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Fala, Data Hackers! Bora começar a semana com dados, IA e um pé na arquibancada? 👋
O Atlético-MG colocou 1,8 bilhão de registros para jogo. Enquanto isso, Anthropic e OpenAI anunciaram modelos que prometem aliviar a conta da IA. Nessa edição também tem também engenharia de dados na prática, vagas no Brasil e aquele meme para fechar a leitura. ☕
Essa é a newsletter do Data Hackers, com nossa seleção do que rolou no mundo de dados e IA entre 21 e 25 de setembro.
Aproveitando, esses são alguns dos destaques de hoje:
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A jornada de geração de valor em Dados e Inteligência Artificial do Inter -
Data Hackers Podcast #131
O Inter está vivendo seu terceiro capítulo. Depois de transformar seu modelo de negócio, migrar sua infraestrutura para a nuvem e construir um dos ecossistemas digitais mais completos do mercado financeiro, o banco agora amplia sua atuação e sua agenda de inovação. Mas o que existe por trás dessa transformação?
No novo episódio do Data Hackers Podcast, abrimos essa conversa com especialistas do Inter para entender como Dados e Inteligência Artificial estão sendo utilizados para construir produtos, gerar inteligência e preparar a organização para os próximos desafios.
Uma conversa sobre sobre o presente e futuro que já está sendo construído dentro do Inter.
Quem trabalha com dados conhece o desafio: cada sistema guarda um pedaço da história. No Atlético-MG, entram nessa conta ingressos, catracas, sócio-torcedor, loja, pagamentos e até wi-fi.
O GaloLake reúne mais de 550 tabelas e cerca de 1,8 bilhão de registros para entender quem vai à Arena MRV, com que frequência e como consome por lá. E o resultado já foi parar no telão: além de público e renda, a torcida viu informações sobre crianças, mulheres, pessoas com mais de 60 anos e estreantes no estádio.
Um case brasileiro de integração de dados que rende conversa sobre negócio, transparência e a relação do clube com a torcida. Dá para tirar boas ideias daqui mesmo sem entender a regra do impedimento 😉 (em Português)
Dicas de Tecnologia
Hoje temos 2 dicas incríveis de newsletter, clique na que mais te interessar 🙂 (ou nas duas para ajudar a comunidade!)
A primeira dica é a Jira Product Discovery, ferramenta que ajuda equipes de produto a priorizar iniciativas e planejar roteiros na fase inicial de desenvolvimento:
Built for Product Teams moving at AI Speed.
Your teams are moving fast, burning tokens, and shipping more than ever.
But more output doesn’t mean more impact.
Jira Product Discovery brings your ideas, customer insights, and business context together so product teams can weigh the evidence, make the tradeoffs, and decide what’s actually worth building. Then connect those decisions directly to delivery in Jira, so everyone knows what you’re building and why.
Jira Product Discovery. For better product decisions in the AI era.
E a segunda dica é a SuperHuman AI, newsletter diária que traz dicas acionáveis e insights sobre IA e tech:
1,000+ Claude Prompts Top Professionals Actually Use at Work
Claude can be your analyst, editor, and strategist.
But most professionals are using it to fix grammar.
These 1,000+ Claude prompts take it from grammar tool to your most powerful AI work assistant.
Sign up for Superhuman AI and get:
1,000+ ready-to-use Claude prompts to get real work done in minutes — researched, tested, and used by professionals at Google, Microsoft, and NASA
Superhuman AI newsletter (4 min daily) so you keep learning new AI tools and skills to stay ahead in your career — the prompts are just the beginning
Obs: Essas são parcerias da newsletter, para cada pessoa que clicar no link ou na imagem (o acesso ao conteúdo é gratuito) eles fazem uma doação para a comunidade Data Hackers (se quiser clicar vai ajudar a gente e ainda ter acesso a um conteúdo bem relevante 🥸)
A Anthropic apresentou o Opus 5.5 com foco em programação e trabalho profissional. Segundo os testes da empresa, ele custa cerca de 40% menos por tarefa em cargas típicas do que o Opus 5, combinando preços menores e uso mais eficiente de tokens.
