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O código fonte do Claude Code vazou: entenda o vazamento e os segredos descobertos 🔓

E mais: Estudo da OAB revela que IA já é usada por 77% dos advogados; Um agente de IA 24 horas para monitorar o Power BI (e que detectou um erro de US$ 300 mil às 3 da manhã)

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Gabriel Lages
6 de abril de 2026 • Tempo de leitura estimado: 17 minutos

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Fala Data Hackers! E aí, foram bem de páscoa? Bora digerir o chocolate lendo os destaques mais quentes da última semana envolvendo IA e dados?

Essa é a newsletter do Data Hackers, a melhor forma de iniciar a semana por dentro das principais novidades do mundo dos dados e IA. Já estamos na edição 400 da newsletter, da pra acreditar?

Aproveitando, esses são alguns dos destaques de hoje:

P.S.: Ainda não é assinante da newsletter? Clique aqui para se inscrever gratuitamente

Rio, chegou a sua vez !! É com muita alegria que anunciamos a parceria entre Data Hackers e Neo4j para 2026.

No dia 15 de abril, a comunidade tech se encontra no Neo4j Meetup Rio, um evento feito para quem está construindo o futuro com dados, IA e tecnologia de verdade.

Junto com o Código Carioca e o ArcaHub, a Neo4j vai reunir desenvolvedores, startups e especialistas para compartilhar casos reais, ideias práticas e muita troca de alto nível.

Se você quer sair do básico e se conectar com quem está fazendo acontecer, esse é o seu lugar.

O vazamento do código fonte do Claude Code foi um verdadeiro escândalo na área de tecnologia. Com 512 mil linhas de TypeScript expostas para o mundo, desenvolvedores correram para explorar os segredos ocultos do código. Entre as descobertas, estavam flags de funções ainda não lançadas, como o histórico “modo KAIROS”, que atua proativamente, e o curioso “Buddy”, um tipo de Tamagotchi para o terminal. Além disso, a análise revelou bugs de cache e práticas de engenharia duvidosas, como “spaghetti de staff engineer”. O caso levantou discussões sobre segurança de código e malabarismos técnicos que a Anthropic poderia ter evitado facilmente. (em Português)

Dicas de tecnologia

Hoje temos 2 dicas incríveis, clique na que mais te interessar 🙂 (ou nas duas para ajudar a comunidade!)

A primeira dica é a Superhuman AI, newsletter diária focada em ajudar profissionais a aumentar sua produtividade e a acelerar suas carreiras usando em IA::

Become the go-to AI expert in 30 days

AI keeps coming up at work, but you still don't get it?

That's exactly why 1M+ professionals working at Google, Meta, and OpenAI read Superhuman AI daily.

Here's what you get:

  • Daily AI news that matters for your career - Filtered from 1000s of sources so you know what affects your industry.

  • Step-by-step tutorials you can use immediately - Real prompts and workflows that solve actual business problems.

  • New AI tools tested and reviewed - We try everything to deliver tools that drive real results.

  • All in just 3 minutes a day

E a segunda dica é o Mintlify, ferramenta de IA que usa integrações e outros recursos para permitir a escrita de documentações complexas de forma fácil:

Are you tracking agent views on your docs?

AI agents already outnumber human visitors to your docs — now you can track them.

Obs: Essas são parcerias da newsletter, para cada pessoa que clicar no link ou na imagem (o acesso ao conteúdo é gratuito) eles fazem uma doação para a comunidade Data Hackers (se quiser clicar vai ajudar a gente e ainda ter acesso a um conteúdo bem relevante 🥸).

A OpenAI decidiu encerrar o Sora, modelo de IA para gerar vídeos. Entre os motivos estão o custo de manutenção (cerca de US$ 1 milhão por dia) e o número de usuários (que caiu pela metade em 2026).

Mesmo com um acordo bilionário com a Disney, a OpenAI optou acabar com o modelo, que vai deixar de funcionar no dia 26 de abril. O fim do Sora permitirá a liberação de recursos para outras atividades. (em Português)

Quer saber como evitar erros caros nos seus dashboards em Power BI? Neste artigo, acompanhe a construção de um agente de IA que ajudou a detectar uma discrepância de US$ 180 mil que passou despercebida por 11 dias.

