Manus Skills: Uma revolução nos agentes de AI da Manus

A inteligência artificial está em constante evolução, e os agentes de AI estão deixando de ser simples assistentes digitais generalistas para se tornarem ferramentas especializadas capazes de lidar com tarefas complexas. No entanto, transformar um agente generalista em um especialista de domínio específico exige uma quantidade considerável de contexto, conhecimento processual e habilidades especializadas.

Para enfrentar esse desafio, a Anthropic introduziu os Agent Skills, um padrão aberto projetado para fornecer aos agentes de AI capacidades modulares e reutilizáveis. E a Manus AI está adotando completamente esse padrão, trazendo novas possibilidades para seus usuários.

O que são Agent Skills?

Agent Skills representam uma abordagem inovadora que empacota expertise, workflows e melhores práticas em recursos reutilizáveis baseados em sistema de arquivos. Pense neles como um "guia de integração para novos funcionários" — diferentemente de instruções conversacionais longas e pontuais, os Skills podem ser descobertos e carregados por um agente de AI sob demanda.

Essa arquitetura oferece três vantagens principais:

• Especialização: Personalize capacidades para domínios específicos, como revisão jurídica, análise financeira ou criação de conteúdo de marca

• Reutilização: Crie uma vez e use automaticamente em múltiplas conversas, projetos e até em diferentes produtos de agentes de AI compatíveis

• Composição: Combine múltiplos Skills independentes para construir workflows poderosos capazes de lidar com tarefas complexas e de múltiplas etapas

Por que isso importa para os usuários?

A integração dos Skills na Manus AI traz dois benefícios fundamentais:

1. Solidifique suas melhores práticas pessoais

No trabalho diário, você pode ter uma interação altamente bem-sucedida com a Manus AI, completando uma tarefa complexa com alta eficiência. Agora, é possível encapsular esse processo bem-sucedido em um Skill pessoal com um único clique.

Isso equivale a capturar e solidificar seu know-how e melhores práticas para uma tarefa específica. Quando precisar lidar com a mesma tarefa no futuro, basta invocar seu Skill para replicar de forma confiável o workflow bem-sucedido, eliminando tentativas e erros repetitivos.

2. Compartilhe expertise dentro da equipe

Para equipes, um dos ativos mais valiosos é a experiência e o conhecimento de seus membros. Com a futura "Biblioteca de Skills da Equipe", os membros poderão compartilhar seus Skills pessoais validados e eficientes.

Isso significa que membros novos ou menos experientes podem usar Skills criados por especialistas para completar tarefas, reduzindo drasticamente a barreira de entrada e promovendo a acumulação e o fluxo de conhecimento em toda a equipe.

O poder da divulgação progressiva

O design mais revolucionário dos Agent Skills é seu mecanismo de "divulgação progressiva". Esse princípio garante que o agente de AI faça o uso mais eficiente de sua valiosa janela de contexto ao processar tarefas.

O conteúdo de um Skill é dividido em três níveis, carregados no contexto apenas quando necessário:

Manus AI e Agent Skills: uma combinação perfeita

A arquitetura central da Manus AI se alinha perfeitamente com a filosofia de design dos Agent Skills:

Compatibilidade arquitetural nativa: A Manus AI opera em um ambiente de máquina virtual sandbox totalmente isolado, com acesso completo ao sistema de arquivos Ubuntu e capacidades de execução de shell — exatamente o ambiente ideal exigido pelos Agent Skills.

Capacidades complementares: As poderosas capacidades de colaboração multi-ferramentas da Manus AI (navegador, execução de código, operações de arquivos) combinadas com o conhecimento especializado dos Skills criam um enorme efeito sinérgico.

Compromisso com padrões abertos: Ao integrar os Skills, a Manus AI não apenas aprimora sua própria funcionalidade, mas também contribui para a construção de um ecossistema de AI mais interconectado.

Skills vs MCP: tecnologias complementares

No ecossistema Manus AI, Skills e o Model Context Protocol (MCP) são duas tecnologias com objetivos diferentes, mas capacidades complementares:

MCP: Resolve o problema de silos de dados, permitindo que a AI acesse de forma segura fontes de dados externas (como Gmail e Notion) por meio de um protocolo padronizado. Foca na camada de conexão de dados.

