Conheça o kit que todo profissional de Data Science precisa ter em mãos!

10 bibliotecas de Data Science de Data Science para Python que ninguém te conta

Author

Data Hackers
October 29, 2018

Fala Data Hacker! Tudo certo??? Hoje reunimos nesse email diversos conteúdos e ferramentas  essenciais para todo profissional de Data Science e Machine Learning ter em mãos! Incluímos materiais para quem está começando, um passo a passo para melhorar o currículo, um guia com 10 bibliotecas de python que todos profissionais de dados deveriam conhecer e muito mais!O Data Hackers também está no Slack!!! Se você quer conversar diariamente com grandes profissionais da área de dados e ter acesso exclusivo a dicas de Data Science, Machine Learning, Big Data, Data Engineering, etc é só se cadastrar nesse link! 

 VAGAS ESGOTADAS NO 2º BOOTCAMP DATA HACKERS 

Bem que nós avisamos que a procura estava alta! As vagas da nossa imersão de um fim de semana estão 100% ESGOTADAS. 

Dominar Data Science e Machine Learning não é uma tarefa fácil, mas com as ferramentas certas o caminho pode ser bem mais tranquilo. Pensando nisso Louis Dorard, uma das principais referências em Data Science no mundo, disponibilizou um kit com o que ele considera essencial para todo cientista de dados.

Para quem ainda não conhece Louis Dorard, ele é o criador do

, idealizador do

um dos mais completos eventos de Data Science, e autor do livro 

.

Em seu

, Louis disponibiliza (em inglês):

  • Conceitos básicos de machine learning retirados de seu livro

  • Caso de uso de Data Science: Guia passo a passo de como criar modelos para prever Churn

  • O framework: Machine Learning Canvas

  • Datasets + Python Nootebooks para aprender Data Science na prática

Em mais um post sensacional, o Data Hacker Paulo Vasconcellos compartilha 10 bibliotecas muito úteis para quem trabalha com Data Science, mas que pouca gente conhece.

Tem lib para quem quer fazer visualização de dados de forma profissional, para interpretar modelos de ML, para fazer auto-ML, para visualizar redes neurais, feature engineering e muito mais!

 

Antes de se candidatar para uma vaga na área de dados, que tal fazer uma revisão no seu currículo?

reúne 3 passos que qualquer profissional precisa fazer para ter um currículo de destaque na área. (em inglês)

Não perca tempo e atualize já seu CV, e lembre-se que sempre divulgamos novas vagas no final da newsletter!!

O LAFMO (Laboratório de Aprendizado de Máquina em Finanças e Organizações) criou uma série de 3 posts mostrando em um passo a passo como estimar um modelo semi-supervisionado para detecção de fraudes. As técnicas apresentadas no post servem para outros estudos como detecção de cartéis, irregularidades em leilões, inadimplência, sonegação e corrupção. (em português)

A OLX é um dos sites mais acessados do Brasil, e esse alto volume de acessos gera uma infinidade de dados e indicadores prontos para serem analisados. Mas toda essa informação só tem valor se for analisada da forma certa, é aí que entra em atuação as áreas que atuam com Machine Learning. Para conhecer mais como tudo isso funciona por lá

. (em português)

Livro Grátis: Applied Stochastic ProcessesesVincent Granville está disponibilizando seu livro gratuitamente. No livro Applied Stochastic Processeses o autor mostra diversos conceitos relacionados a processos estocásticos de maneira simples e inclui exercícios. (em inglês)

VAGAS DA SEMANA

Estruturar a área de analytics, analisar, extrair e manipular dados estruturados e não estruturados para uso na tomada de decisão.

Formação superior em computação, estatística ou áreas relacionadas. Conhecimento em análise de dados utilizando python, R, SQL ou outra linguagem.

Utilizando grafos para compreender todo o universo MarvelE se fosse possível utilizar um banco de dados de grafos para tentar entender melhor toda a complexidade dos personagens que fazem parte do Universo Marvel? Essa é justamente a proposta dessa visualização de dados incrível. (em inglês).

PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS

Inscrições até 11 de NovembroHackaton 8 e 9 de Dezembro

São Paulo/SP

05 de Dezembro

São Paulo/SP - R$ 250 ~ R$ 500

10 de Novembro

Belo Horizonte/MG- Gratuito (somente mulheres)