Para quem mantém agentes rodando, a pergunta continua boa: quanto custa chegar a uma resposta que você pode usar? Antes de comemorar a economia, vale colocar o modelo no seu próprio teste. (em Inglês)
A OpenAI ampliou a família GPT-6 com Sol e Luna, duas opções com diferentes combinações de capacidade, velocidade e custo. A empresa anunciou preços de API 50% menores em relação aos preços promocionais dos equivalentes GPT-5.6.
Mais opções para testar naquele pipeline de classificação, extração de dados ou geração de código. O desafio é escolher o modelo que entrega a qualidade de que a tarefa precisa sem estourar o orçamento. (em Inglês)
OUTROS TÓPICOS
Quem já precisou configurar o mesmo projeto de dados várias vezes certamente vai se identificar: neste artigo, a Moeve conta como padronizou a execução do dbt em diferentes data lakes com Athena, Fargate e Step Functions. Segundo o relato, o tempo de entrada de novos projetos passou de dias para cerca de 15 minutos. E o post ainda traz arquitetura e detalhes da implementação para conferir! (em Inglês)
Recuperar um documento e responder é uma coisa. Planejar buscas, escolher ferramentas e tentar de novo é outra. Este artigo do blog Data Hackers compara os dois caminhos, com exemplos e critérios para decidir quando compensa investir numa complexidade extra. Boa leitura para quem está desenhando o próximo chatbot. (em Português)
A Anthropic relatou que uma equipe de agentes ajudou a identificar um sistema de enzimas associado à produção de sequências repetidas de DNA em experimentos conduzidos por pesquisadores. É um resultado inicial, ainda em preprint, e a função biológica segue em investigação. Um caso curioso para acompanhar o encontro entre IA e ciência. (em Inglês)
O Google DeepMind apresentou uma proposta de memória persistente no servidor com processamento protegido e armazenamento criptografado: a ideia é manter contexto entre sessões e dispositivos sem abrir mão da privacidade. A arquitetura ainda está em desenvolvimento, mas a leitura já traz uma discussão interessante para quem pensa em memória para agentes. (em Inglês)
Lembra do Tamagotchi? A Meta apresentou o Muse Charm, um aparelho com tela, câmera, 5G e um avatar animado para conversar com seu assistente de IA sem depender do celular. Preço, autonomia da bateria e lançamento no Brasil ainda estão em aberto, mas fica a pergunta: será que dessa vez a ideia de carregar uma IA no bolso pega? (em Português)
DICA DA SEMANA
O projeto funciona na demonstração, mas e na vida real? No episódio #130 do Podcast Data Hackers, uma conversa com lideranças do Grupo Boticário sobre a adoção de IA, os desafios de escalar iniciativas e o papel das pessoas nessa jornada. Excelente conteúdo para quem quer conectar experimentação e resultado. Separe o fone e dê o play! (em Português)
VAGAS DA SEMANA
MEME DA SEMANA
Quando o plano B já tem nome 😂
DATA VISUALIZATION DA SEMANA
Você tem a impressão de que o Brasil anda violento? Pois pasme: a taxa de mortes violentas intencionais no Brasil caiu para 19,1 por 100 mil habitantes em 2025, segundo os dados do Fórum Brasileiro de Segurança Pública. É uma queda de 38,8% em relação ao pico de 2017. Mas conferir os índices por estado deixa a história bem mais interessante: eles estão reunidos neste Dataviz da Latinometrics, que traz ainda outros indicadores, como encarceramento e fraudes. Um bom exercício de leitura de dados: uma média nacional ajuda a começar a conversa, mas não conta tudo. (em Inglês)
PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS
Native’26 - 28 de setembro - São Paulo/SP
Proteção de dados na era da IA - 30 de setembro - Online
Do Prompt ao Produto: Construindo com IA e Kiro - 6 de outubro - Online
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Wow! Já que chegou até aqui, qual a nota dessa edição da Newsletter?
