Gerente ou Especialista: como funciona a carreira em Y em dados? 🔀

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Aproveitando, esses são alguns dos destaques de hoje:

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Por mais de uma década, a XConf, realizada pela Thoughtworks, é uma conferência criada por e para tecnologistas, focada no desenvolvimento de software e seu impacto no mundo. O evento aborda temas que moldam o presente e o futuro da tecnologia.

Neste ano, a conferência evoluiu para a XConf América Latina 2024, ampliando seu alcance. O evento acontecerá presencialmente em São Paulo, no dia 9 de novembro, conectando pessoas apaixonadas por tecnologia com temas e propostas inovadoras, e também terá transmissão das palestras.

Prepare-se para um dia de aprendizado e conexões, onde tecnologistas compartilharão insights e estratégias para impulsionar suas habilidades e liderar as próximas grandes transformações da indústria!

Por muitos anos a única forma de crescer na carreira era se tornando gerente. Mas tudo vem mudando com o avanço do mercado de tecnologia e da carreira em Y: hoje é possível crescer tanto como um gestor quanto como um especialista nas empresas, refletindo uma nova realidade em que posições técnicas, como Staff Engineers, Cientistas e Analistas de dados ganham destaque e valor nas organizações. Entenda neste artigo quais as diferenças entre gestores e especialistas na área de dados, as características de cada atuação da carreira em Y, as habilidades necessárias e como crescer. (em Português)

Na última semana em São Paulo o CEO da Microsoft Satya Nadella palestrou para mais de 2500 lideranças e autoridades de tecnologia. O executivo destacou o trabalho da companhia para acompanhar os avanços da IA, anunciou o investimento de R$ 14.7 bilhões para o desenvolvimento de IA e Cloud no Brasil e assumiu o compromisso de treinar 5 milhões de brasileiros em IA até 2028. Atualmente, o país conta com o sistema de datacenters da companhia em São Paulo e no Rio de Janeiro. (em Português)

A Bain & Company, uma das mais respeitadas consultorias do mundo, acaba de lançar seu report sobre tecnologia e IA, principal foco dos investimentos das empresas nos últimos tempos. E as perspectivas podem surpreender muita gente: o trabalho sugere que a IA, mais do que qualquer outra tecnologia, gera pouco valor apenas com a implantação, e que criar valor com IA requer realizar diagnósticos de negócios, redesenhar processos, definir metas e gerenciar mudanças que envolvem centenas ou milhares de funcionários. (em Inglês)

O CEO da OpenAI Sam Altman publicou na última semana um post em seu blog no qual prevê uma revolução com a chegada do que chamou de “era da superinteligência”. Em tom otimista, Altman destacou que em breve poderemos trabalhar com IAs que aumentam nossa capacidade, e imaginou um cenário com tutores virtuais personalizados para crianças, assistência médica aprimorada e a capacidade de criar qualquer tipo de software. (em Inglês)

A CTO da OpenAI, Mira Murati, está deixando a empresa. Em um post no X, ela disse querer tempo e espaço para fazer uma exploração própria, e garantiu que seu foco atual é cuidar para que a transição seja tranquila, mantendo o momento da empresa. Além de Murati, dois outros líderes da empresa também estão saindo: o líder de pesquisa Bob McGrew e o vice-presidente de pós-treinamento Barret Zoph. O CEO Sam Altman classificou o momento da empresa como sendo de “uma reorganização abrupta”, mas frisou que as saídas não tiveram relação uma com a outra. (em Inglês)

Depois do CEO da Amazon, Andy Jassy, ​​enviar um memorando à equipe informando que todos são esperados no escritório cinco dias por semana a partir do início do próximo ano, já há sinais de que a notícia não repercutiu nada bem entre o time. O Blind, fórum online de profissionais de tecnologia verificados, entrevistou mais de 2500 funcionários da Amazon e constatou que apenas 9% se diz satisfeito com a volta ao escritório. Mais que isso: 73% está cogitando deixar a empresa. (em Inglês)

Vídeo apresentando as Scaling Laws de Machine Learning e ilustrando um pouco os desafios que existem quando se cria IA. Acredite: não basta apenas jogar mais e mais parâmetros em um modelo para deixá-lo mais inteligente. Para isso, é preciso saber combinar poder de processamento, tamanho de datasets e tamanho de modelos. (em Inglês)

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Deepfake é uma das maiores ameaças da contemporaneidade e um crime que merece punição com todo o rigor da lei. Quais seriam, no entanto, as celebridades que mais sofrem com esse crime? Será que alguns alvos poderiam ter relação com o momento político tenso e polarizado que estamos vivendo? Confira nesse Dataviz, que traz um levantamento das celebridades que mais foram alvo de deepfake nesse ano de 2024. (em Inglês)

Python Brasil 2024 (Cupom 10% = DATAHACKERS_NA_PYBR24 )

XConf América Latina 2024

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