Comparação entre Neon e Amazon Aurora: qual é o melhor Serverless PostgreSQL?

Quando o assunto é banco de dados PostgreSQL serverless, dois gigantes estão em destaque: Neon e Amazon Aurora. Ambas as opções são projetadas para oferecer escalabilidade e flexibilidade, mas possuem características distintas que podem atender a diferentes necessidades de negócios. Enquanto o Neon se destaca pela sua capacidade única de escalonamento para zero, reduzindo custos durante períodos de inatividade, o Aurora se beneficia da robustez e da ampla integração com a infraestrutura da AWS.

Neste post, vamos explorar as principais diferenças entre essas duas soluções, ajudando você a selecionar a melhor opção com base em fatores como custo, performance e experiência do desenvolvedor.

Introdução ao Neon e Amazon Aurora

Neon surgiu como uma alternativa moderna e inovadora, focando em proporcionar uma experiência desenvolvedora aprimorada. Um dos principais diferenciais do Neon é sua capacidade de escalonamento para zero, o que minimiza custos em períodos de inatividade. Além disso, Neon implementa um sistema de branching semelhante ao controle de versão de código, facilitando o gerenciamento de ambientes de desenvolvimento e teste.

Por outro lado, o Amazon Aurora, parte da plataforma AWS, é um serviço de banco de dados relacional que combina a simplicidade do PostgreSQL com a performance e resiliência da infraestrutura da Amazon. Com recursos como autoscaling e replicação multi-AZ, o Aurora é conhecido por sua confiabilidade e robustez, embora a opção de escalonamento para zero tenha sido descontinuada nas versões mais recentes do Aurora Serverless, resultando em custos contínuos.

Ao considerar qual solução adotar, é fundamental avaliar suas necessidades específicas de escalabilidade, custo e experiência do desenvolvedor. Ambos os serviços se baseiam na arquitetura que separa armazenamento e computação, mas implementam suas estratégias de forma distinta.

Principais características do Neon

Neon é uma solução de banco de dados PostgreSQL serverless que se destaca por suas características inovadoras. Aqui estão alguns dos principais recursos que tornam o Neon uma escolha atrativa:

1. Serverless e autoscaling

O Neon automaticamente ajusta os recursos de computação de acordo com a demanda, eliminando a necessidade de gerenciamento manual de servidores. Isso permite que sua aplicação se adapte dinamicamente ao tráfego de usuários.

2. Escalonamento para zero

A capacidade de escalar até zero é uma característica fundamental do Neon. Quando o banco de dados não está em uso, ele pode ser pausado automaticamente, resultando em redução de custos, especialmente útil para aplicações com picos de utilização.

3. Branching de banco de dados

A funcionalidade de branching de dados permite criar ramos dos dados em tempo real, facilitando o teste de novas funcionalidades ou análises sem impactar o ambiente de produção, o que oferece flexibilidade no desenvolvimento.

4. Replicação lógica

O Neon suporta replicação lógica, permitindo sincronizar dados com plataformas e serviços externos, crucial para empresas que desejam integrar o Neon a outras aplicações.

5. Réplicas de leitura

As réplicas de leitura ajudam a equilibrar a carga de trabalho, permitindo consultas de leitura em réplicas enquanto o banco de dados principal gerencia as operações de escrita, melhorando a performance.

6. Time Travel

A funcionalidade de Time Travel permite consultar o estado anterior do banco de dados, útil para auditorias e recuperação de dados deletados.

7. Diferença de esquema

O recurso de Schema Diff auxilia na comparação entre diferentes ramos de banco de dados, facilitando a colaboração e manutenção em ambientes de desenvolvimento.

Essas características tornam o Neon uma escolha robusta para empresas que buscam uma solução flexível, escalável e alinhada com práticas modernas de desenvolvimento de software.

Principais características do Amazon Aurora

O Amazon Aurora é um serviço de banco de dados relacional totalmente gerenciado que combina a velocidade e disponibilidade de bases de dados comerciais com a simplicidade e o custo-benefício de tecnologias de código aberto. Aqui estão algumas das características que fazem do Aurora uma escolha popular:

Alto desempenho e escalabilidade

Aurora oferece até cinco vezes o desempenho do MySQL padrão e até três vezes o desempenho do PostgreSQL, graças a uma arquitetura otimizada. Além disso, Aurora se adapta automaticamente às necessidades e pode escalar horizontal e verticalmente.

Alta disponibilidade e durabilidade

Suportando replicação multi-AZ, o Aurora garante alta disponibilidade com recuperação automática e rápida em caso de falha, enquanto o armazenamento é projetado para ser autocorrigível, minimizando a perda de dados.

Segurança robusta

O Aurora prioriza a segurança com criptografia em repouso e em trânsito utilizando o AWS Key Management Service (KMS), além de suporte ao SSL.

