Cursor Skills: o que é e como configurar a melhoria de agentes de IA

O Cursor, editor de código potencializado por IA, introduziu recentemente uma funcionalidade revolucionária chamada Skills. Este recurso permite que desenvolvedores criem instruções personalizadas e reutilizáveis para orientar os agentes de IA em tarefas específicas de desenvolvimento. Se você busca otimizar seu fluxo de trabalho com IA e aumentar a produtividade no desenvolvimento de software, as Cursor Skills podem ser exatamente o que você precisa.

Neste guia completo, vamos explorar o que são as Cursor Skills, como configurá-las no seu ambiente de desenvolvimento e as melhores práticas para criar instruções eficazes que transformem a forma como você trabalha com assistentes de IA.

O que são Cursor Skills?

Cursor Skills são conjuntos de instruções armazenadas em arquivos Markdown (.md) que orientam os agentes de IA do Cursor (como o Cursor Agent e Cursor Composer) sobre como executar tarefas específicas no seu projeto. Pense nelas como "receitas" ou "playbooks" que você cria uma vez e pode reutilizar sempre que precisar realizar determinadas ações.

A grande vantagem das Skills é que elas eliminam a necessidade de repetir as mesmas instruções detalhadas toda vez que você solicita uma tarefa ao assistente de IA. Em vez disso, você pode simplesmente referenciar uma Skill, e o agente de IA seguirá automaticamente as diretrizes pré-estabelecidas.

Principais benefícios das Cursor Skills

• Consistência: garante que tarefas repetitivas sejam executadas da mesma forma todas as vezes

• Eficiência: economiza tempo ao eliminar instruções redundantes

• Qualidade: mantém padrões de código e práticas de desenvolvimento uniformes

• Escalabilidade: permite compartilhar conhecimento e processos com toda a equipe

• Customização: adapta o comportamento da IA às necessidades específicas do seu projeto

Como configurar Cursor Skills no seu projeto

A configuração das Cursor Skills é surpreendentemente simples e pode ser feita em diferentes níveis, dependendo das suas necessidades.

Estrutura de arquivos das Skills

As Skills são arquivos Markdown armazenados em um diretório .cursorrules/skills/ na raiz do seu projeto. Cada arquivo .md representa uma Skill individual que pode ser invocada pelos agentes de IA.

seu-projeto/
├── .cursorrules/
│   └── skills/
│       ├── adicionar-logging.md
│       ├── criar-testes.md
│       ├── otimizar-performance.md
│       └── documentar-api.md
├── src/
└── package.json

Passo a passo para criar sua primeira Skill

1. Crie o diretório de Skills

   Na raiz do seu projeto, crie a pasta .cursorrules/skills/:

2. Crie um arquivo de Skill

   Dentro do diretório skills/, crie um arquivo .md com um nome descritivo:

3. Escreva as instruções da Skill

   Abra o arquivo e escreva instruções claras e detalhadas sobre como o agente de IA deve executar a tarefa. Por exemplo:

4. Recarregue a janela do Cursor

   Para que o Cursor reconheça a nova Skill, recarregue a janela do editor usando Cmd/Ctrl + Shift + P e selecionando "Developer: Reload Window".

Configuração em nível de usuário (global)

Além das Skills específicas de projeto, você pode criar Skills globais que se aplicam a todos os seus projetos. Para isso, coloque os arquivos de Skills no diretório de configuração global do Cursor:

macOS/Linux:

~/.cursor/skills/

Windows:

%USERPROFILE%\.cursor\skills\

Esta abordagem é ideal para Skills que você usa frequentemente em diferentes projetos, como padrões de código, convenções de nomenclatura ou processos de documentação.

Como usar Cursor Skills com agentes de IA

Depois de criar suas Skills, você pode invocá-las ao interagir com os agentes de IA do Cursor. Existem duas formas principais de fazer isso:

Método 1: Referência direta no prompt

Ao conversar com o Cursor Agent ou Composer, mencione a Skill pelo nome no seu prompt:

@skill adicionar-logging

Por favor, adicione logging apropriado à função de autenticação no arquivo auth.js

O agente de IA lerá automaticamente as instruções da Skill adicionar-logging.md e as aplicará ao executar a tarefa.

Método 2: Seleção através da interface

Ao iniciar uma conversa com o Agent ou Composer, você pode selecionar Skills disponíveis através da interface do Cursor, que exibirá uma lista de todas as Skills configuradas no projeto.

