Cursor: Como utilizar Rules para melhorar a qualidade do código

A produtividade no desenvolvimento de software é uma busca constante entre desenvolvedores e equipes de tecnologia. O Cursor, um editor de código potencializado por IA, oferece recursos avançados que vão além da simples autocomplete. Entre suas funcionalidades mais poderosas estão as Rules (regras), que permitem definir diretrizes e padrões para guiar a geração de código pela inteligência artificial.

Neste artigo, vamos explorar como utilizar Rules no Cursor para melhorar significativamente a qualidade do seu código, aumentar a consistência do projeto e acelerar o desenvolvimento.

O que são Rules no Cursor?

Rules são instruções personalizadas que você pode fornecer ao Cursor para orientar como a IA deve gerar, modificar ou analisar seu código. Funcionam como um conjunto de diretrizes que o assistente de IA segue ao realizar suas sugestões e automações.

Essas regras podem definir desde convenções de nomenclatura até padrões arquiteturais complexos, estilos de código específicos da sua equipe, ou boas práticas que você deseja que sejam sempre seguidas.

Por que usar Rules?

A utilização de Rules traz diversos benefícios para o fluxo de desenvolvimento:

• Consistência: Garante que todo o código gerado siga os mesmos padrões e convenções

• Qualidade: Aplica automaticamente boas práticas e evita antipadrões

• Produtividade: Reduz o tempo gasto em code reviews focados em estilo e convenções

• Onboarding: Facilita a integração de novos desenvolvedores ao projeto

• Documentação viva: As regras servem como documentação ativa dos padrões do projeto

Como criar Rules no Cursor

Rules globais

As Rules globais aplicam-se a todos os seus projetos no Cursor. Para configurá-las:

1. Acesse as configurações do Cursor (Settings)

2. Navegue até a seção "Rules for AI"

3. Adicione suas regras globais no campo apropriado

Estas regras são ideais para preferências pessoais de estilo de código que você deseja manter em todos os projetos.

Rules por projeto

Para regras específicas de um projeto, você pode criar um arquivo .cursorrules na raiz do seu repositório. Este arquivo conterá todas as diretrizes específicas daquele projeto.

Exemplo básico de arquivo .cursorrules:

# Regras do Projeto

## Estilo de Código
- Use 2 espaços para indentação
- Sempre inclua ponto e vírgula ao final das declarações
- Prefira const sobre let quando a variável não será reatribuída

## Nomenclatura
- Use camelCase para variáveis e funções
- Use PascalCase para classes e componentes
- Use UPPER_SNAKE_CASE para constantes

## Boas Práticas
- Sempre adicione comentários JSDoc para funções públicas
- Evite aninhamento superior a 3 níveis
- Prefira funções puras quando possível

Exemplos práticos de Rules

Rules para React

# React Project Rules

## Componentes
- Sempre use functional components com hooks
- Um componente por arquivo
- Nome do arquivo deve corresponder ao nome do componente
- Use TypeScript para props typing

## Estrutura de Pastas
- Componentes em /src/components
- Hooks customizados em /src/hooks
- Utilitários em /src/utils

## Estado
- Use useState para estado local
- Use useContext para estado compartilhado
- Considere useReducer para lógica de estado complexa

## Performance
- Memorize componentes pesados com React.memo
- Use useCallback para funções passadas como props
- Use useMemo para cálculos custosos

Rules para Python

# Python Project Rules

## Estilo
- Siga PEP 8
- Limite de 88 caracteres por linha (Black formatter)
- Use type hints em todas as funções

## Docstrings
- Use Google style docstrings
- Documente todos os módulos, classes e funções públicas

## Imports
- Agrupe imports: stdlib, third-party, local
- Use imports absolutos quando possível
- Evite import *

## Tratamento de Erros
- Seja específico nas exceções capturadas
- Sempre documente exceções que uma função pode lançar
- Use context managers para recursos que precisam cleanup

Rules para API REST

# API Development Rules

## Endpoints
- Use nomes de recursos no plural (/users, não /user)
- Verbos HTTP apropriados: GET, POST, PUT, PATCH, DELETE
- Estrutura RESTful consistente

## Respostas
- Sempre retorne status codes apropriados
- Use formato JSON consistente
- Inclua metadata útil (pagination, timestamps)

## Validação
- Valide todos os inputs
- Retorne mensagens de erro descritivas
- Use status 400 para erros de validação

## Segurança
- Sempre valide e sanitize inputs
- Implemente rate limiting
- Use autenticação e autorização apropriadas

Boas práticas ao escrever Rules

Seja específico e claro

Regras vagas resultam em sugestões inconsistentes. Compare:

❌ Ruim: "Use bons nomes de variáveis"

✅ Bom: "Use nomes descritivos em camelCase. Evite abreviações exceto convenções conhecidas (id, url, etc). Variáveis booleanas devem começar com is, has, should ou can."

