O governo agora quer controlar os modelos que você pode acessar ⛔

Fala Data Hackers! Antes da bola rolar para Brasil e Japão, que tal conferir as novidades que tem rolado no mundo dos dados e da IA?

Essa é a newsletter do Data Hackers, a melhor forma de iniciar a semana por dentro das principais novidades do mundo dos dados e IA. Já estamos na edição 400 da newsletter, da pra acreditar?

Aproveitando, esses são alguns dos destaques de hoje:

• Arquitetura para IA sem achismos

• Google DeepMind e o perigo dos sistemas inteligentes

• Um engenheiro da Netflix divulgou o código de uma ferramenta que reduz entre 60 e 95% a quantidade de tokens enviados a LLMs - sem alterar o código original dos modelos

• Transformação das equipes de BI com agentes de IA

• Construindo uma plataforma de dados

• Trump libera Mythos para mais de 100 empresas nos EUA

• O que é uma LLM Wiki, e por que as pessoas estão prestando atenção nisso?

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Por que grafos de conhecimento, ontologia e contexto são a base dos agentes de IA

Um estudo do MIT publicado em 2025 traz um número que deveria fazer qualquer líder de dados parar e pensar: 95% dos esforços de IA Generativa falham em entregar valor real. Se os modelos de linguagem estão cada vez mais poderosos, por que a maioria das implementações não entrega?

A resposta pode estar menos na IA e mais na forma como conectamos nossos dados.

No novo artigo publicado no Medium do Data Hackers, Eliézer Zarpelão, Sr. Solutions Engineer LATAM na Neo4j, explica por que a qualidade da conexão entre dados e modelos é o fator decisivo para transformar experimentos em resultados de negócio, e como os grafos de conhecimento podem mudar esse cenário.

A Casa Branca está pedindo à OpenAI que desacelere o lançamento de seu novo modelo

A OpenAI está enfrentando pedidos do governo Trump para desacelerar o lançamento de seu modelo GPT 5.6 devido a preocupações de segurança: o novo modelo será inicialmente liberado apenas para um pequeno grupo de parceiros, com cada acesso sendo aprovado individualmente pelo governo. Isso reflete uma mudança na postura administrativa em relação ao controle dos avanços em inteligência artificial. (em Inglês)

OUTROS TÓPICOS

Arquitetura para IA sem achismos

Descubra como o uso de ontologias, grafos de conhecimento e uma camada semântica pode fazer sua inteligência artificial parar de chutar ao lidar com dados estruturados. Este artigo apresenta uma arquitetura e mostra como ela dá significado, verdade e orquestração semântica, usando um exemplo de e-commerce para ilustrar a eficácia do modelo. (em Inglês)

Google DeepMind e o perigo dos sistemas inteligentes

O MIT Technology Review expõe neste artigo as preocupações que a turma do Google DeepMind tem tido com os riscos de sistemas multiagentes. Com a ideia de milhões de agentes de IA interagindo online, o DeepMind, junto a outras entidades, está financiando pesquisas para estudar potenciais cenários inseguros. O objetivo é antecipar problemas como fraudes e ataques cibernéticos impulsionados por agentes, antes que eles ganhem escala e tragam caos ao ambiente digital. (em Inglês)

Um engenheiro da Netflix divulgou o código de uma ferramenta que reduz entre 60 e 95% a quantidade de tokens enviados a LLMs - sem alterar o código original dos modelos

Descubra como o Headroom, criado por um engenheiro da Netflix, está revolucionando o uso de LLMs. Essa ferramenta comprime logs, arquivos e outros dados antes de chegar aos modelos, reduzindo a quantidade de tokens usados em até 95%. Além de manter a performance intacta, a integração é simples, servindo como proxy e sem necessidade de mexer no código original. O projeto, amplamente adotado na comunidade, com mais de 52 mil estrelas, é um passo à frente na eficiência e economia de recursos. (em Inglês)

