Meta faz layoff para liberar dinheiro para IA 💸

Fala Data Hackers! Antes de comer ovo de páscoa, que tal abrir essa semana de feriado com as notícias mais quentes do universo da IA e dos dados?

Essa é a newsletter do Data Hackers, a melhor forma de iniciar a semana por dentro das principais novidades do mundo dos dados e IA. Já estamos na edição 400 da newsletter, da pra acreditar?

Aproveitando, esses são alguns dos destaques de hoje:

• O que acontece quando você clona um rato por 20 anos?

• Como o modelo de forecasting do Airbnb foi destruído (e o que eles fizeram)

• O AutoML morreu?

• Athropic planeja fazer IPO em outubro, aproveitando janela da SpaceX

• Novo benchmark da AGI mostra que modelos não são tão inteligentes assim

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Como o Nubank usa Transformers para modelar hábitos financeiros em larga escala -
Data Hackers Podcast #122

E se transações financeiras pudessem ser lidas como linguagem?

Neste episódio do podcast Data Hackers, recebemos Arissa Yoshida (Toki) e Rafael Celente, Engenheiros de Machine Learning no Nubank, para um mergulho técnico em um dos temas mais quentes da IA aplicada: o uso de Transformers para modelar hábitos financeiros em larga escala.

A partir do paper “Your Spending Needs Attention: Modeling Financial Habits with Transformers”, conversamos sobre a tese por trás do Nuformer — um modelo fundacional criado para transformar sequências de transações, dados comportamentais e sinais multimodais em representações ricas que podem ser usadas em diferentes aplicações dentro do banco.

Um episódio para quem curte entender como empresas de referência estão aplicando modelos fundacionais fora do óbvio — e o que isso ensina sobre o futuro da IA no mercado financeiro.

Meta faz layoff para liberar dinheiro para IA

A Meta está cortando centenas de postos de trabalho enquanto investe pesado em inteligência artificial. A mudança afeta equipes como Reality Labs, recrutamento, mídias sociais e vendas. A empresa decidiu priorizar a construção de data centers para IA e firmou um acordo para usar o primeiro CPU da Arm. Apesar do grande número de layoffs, a companhia tem buscado encontrar novas oportunidades para os funcionários impactados. Este movimento reflete a mudança de foco em relação ao metaverso e posiciona a IA como a grande aposta do futuro da Meta. (em Inglês)

OUTROS TÓPICOS

O que acontece quando você clona um rato por 20 anos?

Já imaginou clonar um rato por 20 anos seguidos? A história começa em 1997, com a primeira clonagem bem-sucedida, mas os desafios só aumentaram. Neste experimento, os pesquisadores enfrentaram terremotos, pandemia e muito mais, mas chegaram a 58 gerações de camundongos clonados. O que eles descobriram é que, embora os ratos vivessem bem, as mutações genéticas se acumularam tanto que a clonagem impossibilitou a continuidade. Além disso, perderam um cromossomo X em alguma parte do caminho. Quais as implicações disso para o futuro da clonagem? (em Inglês)

Como o modelo de forecasting do Airbnb foi destruído (e o que eles fizeram)

No ápice da pandemia, o Airbnb enfrentou desafios monumentais com seus modelos de previsão, tradicionais e baseados em padrões de dados estáveis. A COVID-19 bagunçou a relação entre as reservas de curto e longo prazo, exigindo que a equipe repensasse sua abordagem. Neste artigo, entenda como eles desenvolveram um modelo inovador chamado B-DARMA para lidar com essas mudanças, usando uma decomposição inteligente que separa os volumes brutos das composições de tempo de espera. Essa nova arquitetura foi fundamental para entender e corrigir as previsões durante momentos de instabilidade extrema. (em Inglês)

O AutoML morreu?

O hype em torno do AutoML atingiu seu auge em 2019, mas parece ter caído no esquecimento. Empresas como DataRobot e H2O.ai, antes focadas em AutoML, agora investem em MLOps e plataformas gerais de ciência de dados. Enquanto softwares comerciais de AutoML estão perdendo terreno, as soluções open source, como AutoGluon e FLAML, estão em alta. Com a ascensão dos LLMs, muitos pensam que a codificação manual pelos cientistas de dados será substituída, mas a complexidade do trabalho ainda depende de expertise humana. Afinal, modelos só geram valor se puderem ser implantados. (em Inglês)

Athropic planeja fazer IPO em outubro, aproveitando janela da SpaceX

A Anthropic está se preparando para entrar no mercado de ações em meados de 2026, com projeções de levantar até US$ 60 bilhões. Essa movimentação acontece enquanto outras gigantes de IA, como OpenAI e SpaceX, também miram avaliações astronômicas, garantindo ótimas oportunidades no setor. Recentemente, a empresa teve destaque ao superar a popularidade do ChatGPT na App Store da Apple. Mesmo com críticas sobre suas instabilidades, a Anthropic conta com o apoio de pesos pesados como Google e Amazon, que podem ajudar na consolidação de sua posição em Wall Street. (em Português)

Novo benchmark da AGI mostra que modelos não são tão inteligentes assim

No novo benchmark ARC-AGI-3, a inteligência de modelos de IA é colocada à prova em ambientes de raciocínio interativo. Interessante notar que humanos conseguem resolver 100% dos desafios de primeira, enquanto os modelos de IA mais avançados ficam abaixo de 1%. Parece que a inteligência artificial ainda tem um longo caminho pela frente para igualar a capacidade humana em raciocínio eficiente. E para quem quer testar na prática, 25 desses ambientes já estão disponíveis publicamente. (em Inglês)

DICA DE VÍDEO

A Anthropic lançou o OpenClaw Killer?

A Anthropic tá causando com o lançamento do Claude Computer Use, que promete ser o fim do OpenClaw. Será que esse novo modo de controlar seu computador é um divisor de águas ou só mais um hype vazio? Neste vídeo, descubra como esse recurso que funciona no MacOS pode mudar a forma como a gente interage com máquinas, e o que isso significa numa guerra que a gente nem escolheu lutar. (em Inglês)

MEME DA SEMANA

DATA VISUALIZATION DA SEMANA

Os 20 países com mais patentes ativas

Qual seria o país com o maior número de patentes? Pensou nos EUA? Mas olha que loucura: a China lidera com 5,7 milhões de patentes ativas, enquanto EUA e Japão ficam bem atrás no pódio. Curioso é que esses três países juntos têm mais patentes que o resto do mundo somado. Esse Dataviz, feito com dados da Organização Mundial da Propriedade Intelectual, destaca como a inovação sofre uma concentração massiva: a diferença entre os gigantes e o resto é simplesmente brusca. (em Inglês)

PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS

• FIAP Meetup | Pós-SXSW 2026: sinais do futuro e as tendências que vêm aí - 1 de abril - São Paulo/SP

• TDC Summit IA São Paulo 2026 - 23 e 24 de abril - São Paulo/SP

  Obs: gostaria de ter seu evento divulgado aqui? Basta compartilhar ele em nosso canal do slack.