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Docker: o que é um container e como começar a usar
Um guia para entender sobre o recurso o recurso que se tornou fundamental no desenvolvimento de software contemporâneo
Se você está começando no mundo do desenvolvimento de software, provavelmente já ouviu falar sobre Docker e containers. Mas o que exatamente é um container e por que essa tecnologia se tornou tão fundamental para desenvolvedores modernos? Neste artigo, vamos desvendar esse conceito de forma clara e prática.
O problema que os containers resolvem
Imagine que você está desenvolvendo uma aplicação web com três componentes principais: um frontend em React, uma API em Python e um banco de dados PostgreSQL. Para trabalhar nesse projeto, você precisaria instalar Node, Python e PostgreSQL na sua máquina.
Mas aqui começam os problemas:
Como garantir que você está usando as mesmas versões que outros desenvolvedores da equipe?
Como evitar conflitos com outras versões dessas ferramentas já instaladas na sua máquina?
Como garantir que o ambiente de desenvolvimento seja idêntico ao de produção?
E se você precisar trabalhar em múltiplos projetos com versões diferentes das mesmas dependências?
É exatamente aqui que os containers entram em cena para revolucionar seu fluxo de trabalho.
Afinal, o que é um container?
De forma simples, containers são processos isolados para cada componente da sua aplicação. Cada parte do seu sistema - o frontend React, a API Python e o banco de dados - executa em seu próprio ambiente isolado, completamente separado de tudo mais na sua máquina.
Características principais dos containers
Os containers oferecem benefícios que transformaram a forma como desenvolvemos e implantamos aplicações:
Característica | Descrição |
|---|---|
Auto-suficientes | Cada container contém tudo que precisa para funcionar, sem depender de instalações prévias na máquina host |
Isolados | Executam em isolamento, com mínima influência no host e em outros containers, aumentando a segurança |
Independentes | Cada container é gerenciado de forma independente. Remover um não afeta os outros |
Portáveis | Funcionam em qualquer lugar - seu computador, data center ou nuvem |
Containers vs máquinas virtuais: qual a diferença?
Uma dúvida comum é sobre a diferença entre containers e máquinas virtuais (VMs). Embora ambos forneçam isolamento, funcionam de maneiras bem diferentes:
Máquinas virtuais são sistemas operacionais completos, com seu próprio kernel, drivers de hardware, programas e aplicações. Criar uma VM apenas para isolar uma aplicação gera bastante overhead.
Containers, por outro lado, são simplesmente processos isolados com todos os arquivos necessários para executar. Se você roda múltiplos containers, todos compartilham o mesmo kernel, permitindo executar mais aplicações com menos infraestrutura.
Containers e VMs trabalhando juntos
Na prática, é comum ver containers e VMs sendo usados em conjunto. Em ambientes de nuvem, por exemplo, as máquinas provisionadas geralmente são VMs. No entanto, em vez de provisionar uma máquina para executar uma aplicação, uma VM com runtime de containers pode executar múltiplas aplicações containerizadas, aumentando a utilização de recursos e reduzindo custos.
Mãos na massa: executando seu primeiro container
Vamos colocar a teoria em prática e executar seu primeiro container usando Docker Desktop.
Passo 1: Instalação do Docker Desktop
Primeiro, certifique-se de ter o Docker Desktop instalado em sua máquina. Você pode fazer o download diretamente do site oficial do Docker.
Passo 2: Executando o container
Abra seu terminal e execute o seguinte comando:
docker run -d -p 8080:80 docker/welcome-to-docker
O que esse comando faz:
docker run: inicia um novo container-d: executa em modo detached (background)-p 8080:80: mapeia a porta 80 do container para a porta 8080 da sua máquinadocker/welcome-to-docker: a imagem que será usada
Parabéns! Você acabou de executar seu primeiro container! 🎉
Passo 3: Verificando containers em execução
Para ver seus containers rodando, use:
docker ps
Você verá uma saída similar a esta:
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
a1f7a4bb3a27 docker/welcome-to-docker "/docker-entrypoint.…" 11 seconds ago Up 11 seconds 0.0.0.0:8080->80/tcp gracious_keldysh
Dica: O comando docker ps mostra apenas containers em execução. Para ver todos os containers, incluindo os parados, use docker ps -a
Passo 4: Acessando a aplicação
Abra seu navegador e acesse http://localhost:8080. Você verá um site simples sendo servido pelo seu container!
