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Neuralink capta US$ 280 milhões para desenvolver e implantar chips com IA em nossos cérebros 🧠

Neuralink, startup de Elon Musk, capta US$ 280 milhões para desenvolver implantes com inteligência artificial em cérebros humanos

Fala Data Hackers, preparados para mais uma edição de sua newsletter preferida?

A inteligência artificial continua no foco dos grandes investidores, dessa vez foi a Neuralink que captou mais de 1 bilhão de reais para colocar ainda mais energia em seus projetos envolvendo o implante de chips cerebrais, e promete já começar os testes em cérebros humanos ainda em 2023.

Mas isso é só o começo, hoje a newsletter está cheia de notícias e artigos incríveis, leia até o final para começar a semana se atualizando com as últimas novidades da área de dados.

Além disso temos muitos outros assuntos quentes 🔥:

O Challenge State of Data Brazil 2023 está chegando em sua reta final, e chegou a hora de conhecer os 10 finalistas! Quem será que vai levar os prêmios?

Essa é sua chance de conhecer melhor os projetos, interagir com os participantes e dar um like/upvote também, pra apoiar a galera que se esforçou e compartilhou análises incríveis com toda a comunidade.

Os 10 projetos finalistas já foram selecionados, tem análises sobre diversidade na área de dados, sobre salários, sobre skills técnicas, sobre evolução de carreira, trabalho remoto e muito mais. A lista completa pode ser acessada nesse link. (em Português)

A inteligência artificial continua em alta, como uma das principais apostas dos fundos de investimentos para o futuro. A novidade da vez é que a startup de biotecnologia de Elon Musk, Neuralink, levantou US$ 280 milhões em uma rodada de fundos e usou o X (antigo twitter) para divulgar para toda a comunidade.

A rodada da Série D foi liderada pelo Founders Fund, uma empresa de capital de risco com sede em São Francisco, nos Estados Unidos, estabelecida por Peter Thiel, o controverso bilionário dono da Palantir e que também foi cofundador do PayPal junto com Elon Musk.

A startup foi avaliada em US$ 5 bilhões, (isso é uma estimativa uma vez que o valuation atual não foi divulgado) e já acumula mais de 600 milhões de dólares em investimentos.

A Neuralink recebeu recentemente a aprovação do governo americano para conduzir ensaios clínicos em humanos e promete fazer os primeiros testes ainda em 2023. (em Português)

A IA generativa tem o potencial de revolucionar a maneira como as empresas funcionam, aumentando sua eficiência, produtividade e capacidade de inovar.

Mas, diante de tantas novidades, uma dúvida recorrente dos profissionais de tecnologia é como acompanhar tantas mudanças e onde aprender esses novos conhecimentos.

Pensando nisso o time da AWS preparou essa curadoria com 7 treinamentos (gratuitos ou de baixo custo) passando por grande parte das novidades que envolve AI Generativa e LLM's. Vale a pena conferir!

(em Inglês)

As bases da modelagem de dados proposta por Kimball e Inmon, apesar de sempre ter sido foco de discussão, tem sido por décadas o padrão ouro na indústria de engenharia de dados e modelagem, dando início aos conceitos de Data Marts e Data Warehouses por exemplo.

Existe um grande motivo para essas abordagens fazerem tanto sucesso por tanto tempo, apesar de toda a inovação que essa indústria tem enfrentado.

Porém, em tempos recentes, a popularização e evolução de tecnologias associadas a processamento paralelo, cloud, além dos grandes volumes de dados e suas novas aplicações tem dado espaço para novas abordagens de modelagem de dados, e uma que vem ganhando destaque é a chamada “One Big Table".