Skills: Encapsula e reutiliza workflows. Embora não seja projetado especificamente para se conectar a serviços externos, um Skill pode indiretamente chamar qualquer API de terceiros ao incluir scripts de código.

Em resumo, o MCP fornece à Manus AI "pipelines de dados" padronizados, enquanto os Skills fornecem os "manuais de operação" para executar esses pipelines.

Desbloqueando fontes de dados com Skills

A Manus AI possui muitas fontes de dados internas poderosas, como o SimilarWeb. Ao encapsular cada fonte de dados como um Skill, essas ferramentas se transformam em componentes descobríveis e compreensíveis para os usuários.

Os usuários podem navegar por essas fontes de dados em sua biblioteca de Skills, entender sua funcionalidade e parâmetros lendo o arquivo SKILL.md e chamá-las de maneira estável e confiável.

Novos recursos para Skills na Manus

Crie um Skill com a Manus

Quando você completa uma tarefa com a Manus AI e está satisfeito com o resultado e o processo, agora pode instruir a Manus a "empacotar esse workflow em um Skill". A Manus analisará o fluxo de interação bem-sucedido, gerará automaticamente o arquivo SKILL.md necessário e agrupará quaisquer scripts relevantes.

Mecanismo de ativação preciso

Para garantir que o Skill específico que você precisa seja ativado precisamente quando necessário, você pode usar comandos de barra na caixa de chat. Ao digitar /SKILL_NAME, você instrui explicitamente a Manus a carregar o Skill correspondente, dando a você controle preciso sobre o comportamento do agente.

Roadmap de integração de Skills

A Manus AI desenvolveu um roteiro claro para a integração dos Agent Skills:

1. Integração de projetos e conectores: Em breve, você poderá integrar Skills diretamente em seus projetos Manus. Combinados com Connectors, isso permitirá que você personalize profundamente seus procedimentos operacionais padrão (SOPs) para o trabalho diário.

2. Biblioteca de Skills da equipe: Para usuários do plano de equipe, será introduzida uma Biblioteca de Skills da Equipe, onde membros poderão publicar seus Skills pessoais testados e validados, permitindo o compartilhamento contínuo de expertise em toda a organização.

O futuro é componível e aberto

Estamos em um ponto de inflexão tecnológico empolgante. O futuro dos agentes de AI será componível, extensível e aberto. Padrões abertos como Agent Skills e o Model Context Protocol (MCP) estão pavimentando o caminho para uma rede de ferramentas de AI inteligentes e interconectadas.

A Manus AI se orgulha de ser um participante ativo nesse movimento. Ao adotar padrões abertos, a empresa não apenas fornece aos usuários um produto mais poderoso, mas também trabalha com toda a comunidade para moldar um futuro de AI mais colaborativo e inovador.

FAQ sobre Manus Skills

O que diferencia os Skills de instruções conversacionais comuns?

Os Skills são recursos modulares, reutilizáveis e descobríveis automaticamente pelo agente, enquanto instruções conversacionais precisam ser fornecidas repetidamente a cada interação.

Como os Skills impactam o consumo de contexto?

Através do mecanismo de divulgação progressiva, os Skills carregam apenas o conteúdo necessário em cada etapa, otimizando significativamente o uso da janela de contexto.

Skills substituem o MCP?

Não. Skills e MCP são complementares: o MCP conecta fontes de dados, enquanto Skills encapsulam workflows. Juntos, formam um ecossistema poderoso.

Posso criar meus próprios Skills?

Sim! Com o recurso "Crie um Skill com a Manus", você pode transformar qualquer workflow bem-sucedido em um Skill reutilizável com um único clique.

A integração dos Agent Skills representa um novo capítulo para a Manus AI, tornando-a ainda mais poderosa, flexível e adaptável às necessidades específicas de cada usuário e equipe. O futuro dos agentes de AI é componível, e a Manus está liderando essa transformação.