Quando você iniciou o container, expôs uma de suas portas para sua máquina. Pense nisso como criar uma configuração que permite conectar através do ambiente isolado do container.
Passo 5: Parando o container
O container continuará rodando até que você o pare. Para isso:
docker stop a1f
Dica: Você não precisa fornecer o ID completo do container. Apenas os primeiros caracteres que o tornem único são suficientes.
Explorando recursos do Docker Desktop
O Docker Desktop oferece uma interface gráfica intuitiva para gerenciar seus containers:
Visualização de containers: veja todos os seus containers em execução ou parados
Exploração do sistema de arquivos: navegue pelos arquivos dentro do container
Logs em tempo real: acompanhe os logs da aplicação
Estatísticas de uso: monitore CPU, memória e uso de rede
Comandos Docker essenciais para iniciantes
Comando | Descrição |
|---|---|
| Cria e inicia um novo container |
| Lista containers em execução |
| Lista todos os containers |
| Para um container em execução |
| Inicia um container parado |
| Remove um container |
| Lista imagens disponíveis localmente |
| Baixa uma imagem do registro |
Casos de uso práticos de containers
Desenvolvimento local
Containers permitem que você configure ambientes de desenvolvimento rapidamente, sem poluir sua máquina com dezenas de instalações de ferramentas e dependências.
Microserviços
Em arquiteturas de microserviços, cada serviço roda em seu próprio container, facilitando o desenvolvimento, teste e deploy independente de cada componente.
CI/CD
Pipelines de integração e entrega contínua usam containers para garantir consistência entre ambientes de teste e produção.
Testes isolados
Execute testes em containers para garantir que não haja interferência de outras aplicações ou configurações da máquina host.
Perguntas frequentes sobre containers
Containers são mais seguros que executar aplicações diretamente?
Sim, containers oferecem uma camada adicional de isolamento. Mesmo que uma aplicação seja comprometida dentro de um container, o invasor terá dificuldade em acessar o host ou outros containers.
Posso executar múltiplos containers simultaneamente?
Absolutamente! Na verdade, essa é uma das principais vantagens dos containers. Você pode executar dezenas ou até centenas de containers simultaneamente, dependendo dos recursos da sua máquina.
Containers consomem muitos recursos?
Não. Ao contrário das VMs, containers são extremamente leves porque compartilham o kernel do sistema operacional host. Eles iniciam em segundos e usam significativamente menos memória.
Preciso conhecer Linux para usar Docker?
Não necessariamente. Embora conhecimentos básicos de Linux ajudem, o Docker Desktop abstrai muita dessa complexidade, permitindo que você trabalhe com containers mesmo em Windows ou macOS.
Próximos passos na sua jornada com Docker
Agora que você entende o que são containers e executou seu primeiro, é hora de aprofundar seus conhecimentos:
Aprenda sobre imagens Docker: entenda como as imagens funcionam e como criar suas próprias
Explore Docker Compose: aprenda a orquestrar múltiplos containers
Estude Dockerfile: descubra como criar imagens customizadas para suas aplicações
Pratique persistência de dados: entenda volumes e como manter dados entre reinicializações
Explore registries: aprenda a publicar e compartilhar suas imagens
Conclusão
Containers revolucionaram a forma como desenvolvemos e implantamos aplicações, oferecendo isolamento, portabilidade e eficiência. Ao começar sua jornada com Docker, você está adquirindo uma habilidade essencial no mercado de tecnologia atual.
A beleza dos containers está na sua simplicidade: processos isolados que contêm tudo que precisam para executar. Seja desenvolvendo localmente, testando em CI/CD ou executando em produção, containers garantem consistência e confiabilidade.
Comece pequeno, experimente com containers simples e, gradualmente, expanda para arquiteturas mais complexas. A comunidade Docker é vasta e sempre pronta para ajudar, então não hesite em explorar a documentação oficial e participar de fóruns e discussões.
Quer se aprofundar ainda mais? Continue acompanhando o blog da Data Hackers para mais conteúdos sobre Docker, DevOps e as melhores práticas de desenvolvimento moderno.