Open AI lança portal gratuito de cursos e treinamentos em IA đŸ”„

E mais: Um guia para NÃO iniciantes em Engenharia de Dados; MCPs: por que a comunidade de IA só fala disso agora?

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Gabriel Lages
7 de abril de 2025 ‱ Tempo de leitura estimado: 14 minutos

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Aproveitando, esses sĂŁo alguns dos destaques de hoje:

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Sua meta para 2025 Ă© investir e desenvolver sua carreira? Ou talvez aprimorar suas estratĂ©gias de dados, analytics e IA? EntĂŁo vocĂȘ nĂŁo pode perder a ConferĂȘncia Gartner Data & Analytics, que serĂĄ realizada nos dias 28 e 29 de abril, em SĂŁo Paulo.

Aproveite a oportunidade de explorar tendĂȘncias, criar conexĂ”es com os principais nomes do mercado, obter insights e fortalecer suas iniciativas digitais.

AlĂ©m disso, vocĂȘ terĂĄ a chance de validar sua estratĂ©gia de dados com uma reuniĂŁo exclusiva de One-On-One com um analista do Gartner, recebendo insights personalizados para os desafios da sua empresa (as vagas para essas reuniĂ”es sĂŁo limitadas e destinadas a end-users, entĂŁo inscreva-se o quanto antes, ok?)

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O portal OpenAI Academy chega com tudo para democratizar o acesso ao conhecimento em inteligĂȘncia artificial. De workshops prĂĄticos a eventos colaborativos, o site oferece um espaço para explorar aplicaçÔes reais de AI e se conectar com especialistas do setor. SĂŁo oportunidades para aprender com conteĂșdo de ponta e tirar o melhor proveito das inovaçÔes tecnolĂłgicas. Mesmo sem certificação (por enquanto), estĂĄ tudo aĂ­ para quem quer mergulhar de cabeça no mundo da IA. Puro ouro! (em InglĂȘs)

Dica de newsletter para vocĂȘ!

Nem sĂł de conteĂșdos de dados e tecnologia vive uma pessoa, nĂŁo Ă© mesmo? Essa semana, nossos amigos da newsletter 1440 ilustram nossa edição. Se vocĂȘ quer receber os melhores resumos de notĂ­cias sobre ciĂȘncia, cultura e negĂłcios, clica no anĂșncio abaixo!

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Se vocĂȘ jĂĄ domina Python, SQL, Spark e outras tecnologias, mas sente que ainda pode avançar mais na carreira, este guia, feito pelo senior data engineer Ernani Castro (que hoje desenvolve plataformas para o Cloud Data Hub do grupo BMW), pode ser ideal para vocĂȘ.

Ele entrega um roadmap com as tecnologias que serĂŁo essenciais no futuro, de formatos como o Apache Iceberg a prĂĄticas de CI/CD, passando por frameworks web e mais. (em InglĂȘs)

Os Model Context Protocols (MCPs), que padronizam a comunicação entre modelos de linguagem e ferramentas, turbinando assim agentes de IA, de repente viraram o assunto do momento. Mas apesar do buzz, eles não são exatamente algo novo.

Este vĂ­deo mergulha nesse conceito que agora viralizou e explora os MCPs, a histĂłria de seu desenvolvimento e a forma como eles tornam a IA ainda mais poderosa e acessĂ­vel. (em PortuguĂȘs)

OUTROS TÓPICOS

No blog da Airbnb, um time de especialistas mergulha no framework que estima o valor do LTV para os anĂșncios na plataforma. Eles detalham como identificam os tipos de anĂșncios que mais agradam aos hĂłspedes e como isso ajuda na criação de recomendaçÔes para hosts, potencializando assim o valor dos anĂșncios. O texto destaca ainda os desafios enfrentados nesse processo, especialmente em marketplaces multi-laterais e em tempos de incerteza, como foi a pandemia. (em InglĂȘs)

A Engenharia de Dados Ă© uma carreira em alta, com salĂĄrios atrativos e oportunidades incrĂ­veis no mercado de tecnologia. Neste artigo, vocĂȘ encontrarĂĄ um guia prĂĄtico em 6 passos para dominar desde linguagens como Python e SQL atĂ© o uso de plataformas em nuvem como AWS. AlĂ©m disso, vocĂȘ aprenderĂĄ sobre bancos de dados, Big Data, e saberĂĄ quais sĂŁo as soft skills fundamentais para se destacar na ĂĄrea. (em PortuguĂȘs)

Um artigo intrigante que analisa a arquitetura Medallion focando em suas camadas de qualidade de dados (bronze, prata e ouro). Embora inicialmente tenha sido apresentadora como uma solução promissora para organizar data lakes, essa proposta de arquitetura enfrenta crĂ­ticas por fomentar gargalos e sobrecarregar consumidores de dados. Este texto faz uma comparação entre a Medallion e a arquitetura de produtos de dados, e expĂ”e a diferença que faz ter um modelo mais eficiente e centrado no contexto do negĂłcio. (em InglĂȘs)

O protocolo Model Context Protocol (MCP) estĂĄ transformando o desenvolvimento de aplicativos de IA, e entender como isso estĂĄ acontecendo Ă© fundamental. O MCP, suportado por diversas plataformas, simplifica a integração de ferramentas para fornecer contexto adicional a modelos de linguagem. Esse artigo explora frameworks populares em Python e TypeScript que oferecem esse suporte, e destaca como o MCP estĂĄ se tornando um padrĂŁo da indĂșstria. (em InglĂȘs)

2025 Ă© o ano dos agentes de IA, e este artigo de Maximilian Vogel no Medium lista os 10 melhores cursos e ferramentas gratuitas para vocĂȘ se tornar um mestre nesses novos recursos. Aprenda desde conceitos bĂĄsicos atĂ© sistemas multiagentes complexos, tudo sem gastar um centavo. Com uma abordagem inspirada em faixas de artes marciais, vocĂȘ encontrarĂĄ recursos para todos os nĂ­veis de habilidade. (em InglĂȘs)

DICA DE CURSO

A DeepLearning.AI lançou um curso curto sobre como gerar outputs estruturados de LLMs, ideal para quem quer dar um up na maneira de consome dados gerados por AI, tanto em automaçÔes quanto em Agentes de AI. Ministrado por Will Kurt e Cameron Pfiffer, o curso ensina a criar um agente de anĂĄlise de mĂ­dias sociais e a usar bibliotecas como “instructor”. Excelente oportunidade para aprimorar suas habilidades entendendo como funcionam os outputs estruturados e explorando tĂ©cnicas de decodificação. (em InglĂȘs)

VAGAS DA SEMANA

Remoto

HĂ­brido - Rio de Janeiro-RJ

MEME DA SEMANA

DATA VISUALIZATION DA SEMANA

Nos Ășltimos anos, a diferença de salĂĄrios entre quem tem diploma universitĂĄrio e quem nĂŁo tem vem mudando. Dados de 2023 revelam que jovens de 25 a 34 anos com ensino superior ganham, em mĂ©dia, o dobro de quem nĂŁo concluiu a faculdade. No entanto, esse “bĂŽnus” salarial estĂĄ diminuindo Ă  medida que mais pessoas adquirem diplomas. Confira esse Dataviz superinteressante que divide os dados por idade, geração e raça. (em InglĂȘs)

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