IA, faz um solo de Jazz no piano para mim đŸŽč

Snowflake compra dbt (???); CompetiçÔes no Hugging Face Spaces; 7 exercĂ­cios para vocĂȘ iniciar como Data Engineer;

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Eu sei... eu sei... tĂĄ todo mundo cansado de modelos generativos, de Chat GPT e o caramba. Mas essa, eu nĂŁo podia deixar de fora.Logo alguns dias depois do nosso amigo Paulo prever que iremos ver mais mais IAs generativas, mas agora focadas em audio e video, a Google Research manda essa: o MusicLM, modelo que gera mĂșsicas de alta-fidelidade a partir de um input textual.Os resultados parecem ser promissores!

O modelo consegue gerar mĂșsicas bem convincentes a partir de comandos como "discoteca dos anos 80" ou "mĂșsica calma para meditação". Nessa news, vocĂȘ ainda vai ver:

JĂĄ tivemos o primeiro acerto das previsĂ”es 🔼 do nosso podcast Tendencias para Dados e AI em 2023: Uma IA que gera mĂșsicas! Palpite do Paulo no episĂłdio, falando que irĂ­amos ver mais IAs que trabalhem audios e sons, diferente das que trabalham texto e imagens que bombaram em 2022.A Google Research lançou o MusicLM: modelo generativo que cria mĂșsicas de alta-fidelidade a partir de descriçÔes textuais. O resultado Ă© impressionante! DĂĄ para ouvir alguns exemplos na pĂĄgina que realmente impressionam: Desde mĂșsicas calmas e relaxantes ao som de violĂŁo, atĂ© Bella Ciao, misturada com Jingle Bells em assovio! (em InglĂȘs)

O Data Hacker SĂĄvio Teles, Head de Produto na Jusbrasil e Doutor em Big Data e Machine Learning pela UFG, em mais uma bela contribuição para nosso blog, compilou 5 principais tendĂȘncias em Engenharia de Dados para 2023.

AlĂ©m do DataOps, Teles trĂĄs 4 assuntos que estĂŁo dominando as rodas de discussĂ”es de Engenheiros de Dados, que vĂŁo desde novas tecnologias, muito promissoras, atĂ© uma mudança de paradigma - vocĂȘ atĂ© jĂĄ sabe qual... - que estĂĄ dando o que falar. (em PortuguĂȘs)

 

Hora que eu recebi esse link num grupo de WhatsApp, eu quase cai da cadeira! kkkk Com um tĂ­tulo muito clickbait, mas um argumento que faz muito sentido, Robert Yi, CPO do HyperQuery, escreveu como que Snowflake + dbt faz frente com a GCP para entregar um baita produto de dados ponta-a-ponta.

Como comentamos no podcast de tendĂȘncias, Ă© um caminho cada vez mais discutido no mercado: se ter uma All-in-one Data Platform. Eu diria que Ă© sĂł uma questĂŁo de tempo. (em InglĂȘs)

A pioneira em construção de Plataforma de Data & AI no mundo publicou, finalmente, sua plataforma, chamada Foundry, num marketplace de nuvem pĂșblica: A Azure. Com isso, Palantir começa aos poucos oferecer sua plataforma que era restrita a quem tinha muuuita grana, e normalmente ambientes on-premises, para um mercado bem maior. SerĂĄ que agora vamos ver mais empresas conseguindo pagar o preço de uma das Data Platforms mais evoluĂ­das e inteligentes do mundo? (em InglĂȘs)

Sabia que o algoritmo que avalia seu crĂ©dito, provavelmente usa Machine Learning por trĂĄs? Pois Ă©! Nesse post, o Data Hacker JoĂŁo Gustavo mostra como vocĂȘ pode criar um modelo de classificador que libera ou nĂŁo o crĂ©dito, usando RegressĂŁo LogĂ­stica, XGBoost ou Random Forest. (em PortuguĂȘs)

O Kaggle Grandmaster Abhishek Thakur criou um projeto onde qualquer pessoa pode criar competiçÔes pĂșblicas ou privadas no Hugging Face Spaces. Nesse tuĂ­te, ele explica como pode ser utilizado o projeto. Muito bacana! (em InglĂȘs)

DICA DE DESAFIO

7 Desafios para iniciar com Engenharia de DadosUma coisa que sempre me perguntam Ă©: como posso me treinar para processos seletivos pra ser um Eng. de Dados? O Daniel Beach disponibilizou um repositĂłrio com 7 desafios para quem estĂĄ iniciando como Data Engineering. De crawling atĂ© o processamento de dados com PySpark, vocĂȘ vai fazer seguindo o guia dele. TaĂ­ uma dica boa! (em InglĂȘs)

VAGAS DA SEMANA

  • Exp. Java, Scala e Clean Architecture

  • ExperiĂȘncia com Cloud (AWS, GCP ou Azure);

  • Infraestrutura como cĂłdigo (Terraform, Ansible, puppet);

  • Docker e Spark

  • SĂłlida experiĂȘncia atuando em Data Analytics;

  • SQL Avançado;

  • DomĂ­nio sobre DataViz e data storytelling;

  • NoçÔes de LookML e modelagem de dados.

"Engenheiros de Dados implementando Boas-PrĂĄticas""Qual Ă© o ROI?!"

O chart.guide estĂĄ distribuindo um poster em altĂ­ssima qualidade que Ă© quase que um guia completo de Data Viz. Na imagem, dividida em vĂĄrias seçÔes, vocĂȘ consegue achar a visualização perfeita para cada dado: categĂłrico, crescente, sĂ©ries temporais, e tudo mais! (em InglĂȘs)

07 de fevereiro de 2023 18:00 as 20:00 - 100% online e gratuito

Obs: gostaria de ter seu evento divulgado aqui? Basta compartilhar ele em nosso

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