Melhores práticas para criar Cursor Skills eficazes

Para maximizar o valor das suas Cursor Skills, siga estas diretrizes comprovadas:

1. Seja específico e detalhado

Quanto mais específicas forem suas instruções, melhores serão os resultados. Em vez de escrever "adicione testes", especifique:

• Qual framework de testes usar

• Que tipos de testes criar (unitários, integração, e2e)

• Quais casos de borda considerar

• Qual estrutura de organização seguir

• Exemplos de implementação

2. Use estrutura clara e organizada

Organize suas Skills com:

• Títulos descritivos: use heading para separar seções

• Listas numeradas: para processos sequenciais

• Bullet points: para requisitos ou diretrizes

• Blocos de código: para exemplos práticos

• Tabelas: para comparações ou especificações

3. Inclua exemplos práticos

Exemplos de código ajudam o agente de IA a entender exatamente o que você espera:

# Criar componente React

## Estrutura básica

Todo componente deve seguir este template:

```javascript
import React from 'react';
import PropTypes from 'prop-types';
import styles from './ComponentName.module.css';

const ComponentName = ({ prop1, prop2 }) => {
  // Lógica do componente
  
  return (
    <div className={styles.container}>
      {/* JSX aqui */}
    </div>
  );
};

ComponentName.propTypes = {
  prop1: PropTypes.string.isRequired,
  prop2: PropTypes.number
};

export default ComponentName;

### 4. Mantenha Skills focadas e modulares

Cada Skill deve se concentrar em uma tarefa ou processo específico. Se uma Skill está ficando muito longa ou complexa, considere dividi-la em múltiplas Skills menores que podem ser combinadas.

| ❌ Evite | ✅ Prefira |
|---------|-----------|
| `desenvolvimento-completo.md` (tudo em um arquivo) | `criar-componente.md`, `adicionar-testes.md`, `documentar-codigo.md` |
| Instruções vagas e genéricas | Diretrizes específicas com exemplos |
| Skills de 500+ linhas | Skills concisas de 50-150 linhas |

### 5. Inclua contexto do projeto

Referencie convenções, ferramentas e padrões específicos do seu projeto:

```markdown
# Fazer requisições HTTP

Sempre utilize o cliente Axios configurado em `src/utils/apiClient.js`.

- Base URL já está configurada para o ambiente corrente
- Interceptors para autenticação e tratamento de erros estão ativos
- Use os métodos tipados do cliente: `apiClient.get()`, `apiClient.post()`, etc.

6. Atualize e refine regularmente

As Skills não são estáticas. Revise e atualize-as regularmente com base em:

• Feedback da equipe

• Mudanças nas práticas do projeto

• Novos padrões ou ferramentas adotadas

• Problemas identificados em code reviews

Exemplos de Cursor Skills para diferentes cenários

Skill para criar testes unitários

# Criar testes unitários

Ao criar testes unitários:

## Framework e estrutura
- Use Jest como framework de testes
- Organize testes em arquivos `*.test.js` ao lado do código testado
- Use a estrutura describe/it para agrupamento lógico

## Cobertura mínima
- Teste o comportamento principal (happy path)
- Teste casos de borda (edge cases)
- Teste tratamento de erros
- Alcance no mínimo 80% de cobertura

## Boas práticas
- Use nomes descritivos: "deve retornar erro quando email é inválido"
- Siga o padrão AAA (Arrange, Act, Assert)
- Mock dependências externas (APIs, banco de dados)
- Testes devem ser isolados e independentes
- Evite lógica complexa dentro dos testes

## Exemplo
```javascript
describe('UserService', () => {
  describe('createUser', () => {
    it('deve criar usuário com dados válidos', async () => {
      // Arrange
      const userData = { name: 'João', email: '[email protected]' };
      
      // Act
      const result = await userService.createUser(userData);
      
      // Assert
      expect(result).toHaveProperty('id');
      expect(result.name).toBe(userData.name);
    });
  });
});

### Skill para otimização de performance

```markdown
# Otimizar performance

Ao otimizar código para performance:

## Análise inicial
1. Profile o código para identificar gargalos reais
2. Use ferramentas apropriadas (Chrome DevTools, React Profiler, etc.)
3. Foque em otimizações com maior impacto

## Técnicas de otimização

### Frontend (React)
- Use React.memo para componentes puros
- Implemente useMemo e useCallback para valores/funções custosas
- Lazy loading de componentes e rotas
- Otimize re-renders desnecessários
- Virtualize listas longas (react-window)

### Backend
- Implemente caching adequado (Redis)
- Otimize queries de banco de dados (índices, N+1 queries)
- Use pagination para grandes datasets
- Implemente rate limiting
- Considere worker threads para operações CPU-intensive

## Métricas a monitorar
- Time to First Byte (TTFB)
- First Contentful Paint (FCP)
- Largest Contentful Paint (LCP)
- Time to Interactive (TTI)
- Total Blocking Time (TBT)

