Essa será a profissão mais cobiçada nos próximos meses 🔮

Fala Data Hackers! E aí, que tal tentar esquecer da dolorida desclassificação de ontem conferindo as novidades em matéria de dados e IA?

Essa é a newsletter do Data Hackers, a melhor forma de iniciar a semana por dentro das principais novidades do mundo dos dados e IA. Já estamos na edição 400 da newsletter, da pra acreditar?

Aproveitando, esses são alguns dos destaques de hoje:

• Usando estatística para dar petiscos pro seu doguinho

• Meta pode estar se preparando para lançar sua cloud

• DeepSeek abre código do DSpark, framework que acelera a inferência em até 85%

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Sua empresa está preparada para liderar a era da IA?

Desenvolvido exclusivamente para empresas, o programa AI Executive Leadership, do Data Hackers, combina estratégia, aplicações práticas e as principais tendências do mercado para acelerar a maturidade em Inteligência Artificial das lideranças e preparar organizações para competir na nova economia.

A maioria das empresas já iniciou sua jornada em Inteligência Artificial. Poucas conseguem transformar investimento em resultado.

Essa será a profissão mais cobiçadas nos próximos meses

A Microsoft está investindo pesado no campo da inteligência artificial ao destinar US$ 2,5 bilhões e 6.000 funcionários para a nova unidade de implementação de IA chamada Microsoft Frontier Co. O objetivo é trabalhar diretamente com clientes na adoção de novas tecnologias de IA. Este movimento segue um padrão onde gigantes como Amazon e OpenAI também têm dado atenção especial a esse setor, sinalizando a crescente demanda por profissionais de forward deployed engineering, carreira que promete ser extremamente valorizada num futuro próximo. (em Inglês)

OUTROS TÓPICOS

Usando estatística para dar petiscos pro seu doguinho

Quem disse que estatística não tem utilidade no dia a dia? Adam Wespiser nos mostra como ele aplicou o modelo Bradley-Terry para descobrir qual é o petisco preferido de seu cachorro, Bebop. Com comparações par a par, ele testou vários petiscos para ver qual saia vencedor e dá a cada um uma pontuação de força. Ao longo do experimento, ele percebeu algumas preferências interessantes, como a tendência de Bebop em escolher a recompensa do lado direito. Ao final, o Pur Luv Chicken saiu na frente! (em Inglês)

Meta pode estar se preparando para lançar sua cloud

A Meta está apostando forte no mercado de computação na nuvem, o que tem animado Wall Street: o CEO Mark Zuckerberg está planejando transformar o investimento da empresa em dados e IA em uma nova fonte de receita, vendendo poder computacional excedente. Isso poderia diversificar os negócios da Meta, que atualmente ainda dependem amplamente de publicidade digital para sua receita. No entanto, a entrada nesse novo mercado pode pressionar as margens operacionais da empresa, que tenderiam a diminuir. (em Inglês)

DeepSeek abre código do DSpark, framework que acelera a inferência em até 85%

A DeepSeek lançou o DSpark, um framework open source que promete turbinar a inferência de modelos de linguagem de forma fenomenal, aumentando a velocidade em até 85%. Com uma licença MIT, o sistema está acessível para desenvolvedores e pesquisadores globais, oferecendo melhorias em modelos robustos como o DeepSeek-V4. A ideia é simples: dar um “scout” para prever caminhos e aumentar a rapidez na escolha dos tokens certos. Confira este avanço que busca otimizar a eficiência sem alterar o resultado do modelo. (em Inglês)

DICA DE VÍDEO

A IA já consegue atuar como um Cientista de Dados?
Uma conversa com o criador do Scikit-learn

Neste bate-papo imperdível, o fundador da Magma Learning Maxime Gabella conversa com Gaël Varoquaux, cofundador do scikit-learn, sobre o futuro da IA e o papel dos cientistas de dados. A conversa explora as diferenças entre IA generativa e aprendizado estatístico, a importância da intervenção humana e o conceito de “harness estatístico” para IA. Varoquaux compartilha suas ideias sobre o que é necessário para que sistemas de IA atuem como verdadeiros cientistas de dados e expõe as nuances que diferenciam memorização de generalização. (em Inglês)

MEME DA SEMANA

DATA VISUALIZATION DA SEMANA

Analisando a onda de calor que atingiu a Espanha

O Dr. Dominic Royé, que é metereologista e especialista na linguagem R, traz uma análise detalhada sobre as temperaturas na Espanha usando um gráfico climatológico construído com dados do Open-Meteo. Ele explica como as ondas de calor recentes comparam com as médias históricas entre 1961-1990, abordando técnicas de suavização e mostrando como essa abordagem pode captar anomalias de temperatura. Um excelente material para quem deseja entender melhor as mudanças climáticas em uma das regiões mais afetadas da Europa. (em Inglês)

PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS

• Encontro IA de julho na Oracle - 16 de julho - São Paulo/SP

• TDC Floripa - 22 a 24 de julho - Florianópolis/SC e Online

• GitLab, IA e DevSecOps: Meetup Exclusivo no Google SP - 23 de julho - São Paulo/SP

  Obs: gostaria de ter seu evento divulgado aqui? Basta compartilhar ele em nosso canal do slack.