Transformação das equipes de BI com agentes de IA

A era dos agentes de IA está remodelando as equipes de BI e tornando ultrapassada a velha ideia de ter acesso humano ao SQL como principal barreira. O destaque agora é a qualidade da camada de conhecimento que liga dados brutos a decisões de negócios. Enquanto antes as equipes de BI lidavam com análises reativas, os agentes de IA permitem transformar isso, monitorando e oferecendo respostas em tempo real. Essas mudanças exigem uma nova estrutura de equipe e um foco renovado em governança e curadoria de dados, criando um ativo inteligente que não depende mais do conhecimento preso na cabeça dos analistas. (em Inglês)

Construindo uma plataforma de dados

Descubra os segredos por trás de uma plataforma de dados moderna e seus componentes essenciais. Saiba como construir e gerenciar um ecossistema de dados eficiente que suporte desde o armazenamento até a observabilidade. Para empresas que buscam insights rápidos e precisos, a plataforma certa pode ser um diferencial competitivo. Este artigo expõe cada camada necessária, desafios comuns e benefícios, como a democratização do acesso aos dados. (em Inglês)

Trump libera Mythos para mais de 100 empresas nos EUA

Após suspensão, a administração Trump permitirá que a Anthropic disponibilize o modelo Mythos 5 para mais de 100 empresas e agências governamentais nos EUA. As restrições anteriores, que bloqueavam o acesso de funcionários não americanos, foram suavizadas. Contudo, a situação do modelo Fable 5, voltado para descobrir e reparar falhas tecnológicas de segurança, continua indefinida. A Anthropic, através de um post público, indicou o retorno do acesso ao Mythos 5 para organizações que protegem a infraestrutura crítica do país, mas ainda não apresentou respostas sobre o Fable 5. (em Inglês)

O que é uma LLM Wiki, e por que as pessoas estão prestando atenção nisso?

Geralmente as pessoas usam a IA fazendo perguntas ou enviando arquivos, mas isso leva a um problema: toda vez que se faz uma pergunta, é preciso construir uma base de conhecimento “do zero”. Em resposta a isso, o cientista de computação Andrej Karpathy propôs a LLM Wiki: uma base intermediária de informações mantida pela IA, o que permite que o conhecimento seja organizado gradualmente com antecedência. Este artigo explica melhor o funcionamento de uma LLM Wiki e expõe porque ela na verdade não é uma substituta para a busca e sim um padrão para automatizar a manutenção recorrente de conhecimento. (em Inglês)

DICA DE VÍDEO

Estratégias de IA para empresas autônomas

Neste papo promovido pela aceleradora de startups Y Combinator, o empresário britânico Tom Blomfield, que é um dos sócios da aceleradora, revela como montar empresas que aperfeiçoam a si mesmas usando IA. Conheça loops de AI que funcionam enquanto você dorme, desmontando hierarquias e transformando negócios em máquinas de melhoria contínua. (em Inglês)

MEME DA SEMANA

DATA VISUALIZATION DA SEMANA

Qual a relação das SUVs com o aumento de acidentes fatais envolvendo pedestres?

O aumento no tamanho das SUVs e caminhonetes tem tido um efeito letal nas vias públicas americanas, contribuindo para um crescimento de 75% no número de mortes de pedestres desde 2009. Estas grandes máquinas, com capôs elevados e zonas cegas ampliadas, são uma das principais causas desse fenômeno, enquanto a tecnologia de segurança ainda não consegue compensar totalmente a falta de visibilidade. Esta investigação do New York Times, que é um verdadeiro show de visualização de dados, mergulha fundo nesse dilema moderno das estradas. (em Inglês)

PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS

• Do dado à decisão: Como construir produtos guiados por dados - 1 de julho - São Paulo/SP

• Encontro IA de julho na Oracle - 16 de julho - São Paulo/SP

• TDC Floripa - 22 a 24 de julho - Florianópolis/SC e Online

• GitLab, IA e DevSecOps: Meetup Exclusivo no Google SP - 23 de julho - São Paulo/SP

  Obs: gostaria de ter seu evento divulgado aqui? Basta compartilhar ele em nosso canal do slack.