Conheça o DashGuard, agente inteligente para o monitoramento de dados, e entenda os detalhes de sua arquitetura e suas regras de validação. Sem dúvida, uma ótima leitura para quem gerencia dados críticos! (em Inglês)

OUTROS TÓPICOS

Pensando no futuro da ciência de dados? Esses 6 artigos são essenciais para entender como os agentes autônomos de IA prometem transformar a área nos próximos anos. Do DeepAnalyze à Kosmos, veja como esses sistemas podem assumir todo o ciclo de vida do data science, da ideação aos resultados finais. Integração de dados, loops de feedback e redução de falácias? Todos esses assuntos estão incluídos aqui. (em Inglês)

Por mais que a ideia do aprendizado contínuo seja interessante, ela parece estar se transformando mais em uma obrigação do que em um desejo. Este artigo traz uma reflexão sobre a pressão que muitos profissionais sentem ao tentar se manter atualizados com as últimas tendências de IA. O texto expõe como o “mercado de upskilling” muitas vezes nos vende a ilusão de progresso enquanto habilidades verdadeiramente valiosas e duradouras são negligenciadas. Um convite à reflexão sobre como equilibrar o aprendizado contínuo com o desenvolvimento de habilidades realmente fundamentais. (em Inglês)

Conheça o Chandra OCR, um modelo open source de última geração que converte imagens e PDFs em HTML/Markdown/JSON estruturados, preservando o layout. Com suporte para mais de 90 idiomas, ele se destaca na reconstrução precisa de formulários e textos manuscritos, além de ter um desempenho impressionante em tabelas e quadros que envolvem matemática complexa. O Chandra proporciona dois modos de inferência, local e remoto, o que permite maior flexibilidade e a precisão. Uma verdadeira revolução no reconhecimento ótico de caracteres! (em Inglês)

A Anthropic tirou do ar milhares de repositórios no GitHub ao tentar remover um código-fonte vazado de um dos seus produtos mais populares, vazamento este que foi um dos principais assuntos da internet na última semana. Cerca de 8.100 repositórios foram afetados, incluindo versões legítimas do código público. A empresa afirma que foi um acidente, que apenas um repositório deveria ter sido alvo da ação e que retirou as notificações sobre os demais repositórios, que tiveram seu acesso restaurado pelo GitHub. (em Inglês)

É possível conseguir uma primeira vaga direto como Cientista de Dados ou Engenheiro de Inteligência Artificial? Descubra no vídeo a verdade nua e crua, apoiada pelo relatório State of Data Brazil, que mostra que o mercado de dados amadureceu e em grande partes dos casos se tornou um ambiente para profissionais de perfil Sênior (com pós-graduação e anos de experiência). (em Português)

Já ouviu falar em Engenharia de Inferência? Este artigo mergulha fundo nesse campo fascinante que muitos engenheiros talvez achem meio obscuro. Esta área lida com o uso diário de LLMs (grandes modelos de linguagem) que fazem inferência ao receber um input e gerar um output. O texto expõe a importância da engenharia de inferência, as diferenças entre os modelos fechados e abertos, e a forma como empresas estão otimizando esses modelos para obter um melhor desempenho. Um artigo essencial para quem é da área de tecnologia e quer entender melhor as nuances envolvidas ao realizar inferências em processos produtivos. (em Inglês)

O Agent Orchestrator é uma ferramenta incrível para quem está mergulhado no mundo dos agentes de IA e precisa coordenar múltiplas tarefas ao mesmo tempo. Com ele, você pode planejar tarefas, criar e gerenciar agentes de forma paralela, tudo enquanto o Orchestrator lida com questões de integração contínua, conflitos de merge e revisões de código de forma autônoma. Veja seu código ser evoluído por dezenas de agentes, cada um no seu próprio espaço de trabalho, e se envolva apenas quando a opinião humana for realmente necessária. (em Inglês)

DICA DE VÍDEO

Neste vídeo você aprenderá a criar um agente de IA conectado aos seus aplicativos que opera 24 horas por dia e executa tarefas de forma autônoma. A youtuber Karine Lago, que é especialista em dados e IA, explica como criar um agente de IA em menos de 20 minutos sem precisar escrever código, o que simplifica muito a automação de tarefas com IA. Descubra como ter seus próprios sistemas inteligentes e entenda como aproveitar a inteligência artificial de forma prática e acessível. (em Inglês)

VAGAS DA SEMANA

Híbrido - São Paulo-SP

Híbrido - São Paulo-SP

MEME DA SEMANA

DATA VISUALIZATION DA SEMANA

Um Dataviz que detalha tudo que foi descoberto sobre o Claude Code. Veja o que acontece quando você digita uma mensagem no modelo da Anthropic. Descubra o loop do agente, mais de 50 ferramentas, orquestração de múltiplos agentes e recursos ainda não lançados, tudo mapeado direto da fonte. Visualize cada passo, desde a entrada do usuário até a renderização da resposta, explorando a árvore de arquitetura do código. Analise o sistema de ferramentas embutido, o catálogo de comandos e até mesmo as funcionalidades ocultas no código. (em Inglês)

PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS

Quer fazer uma parceria com a comunidade Data Hackers?

Amplie a visibilidade da sua marca e produto entre as principais lideranças em dados, garantindo que suas iniciativas atinjam diretamente as maiores referências em dados e inteligência artificial do Brasil.

Wow! Já que chegou até aqui, qual a nota dessa edição da Newsletter?

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