OpenAI lança Canvas: Agora você pode usar o ChatGPT para produzir códigos e desenvolver software ✨

Fala Data Hackers! E aí, bora começar a semana com as notícias que estão agitando o mundo dos dados?

Essa é a newsletter do Data Hackers, a melhor forma de iniciar a semana por dentro das principais novidades do mundo dos dados e AI.

Aproveitando, esses são alguns dos destaques de hoje:

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A comunidade Data Hackers, estará presente na premiação do Prêmio Inovativos 2024, integrando junto com outras empresas o conselho setorial.

A premiação tem como objetivo reconhecer e valorizar os melhores cases de inovação digital do Brasil. E as inscrições estão abertas até o dia 11 de novembro.

Além disso, a iniciativa promove conexões valiosas entre inovadores, investidores, entidades setoriais e governo, construindo um ecossistema colaborativo e incentivando as melhores práticas de inovação digital em nosso país. Uma honra para nós fazer parte.

A OpenAI acabou de lançar o Canvas, uma nova interface para trabalhar com o ChatGPT em projetos de programação e desenvolvimento de software, e que vai muito além de uma simples conversa. O Canvas abre em uma janela separada, proporcionando um espaço dedicado para a colaboração entre o usuário e a IA.. Confira os detalhes do novo lançamento neste artigo especial em nosso blog. (em Português)

Página utilíssima que permite indicar PDFs e sites para, a partir deles, produzir podcasts de forma automática usando IA generativa. Você ainda pode direcionar para tópicos e questões específicas, e escolher o tom da conversa, a duração e o idioma do podcast. E o melhor: é tudo 100% Open source. Vale conferir! (em Inglês)

Produzir conteúdo tem sido uma das maiores utilidades da IA generativa, mas os conteúdos gerados fatalmente seguem um certo “molde” que permite distinguí-los facilmente. Diante disso, é crucial adaptar o conteúdo e torná-lo mais próximo do que um humano faria para conseguir engajar o público. Neste artigo, reunimos dicas para fazer isso considerando ferramentas específicas e diferentes modelos de IA. Ouro puro! (em Português)

O Data Mesh surgiu como uma abordagem descentralizada e inovadora em um cenário em que, com o crescimento do volume de dados a serem processados e analisados, os modelos centralizados vinham apresentando limitações. Mas o novo modelo tem lá seus desafios: implantá-lo requer mudanças culturais profundas e envolve risco financeiro. Este artigo traz um interessante panorama do Data Mesh, suas vantagens, as mudanças necessárias e as ferramentas envolvidas (nem tudo é cultura, afinal). (em Português)

Curiosa depois de ver um número alto de farmácias em um mesmo bairro, a Data Hacker Laura Mattos resolveu pesquisar quantas drogarias existem em São Paulo usando Python, Selenium, Google Maps, e Folium para explorar a cidade, e compartilha o processo (e os resultados!) nesse post. Interessante para pensar em análises geográficas usando dados - e como isso deve evoluir no futuro. (em Português)

A Instacart é uma rede estadunidense de compras estilo supermercado que entrega em casa, serviço em que o mecanismo de busca pode fazer toda a diferença. Aqui, eles contam como usaram LLMs para melhorar seus resultados de pesquisa com sistemas de busca que compreendem a intenção do utilizador, recuperam resultados altamente relevantes e classificam os resultados de forma otimizada. (em Inglês)

Resumir textos longos tem sido uma das aplicações mais comuns da IA generativa, sendo Retrieval Augmented Generation (RAG) talvez a principal solução nesse sentido. Mas e quando o texto é tão longo que não é possível enviá-lo inteiro em uma única solicitação? Ou quando são gerados muitos pedaços, o que leva a perder de vista o contexto geral? Este artigo traz um guia passo a passo de como proceder nesses casos. (em Inglês)

Este vídeo mostra um bot de atendimento a suporte ser implementado totalmente do zero usando IA generativa. O responsável por isso é Mckay Wrigley, fundador de plataforma de cursos Takeoff e um dos blogueiros mais populares dos últimos anos quando o assunto é inteligência artificial. Material bem didático, e com muita coisa pra absorver. (em Inglês)

Acesse nosso canal do slack para mais memes como esse!

Você já parou pra pensar como o número de horas diárias que passamos com nossa família, nossos amigos, colegas de trabalho ou filhos vai mudando ao longo da vida? É exatamente isso que esse Dataviz propõe. Usando fontes como a American Time Use Survey (pesquisa sobre uso do tempo feita anualmente nos EUA desde 2003), o neurocientista T.J. Power colocou sobrepostos no papel os gráficos de como gastamos o tempo com diferentes pessoas ao longo da vida. Bem interessante pra repensar prioridades (e olha que ele nem considerou o tempo gasto em redes sociais…) (em Inglês)

Python Brasil 2024 (Cupom 10% = DATAHACKERS_NA_PYBR24 )

TDC Summit IA Brasília

XConf América Latina 2024

The AI:ROI Conference

Modern Data Stack Experience (Cupom 30% = DATAHACKERS30 )

Obs: gostaria de ter seu evento divulgado aqui? Basta compartilhar ele em nosso canal do slack.