Esse artigo compara as duas abordagem, cita os pontos positivos e negativos em cada uma delas e sugere quando e como você deve fazer uma escolha entre as duas. (em Inglês)

OUTROS TÓPICOS

Motivados pelo sucesso do modelo GPT (Generative Pre-trained Transformer), pesquisadores de diversas universidades se uniram para desenvolver o DNAGPT, um modelo generalizado capaz de processar simultaneamente várias sequências de DNA de diversas espécies. (em Inglês)

O Data Hacker Cícero Moura, escreveu mais um artigo bem útil e compartilhou com toda a comunidade, falando sobre a funcionalidade de Datasets do Airflow e como construir DAGs data-aware, utilizando DAG Factory. (em Português)Uma cheat sheet completa de dbt: Ganhe agilidade no uso de dbt no dia a diaEsse é aquele tipo de conteúdo bem direto ao ponto, uma Cheatsheet bem completa para quem usa dbt no dia a dia e quer parar de perder tempo procurando sempre pelos mesmos comandos. (em Inglês)

Falhamos miseravelmente tentando implantar catálogos de dados (3x) entenda onde erramos e aprenda com nossos errosSomos acostumados a acompanhar muitos posts sobre o sucesso de iniciativas, mas não é tão comum achar conteúdos sobre falhas, principalmente quando falamos do mundo das empresas. Nesse artigo foram apresentadas 3 tentativas de se implantar catálogo de dados em diferentes contextos que falharam, além de mostrar os aprendizados do processo o artigo apresenta sugestões de como não cometer os mesmos erros deles. (em Inglês)

DICA DE VÍDEO

E se eu te disser que o Spotify Models talvez nunca tenha existido?

Video bem legal discutindo um artigo de alguns anos atrás, mas que talvez tenha passado despercebido por muitas pessoas. Em 2020 um product manager do Spotify deu inicio a uma grande polêmica afirmando que o "modelo Spotify", de organização de squads multidisciplinares, nunca saiu do papel. Bom, assista e tire suas próprias conclusões. (em português)

VAGAS DA SEMANA

  • Conhecimento em técnicas e fundamentos de aprendizado de máquina;

  • Experiência em reconhecimento de padrões e processamento de sinais;

  • Experiência em design de classificadores e regressores;

  • Conhecimento em probabilidade, estatística e projeto e avaliação de experimentos;

  • Experiência de trabalho em inteligência artificial em ambientes de big data;

  • Conhecimento em linguagens de programação (por exemplo, Python, C/C++, R);

Fortaleza - CE

  • Experiência comprovada de 02 (dois) anos em BI e habilidade em ferramentas de mercado (Tableau, Qlikview, Power BI, etc.);

  • Conhecimento desejável em ferramenta BI (por exemplo: IBM QRadar, SAS Enterprise Guide e SAS Visual Analytics);

  • Conhecimento desejável em ambiente de aprendizado de máquina (Machine Learning) e algoritmos preditivos;

  • Conhecimento desejável em linguagens de programação Python e R;

MEME DA SEMANA

Dica do Data Hacker Rodrigo Teoria no nosso canal do slack

DATA VISUALIZATION DA SEMANA

Você acredita que tem um bom conhecimento de macro-economia? Responda com sinceridade, se alguém te perguntasse quais serão as maiores economias globais daqui a 50 anos, você saberia responder? O Dataviz da semana apresenta uma visualização muito interessante baseada em projeções econômicas dos países para as próximas décadas, e acredito que as estimativas vão te surpreender. (em Inglês)

PROXIMOS EVENTOS E MEETUPS

Meetup Presencial Data Connect - Ambevtech + Data Hackers30 de agosto, 19h - Presencial e gratuito - Itaim Bibi - São Paulo - SP

Meetup Presencial Mulher.ada (tech) - Ambevtech + AfrOya hub31 de agosto, 19h - Presencial e gratuito - Blumenau - SC

Palestra NVIDIA: Enhancing Scientifc Computing Workflows21 de agosto, 10h - 100% Online e Gratuito

Big Data Brazil Experience 2023 21 de outubro - SP - Participantes do Data Hackers tem descontos pelo link

Obs: gostaria de ter seu evento divulgado aqui? Basta compartilhar ele em nosso canal do slack.

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