Os dados da pesquisa State of Data 2026 estão abertos, baixe agora! 🔥

Fala Data Hackers! E aí, que tal abrir essa última semana de Copa do Mundo com as notícias mais quentes do universo dos dados e da IA?

Essa é a newsletter do Data Hackers, a melhor forma de iniciar a semana por dentro das principais novidades do mundo dos dados e IA. Já estamos na edição 400 da newsletter, da pra acreditar?

Aproveitando, esses são alguns dos destaques de hoje:

• Obi e Zenith: a dupla que fala a língua da EBANX

• Claude Code: desbravando os agentes

• OpenAI apresenta GPT-5.6: revolução à vista?

• Roteiro Data Science para iniciantes (2026-2027)

• Proteja suas fotos no Instagram da IA da Meta

• O que é “AI-Ready”? Entenda o conceito

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Os dados da pesquisa State of Data 2026 estão abertos para toda a comunidade!

O dataset oficial do State of Data Brazil 2026 já pode ser baixado gratuitamente. São 3.495 respostas anonimizadas de profissionais de dados de todo o país, cobrindo temas como carreira, salários, habilidades, maturidade em IA, engenharia de dados, analytics, ciência de dados e gestão.

Uma oportunidade para pesquisadores, empresas, estudantes e profissionais desenvolverem análises, visualizações, estudos e novos insights sobre o ecossistema brasileiro de Dados e IA.

Baixe agora o dataset e descubra os dados do maior mapeamento de dados e inteligência artificial do Brasil:

Sua empresa está preparada para liderar a era da IA?

Desenvolvido exclusivamente para empresas, o programa AI Executive Leadership, do Data Hackers, combina estratégia, aplicações práticas e as principais tendências do mercado para acelerar a maturidade em Inteligência Artificial das lideranças e preparar organizações para competir na nova economia.

A maioria das empresas já iniciou sua jornada em Inteligência Artificial. Poucas conseguem transformar investimento em resultado.

Gradient Descent: a matemática que faz redes neurais aprenderem

Toda vez que você treina um modelo de machine learning há um algoritmo trabalhando nos bastidores, repetindo a mesma pergunta milhares de vezes: estou indo na direção certa? Esse algoritmo é o gradient descent. Ele é simples na ideia mas poderoso na prática, e compreendê-lo matematicamente muda a forma como você pensa em otimização. Este artigo explica o gradient descent do zero: a intuição geométrica, a matemática das derivadas parciais, as variantes estocásticas, e o código Python completo. Um texto fundamental não apenas para aprender como usar o algoritmo, mas para compreender por que ele funciona. (em Português)

OUTROS TÓPICOS

Obi e Zenith: a dupla que fala a língua da EBANX

Descubra Obi e Zenith, os agentes que a EBANX criou para transformar dados complexos em insights rápidos e certeiros. Enquanto o Obi gerencia a análise operacional com um toque de inteligência, o Zenith é voltado para o cenário financeiro, ajudando na tomada de decisões estratégicas. (em Inglês)

Claude Code: desbravando os agentes

Na busca de entender melhor como funcionam os agentes do Claude Code, este artigo desvenda o papel dos subagentes em maximizar a eficiência no gerenciamento de contexto nas sessões. Um texto ideal para quem já utiliza o Claude e quer entender profundamente essa ferramenta antes de se aventurar. Descubra as dicas sobre a criação do seu primeiro subagente personalizado e entenda como eles se diferenciam das skills. (em Inglês)

OpenAI apresenta GPT-5.6: revolução à vista?

A OpenAI acaba de lançar o GPT-5.6, trazendo três novos modelos para expandir as capacidades em áreas como trabalho empresarial, codificação e pesquisas científicas. O novo modelo Sol promete ser o mais eficiente para tarefas de codificação, enquanto Terra e Luna complementam a oferta com opções intermediárias e acessíveis. A promessa é um desempenho superior com menos tokens, especialmente em matéria de segurança cibernética, superando outros players do mercado como Anthropic. E ainda vem aí o ChatGPT Work, um assistente para facilitar tarefas do dia a dia no trabalho. (em Inglês)

Roteiro Data Science para iniciantes (2026-2027)

Mostrando que a ciência de dados tradicional não está se tornando obsoleta, este roadmap do Dataquest dá os passos para se tornar um cientista de dados de sucesso até 2027. Anna Pershyna, CTO do Dataquest, desmistifica a influência da IA generativa e reforça a importância de fundações sólidas, como Python, SQL e estatística, antes de escolher uma especialização: Analytics, ML aplicado ou IA generativa. Prepare-se para montar um portfólio sólido que mostre suas habilidades práticas através de projetos e escolha um caminho que destaque sua singularidade e capacidade analítica. (em Inglês)

Proteja suas fotos no Instagram da IA da Meta

A nova funcionalidade “Muse Image” da Meta permite que qualquer um gere imagens com as fotos públicas do Instagram. Isso levantou preocupações sobre consentimento e privacidade, pois muitos usuários podem não estar cientes de que suas imagens estão sendo usadas por terceiros. Quer saber como evitar que suas fotos sejam usadas sem permissão? Confira este artigo! (em Inglês)

O que é “AI-Ready”? Entenda o conceito

Não é mais novidade que times de dados precisam integrar IA nas operações do dia a dia. Mas como garantir que os dados estejam realmente prontos para a IA? Neste artigo, o pessoal da Monte Carlo Data explica o que significa ter dados “AI-ready” para produção. Da qualidade dos dados àa capacidade de resposta a vulnerabilidades, descubra o que realmente importa para construir sistemas de IA confiáveis e escaláveis. A busca por dados prontos para inteligência artificial se tornou prioritária para empresas que querem se manter competitivas. (em Inglês)

DICA DE VÍDEO

Claude Code vale a pena para profissionais de dados?

Será que a convocação do Neymar para a próxima Copa está nos números? No novo vídeo da cientista de dados Kizzy Terra, do canal de YouTube Programação Dinâmica, ela demonstra como usou o Claude Code para criar um app de dados para analisar jogadores das melhores seleções do ranking da FIFA. O mais impressionante? Sem escrever uma linha de código! O vídeo explora o potencial do Claude Code para profissionais de dados e questiona seu custo-benefício. (em Português)

MEME DA SEMANA

DATA VISUALIZATION DA SEMANA

Quem deveria ter batido o pênalti no jogo Brasil x Noruega?

Com a eliminação do Brasil na Copa do Mundo, uma pergunta ficou no ar: por que Bruno Guimarães foi escolhido para aquela cobrança de pênalti? O Data Hacker Luis Assunção analisou os dados e métricas dos jogadores da seleção, levando em conta as cobranças feitas entre 2023 e 2026. Utilizando modelagem estatística ele tenta prever quem seria o batedor ideal, considerando as incertezas de cada jogador. Bora ver quem se destaca? (em Inglês)

PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS

• Encontro IA de julho na Oracle e Google - 16 de julho - São Paulo/SP

• TDC Floripa - 22 a 24 de julho - Florianópolis/SC e Online

• GitLab, IA e DevSecOps: Meetup Exclusivo no Google SP - 23 de julho - São Paulo/SP

• AI Devs SP - IA aplicada no SDLC - 13 de agosto - São Paulo/SP

  Obs: gostaria de ter seu evento divulgado aqui? Basta compartilhar ele em nosso canal do slack.