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Está se sentindo empacado na carreira? Faça isso
E mais: Chatbot da Klarna: o quão revolucionário ele realmente é?; Uma explicação visual sobre como Transformers funcionam
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Aproveitando, esses são alguns dos destaques de hoje:
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Descubra o poder dos grafos
Nessa apresentação, mostraremos conceitos básicos dos grafos e sua importância na análise de dados.
Serão apresentadas as principais funcionalidades da plataforma Neo4j, banco de dados grafos líder do segmento, destacando como ela permite modelar e analisar dados complexos de forma eficiente.
Conheçam nosso convidado - Eliezer Zarpelão:
Há mais de 18 anos entregando soluções inovadoras, atualmente trabalha como Consulting Engineer na Neo4j. Produtor de conteúdo tecnológico, violoncelista amador (nas horas vagas) e pai de duas princesas, é especialista em Engenharia de Software pela Unicamp, graduado em Sistemas de Informação pela USP e futuro Mestre em Ciência da Computação pela Unicamp.
📅 Data: 21.08
🕒 Horário: 20h
Python Brasil 2024 já tem data e local para acontecer! O evento rola entre os dias 16 e 21 de outubro na cidade do Rio de Janeiro, com atividades online e presenciais. E para nossa comunidade, uma surpresa: você pode adquirir o seu ingresso com 10% de desconto utilizando o cupom DATAHACKERS_NA_PYBR24
Praticamente todo profissional já passou por algum momento em que se sentiu estacionado na carreira, sem evoluir e aprender coisas novas. O que fazer nesses momentos? Este artigo traz dicas importantes que passam por ações, redes de apoio e priorização do crescimento pessoal - o que pode ser importante até para evitar passar por momentos assim novamente. (em Inglês)
A Klarna, fintech sueca que oferece serviços financeiros online, se uniu à OpenAI e desenvolveu um chatbot que, segundo a companhia, a levou a eliminar dois terços das vagas de atendimento ao público. Mas será que esse chatbot é tão revolucionário assim? Neste artigo, Gergely Orosz, conhecido pelo blog The Pragmatic Engineer, analisa a tecnologia da Klarna, sua aplicabilidade e seus eventuais limites. (em Inglês) | Se você, como eu, adora um recurso visual para entender um conceito complexo, essa página é perfeita: ela apresenta, de forma muito didática, a maneira como uma arquitetura de Transformers funciona. Excelente recurso para entender os Transformers, tecnologia desenvolvida pela Google em 2017 e, desde então, têm sido objeto de intensa pesquisa e desenvolvimento, sendo a espinha dorsal das LLM mais famosas que temos atualmente. (em Inglês) |
OUTROS TÓPICOS
A Waymo é uma empresa que desenvolveu táxis autônomos que já estão rodando em San Francisco, Califórnia. Mas como não é rentável que os carros fiquem o tempo todo rodando, a empresa alugou um pátio para eles ficarem no período ocioso, o que deu origem a um curioso fenômeno: um canal de YouTube que tem feito sucesso transmitindo imagens do pátio 24 horas. A grande questão é que eles buzinam enquanto manobram no estacionamento, o que tem incomodado os vizinhos. A Waymo, contudo, disse já estar trabalhando pra resolver o problema. (em Inglês)
Quando se trabalha em uma série temporal, muita gente olha muito pra trás e procura fazer uma abordagem tão completa quanto possível. Mas, na maioria dos casos, o objetivo é prever o futuro próximo. Será que nesse cenário faz sentido voltar tanto assim no tempo? Talvez não, e este vídeo explica porque. (em Inglês)
Seja sincero: você saberia dizer com precisão a diferença entre density e likehood? Esses dois conceitos de probabilidade podem confundir muitas pessoas. Neste artigo, temos a diferença entre os dois termos explicada de forma clara e direta. (em Inglês)
Quando se modela um Data Warehouse, o principal desafio é estruturar os dados para permitir análises eficientes e, ao mesmo tempo, permanecer flexível o suficiente para lidar com as mudanças nas necessidades dos negócios. Existem várias abordagens comuns (e menos comuns) de modelagem, e este artigo apresenta sete delas, avaliando seus prós e contras e explicando o que se aplica melhor a cada caso. (em Inglês)
DICA DE VIDEO
A Figure AI, empresa financiada pela OpenAI e voltada para a produção de robôs humanóides, anunciou recentemente o Figure 02, seu novo modelo. Segundo a companhia, ele traz uma “reformulação completa de hardware e software” em relação ao modelo mais antigo, que já havia chamado atenção de todo o mundo. Além disso, o Figure 02 é alimentado por um modelo de IA personalizado treinado pela OpenAI e é capaz de conversar e responder a ordens específicas. Em cerca de dois minutos, este vídeo apresenta os principais destaques do modelo. (em Inglês)
VAGAS DA SEMANA
Presencial - São Paulo - SP | Remoto |
DATA VISUALIZATION DA SEMANA
Treinar modelos de IA exige computação pesada, e os data centers construídos para esse propósito consomem bem mais energia do que os que fornecem email ou outros tradicionais serviços da web. E é essa energia que tem feito as emissões de carbono das big techs dispararem, o que levou muitas metas de diminuição de emissões a serem revistas. Neste Dataviz, o pessoal do Visual Capitalist expõe o exemplo da Microsoft: veja como o consumo de energia passou de 11 Terawatts-hora para 24 Terawatts-hora em apenas quatro anos. (em Inglês)
PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS
11 e 12 de setembro - São Paulo-SP
18 a 20 de setembro - São Paulo-SP
16 a 21 de outubro - Rio de Janeiro-RJ
Obs: gostaria de ter seu evento divulgado aqui? Basta compartilhar ele em nosso canal do slack.
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