## Importante
- Sempre meça antes e depois
- Documente as otimizações realizadas
- Não otimize prematuramente
- Mantenha código legível

Skill para documentação de API

# Documentar API REST

Ao documentar endpoints de API:

## Formato padrão
Use JSDoc com anotações OpenAPI (Swagger):

```javascript
/**
 * @swagger
 * /api/users:
 *   get:
 *     summary: Lista todos os usuários
 *     description: Retorna uma lista paginada de usuários do sistema
 *     tags: [Users]
 *     parameters:
 *       - in: query
 *         name: page
 *         schema:
 *           type: integer
 *           default: 1
 *         description: Número da página
 *       - in: query
 *         name: limit
 *         schema:
 *           type: integer
 *           default: 10
 *         description: Itens por página
 *     responses:
 *       200:
 *         description: Lista de usuários retornada com sucesso
 *         content:
 *           application/json:
 *             schema:
 *               type: object
 *               properties:
 *                 data:
 *                   type: array
 *                   items:
 *                     $ref: '#/components/schemas/User'
 *                 meta:
 *                   type: object
 *                   properties:
 *                     page:
 *                       type: integer
 *                     totalPages:
 *                       type: integer
 *       401:
 *         description: Não autorizado
 *       500:
 *         description: Erro interno do servidor
 */

Informações obrigatórias

• Summary: descrição curta do endpoint

• Description: descrição detalhada

• Tags: categorização

• Parameters: todos os parâmetros (path, query, body)

• Responses: todos os códigos de status possíveis com exemplos

• Authentication: requisitos de autenticação

Schemas

• Defina schemas reutilizáveis em components/schemas

• Use referências ($ref) para evitar duplicação

• Inclua validações e constraints

Exemplos

• Sempre inclua exemplos de request e response

• Use dados realistas mas fictícios

• Cubra casos de sucesso e erro

Combinando múltiplas Skills

Uma das funcionalidades mais poderosas é a capacidade de combinar múltiplas Skills em uma única solicitação. Isso permite criar fluxos de trabalho complexos de forma eficiente:

@skill criar-componente @skill adicionar-testes @skill documentar-codigo

Crie um componente de modal reutilizável chamado ConfirmationDialog

O agente de IA aplicará todas as três Skills na ordem apropriada, criando um componente completo, testado e documentado em uma única interação.

FAQ sobre Cursor Skills

As Skills substituem o arquivo .cursorrules?

Não, eles são complementares. O arquivo .cursorrules define regras globais e preferências gerais do projeto, enquanto Skills são instruções específicas para tarefas pontuais. Ambos trabalham juntos para orientar os agentes de IA.

Posso compartilhar Skills com minha equipe?

Sim! Como as Skills ficam no diretório .cursorrules/skills/ do projeto, elas são automaticamente compartilhadas através do controle de versão (Git). Adicione o diretório ao repositório para que toda a equipe tenha acesso às mesmas Skills.

Quantas Skills posso criar?

Não há limite técnico para o número de Skills. No entanto, recomenda-se manter o conjunto focado e organizado para facilitar a descoberta e uso.

As Skills funcionam em todos os modos do Cursor?

As Skills são especialmente úteis com Cursor Agent e Composer, mas também podem ser referenciadas em conversas regulares no chat do Cursor.

Posso usar variáveis ou parâmetros nas Skills?

Atualmente, as Skills são arquivos estáticos de instruções. Você pode incluir placeholders ou diretrizes sobre como personalizar a execução, mas não há suporte nativo para variáveis dinâmicas.

Como organizar Skills para projetos grandes?

Para projetos grandes, considere criar subdiretórios dentro de .cursorrules/skills/ por categoria (frontend, backend, testes, documentação) e use nomes de arquivo descritivos que facilitem a busca.

Conclusão

As Cursor Skills representam um avanço significativo na forma como interagimos com assistentes de IA no desenvolvimento de software. Ao investir tempo na criação de Skills bem estruturadas e detalhadas, você estabelece um framework que não apenas aumenta sua produtividade individual, mas também eleva o padrão de qualidade de toda a equipe.

Comece criando Skills para as tarefas que você realiza com mais frequência e vá expandindo seu repertório gradualmente. Com o tempo, você construirá uma biblioteca valiosa de conhecimento institucional que tornará o desenvolvimento mais rápido, consistente e eficiente.

A combinação de instruções reutilizáveis, modularidade e integração profunda com os agentes de IA do Cursor faz das Skills uma ferramenta indispensável para equipes modernas de desenvolvimento que buscam maximizar o potencial da IA generativa em seus fluxos de trabalho.