Priorize o importante

Não tente documentar cada detalhe. Foque em:

• Decisões arquiteturais importantes

• Padrões que frequentemente causam problemas em code review

• Convenções específicas da sua equipe que diferem de padrões comuns

Organize por categorias

Estruture suas regras em seções lógicas:

Mantenha as Rules atualizadas

Revise e atualize suas regras periodicamente:

• Quando novas tecnologias são adotadas

• Após retrospectivas que identificam padrões problemáticos

• Quando a equipe decide mudar alguma convenção

Rules avançadas: contexto e especificidade

Regras condicionais

Você pode criar regras que se aplicam apenas em contextos específicos:

## Regras para Testes
Quando estiver escrevendo testes:
- Use describe/it para estruturar testes
- Um assert por teste quando possível
- Nomes de teste devem descrever o comportamento esperado
- Use factories para dados de teste

## Regras para Produção
Código de produção deve:
- Ter cobertura de testes mínima de 80%
- Incluir logging apropriado
- Tratamento de erros robusto
- Documentação completa

Referências a padrões externos

Você pode referenciar style guides e documentações populares:

# Style Guide
- Siga o Airbnb JavaScript Style Guide para questões não especificadas aqui
- Para React, consulte as diretrizes oficiais de React

# Exceções
Diferenças em relação aos style guides:
- Preferimos 2 espaços em vez de 4 para indentação
- Permitimos console.log em ambiente de desenvolvimento

Integrando Rules com ferramentas de linting

As Rules do Cursor complementam, mas não substituem, ferramentas como ESLint, Prettier ou Black. A melhor abordagem é integrar ambos:

# Ferramentas e Configuração

## Linting
- Este projeto usa ESLint com a config do Airbnb
- Execute `npm run lint` antes de commitar
- Configure seu editor para mostrar erros de lint

## Formatação
- Prettier está configurado para formatar automaticamente
- Configuração em .prettierrc

## Regras do Cursor
As regras aqui complementam as ferramentas acima, focando em:
- Decisões arquiteturais
- Padrões de negócio específicos
- Convenções da equipe não cobertas por linters

Cases de uso: quando Rules fazem diferença

Migrações e refatorações

Durante migrações de tecnologia, Rules podem garantir consistência:

# Migração React Class Components -> Functional Components

Ao converter components:
- Substitua componentDidMount por useEffect com array vazio
- Substitua componentDidUpdate por useEffect com dependências
- Converta state usando useState
- Extraia métodos complexos como custom hooks
- Mantenha a mesma estrutura de props

Projetos com múltiplos desenvolvedores

Em equipes grandes, Rules garantem que todos sigam os mesmos padrões:

# Convenções da Equipe

## Pull Requests
- Título deve seguir: [TIPO] Descrição curta
- TIPO pode ser: FEAT, FIX, REFACTOR, DOCS
- Descrição deve explicar o "porquê", não apenas o "o quê"

## Commits
- Seguir Conventional Commits
- Um commit por funcionalidade lógica
- Commits devem passar nos testes

## Code Review
- Aprovar apenas se passar em todos os checks
- Comentar de forma construtiva
- Sugerir melhorias, não apenas apontar problemas

Projetos com requisitos de compliance

Para projetos com requisitos regulatórios:

# Compliance e Segurança

## Dados Sensíveis
- NUNCA logue informações pessoais identificáveis (PII)
- Use criptografia para dados em repouso
- Tokens e senhas apenas em variáveis de ambiente

## Auditoria
- Todas as operações de modificação devem ser logadas
- Inclua timestamp, usuário e ação
- Logs devem ser estruturados (JSON)

## Documentação
- APIs que manipulam dados sensíveis devem documentar:
  - Que dados são coletados
  - Como são armazenados
  - Quando são deletados

Limitações e considerações

Embora poderosas, as Rules têm algumas limitações:

O Cursor não substitui o julgamento humano

As Rules orientam a IA, mas não garantem perfeição. Sempre revise o código gerado.

Conflito com código existente

Em projetos legados, Rules podem gerar sugestões que conflitam com código antigo. Considere:

• Aplicar Rules gradualmente

• Documentar exceções

• Planejar refatorações incrementais

Excesso de regras

Muitas regras podem tornar o arquivo .cursorrules difícil de manter. Foque no essencial.

FAQ sobre Rules no Cursor

As Rules funcionam com todos os modelos de IA do Cursor?

Sim, as Rules funcionam com todos os modelos suportados pelo Cursor, incluindo GPT-4, Claude e outros. A efetividade pode variar ligeiramente dependendo do modelo.

Posso ter Rules diferentes para diferentes diretórios?

Atualmente, o Cursor suporta um arquivo .cursorrules por projeto. Para diferentes contextos, você pode usar regras condicionais dentro do mesmo arquivo.

As Rules afetam a performance do Cursor?

Rules bem escritas têm impacto mínimo na performance. No entanto, arquivos extremamente longos podem aumentar ligeiramente o tempo de resposta.

Posso compartilhar Rules entre projetos?

Sim, você pode criar um template de .cursorrules e copiá-lo para novos projetos, adaptando conforme necessário.

Como testar se minhas Rules estão funcionando?

Peça ao Cursor para gerar código em diferentes cenários e verifique se ele segue suas diretrizes. Ajuste as Rules se necessário.

Conclusão

As Rules do Cursor são uma ferramenta poderosa para elevar a qualidade do código e aumentar a produtividade da equipe. Ao definir claramente as expectativas e padrões do projeto, você permite que a IA trabalhe como um membro da equipe que já conhece todas as convenções.

Comece com Rules simples e vá expandindo conforme identifica padrões e necessidades. Lembre-se: o objetivo não é criar um documento extenso, mas sim comunicar efetivamente os padrões mais importantes do seu projeto para a IA.

Com Rules bem definidas, o Cursor se torna não apenas um editor inteligente, mas um verdadeiro colaborador que entende e respeita a cultura de código da sua equipe.

Próximos passos:

1. Crie seu primeiro arquivo .cursorrules com 3-5 regras essenciais

2. Teste as regras pedindo ao Cursor para gerar código

3. Refine e expanda conforme necessário

4. Compartilhe com a equipe e itere baseado no feedback

A jornada para código de melhor qualidade com IA começa com boas regras. Experimente e veja a diferença!