará muito claro que quando começamos 2026, estávamos em máquinas stateless tentando hackear como interagiam com memória. E teremos uma forma muito mais acoplada até o final de 2026, e Qodo 2.1 é o primeiro blueprint de como fazer isso."

Fundada em 2018, a Qodo levantou $50 milhões de investidores incluindo TLV Partners, Vine Ventures, Susa Ventures e Square Peg, com angel investors da OpenAI, Shopify e Snyk.

FAQ: Perguntas frequentes sobre o Qodo 2.1

O que diferencia o Qodo 2.1 de outras ferramentas de AI code review?

O Qodo 2.1 é o primeiro sistema a oferecer memória organizacional persistente através do seu Rules System inteligente, permitindo que os coding agents mantenham contexto entre sessões de forma estruturada, não apenas salvando arquivos markdown.

Como o Rules System melhora a precisão da revisão de código?

O sistema alcançou 11% de melhoria em precisão e recall através da integração estreita entre memória e agents, usando fine-tuning e reinforcement learning para identificar padrões e aplicar regras de forma consistente.

O Qodo 2.1 funciona apenas em ambientes cloud?

Não. A Qodo oferece múltiplas opções de deployment, incluindo cloud premise, VPN, single-tenant SaaS ou SaaS tradicional, permitindo que empresas mantenham total controle sobre seus dados e infraestrutura.

Quanto custa implementar o Qodo 2.1?

A Qodo oferece três planos: Developer gratuito (30 PRs/mês), Teams a $38/usuário/mês (20 PRs/usuário + 2.500 créditos), e Enterprise com preço customizado para grandes organizações com necessidades específicas.