Baixo custo de operação

O modelo de precificação do Amazon Aurora é baseado no uso real, permitindo que os usuários paguem apenas pelo que utilizam, controlando custos sem necessidade de aprovisionamento excessivo.

Totalmente gerenciado

O Aurora é um sistema totalmente gerenciado que cuida de backups, atualizações e reparos automaticamente, permitindo que as equipes de TI se concentrem em atividades estratégicas.

Compatibilidade com MySQL e PostgreSQL

Aurora é compatível com ambos os MySQL e PostgreSQL, permitindo migrações com pouco ou nenhum ajuste de código.

Opções sem servidor

O Amazon Aurora Serverless ativa e desativa o banco de dados conforme necessário, ideal para workloads variáveis, uma vez que os usuários pagam apenas enquanto a instância está ativa.

Resiliência com cópias de segurança automáticas

Aurora realiza cópias de segurança contínuas e permite restaurações a qualquer ponto no tempo, evitando perda de dados.

A combinação de características torna o Amazon Aurora uma opção atraente para empresas que buscam um banco de dados escalável e confiável.

Diferenças entre Neon e Aurora

Ao comparar Neon e Amazon Aurora, várias diferenças fundamentais podem impactar sua decisão sobre qual serviço utilizar.

Arquitetura

Ambos os serviços adotam a separação entre armazenamento e processamento. No entanto, Neon oferece um design exclusivo que permite escalonamento para zero, resultando em tempos de inicialização quase instantâneos, enquanto o Aurora pode levar até 15 segundos para reiniciar em sua versão Serverless.

Preço

Neon apresenta um modelo de preços mais transparente e acessível, com potenciais economias de até 80% em comparação ao Aurora Serverless v2. Por outro lado, Aurora mantém um nível mínimo de ACUs em momentos de inatividade.

Autoscaling

O processo de ajuste de recursos no Aurora é feito em incrementos fixos de 0,5 ACU, enquanto o Neon utiliza uma abordagem mais refinada com ajustes baseados em métricas em tempo real.

Suporte a Conexões

Neon integra um pool de conexão (PgBouncer) diretamente em sua arquitetura, permitindo gerenciar até 10.000 conexões concorrentes, enquanto o Aurora pode enfrentar problemas de exaustão de pool de conexões.

Experiência do desenvolvedor

Neon destaca-se por sua funcionalidade de ramificação de banco de dados, permitindo a criação de cópias isoladas sem duplicação de armazenamento, enquanto o Aurora apresenta mais rigidez na gestão de ambientes.

Vantagens e desvantagens de cada solução

Vantagens do Neon

1. Escalabilidade zero: Ideal para aplicações com uso intermitente, onde não há custos durante inatividade.

2. Custo mais baixo: Modelo de preços acessível que reduz despesas totais.

3. Funcionalidades de desenvolvimento: Recursos como branching, simplificando o desenvolvimento e testes.

4. Experiência do usuário: Projetado para proporcionar uma interface amigável para desenvolvedores.

5. Open source: Total transparência e possibilidade de contribuição para o desenvolvimento.

Desvantagens do Neon

1. Novidade no mercado: Pode carecer de integração e suporte comparável a serviços mais estabelecidos.

2. Recursos limitados: Embora robusto, pode não ter todas as opções disponíveis que o Aurora oferece.

Vantagens do Amazon Aurora

1. Integração com AWS: Integra-se perfeitamente com outros serviços da AWS, proporcionando vantagens para usuários existentes.

2. Escalabilidade robusta: Escala automaticamente com cargas de trabalho, suportando picos de demanda sem esforço adicional.

3. Recursos avançados: Múltiplas opções de configuração e otimização.

4. Alta disponibilidade: Resiliência superior com múltiplas zonas de disponibilidade e recuperação embutida.

Desvantagens do Amazon Aurora

1. Custos durante períodos de inatividade: Manutenção de custos mínimos mesmo com a versão Serverless.

2. Complexidade do preço: Estrutura de preços pode ser confusa, dificultando previsões.

3. Menos flexibilidade no desenvolvimento: A rigidez na gestão pode ser um obstáculo para agilidade em equipes de desenvolvimento.

Com essas considerações em mente, você agora pode explorar as melhores opções para sua aplicação e determinar qual solução atende melhor às suas necessidades de banco de dados.

Casos de uso recomendados

Para aplicações com picos de demanda variáveis

Amazon Aurora Serverless é ideal para aplicações que não possuem uma carga de trabalho constante, como e-commerces que têm picos em períodos promocionais, otimizando custos ao escalar automaticamente conforme a demanda.

Análises de dados em tempo real

Neon é excelente para plataformas de análise de dados que precisam de custos reduzidos durante períodos de inatividade, tornando-se econômico em cenários onde consultas são realizadas esporadicamente.

Ambientes de desenvolvimento e teste

Neon se destaca em ambientes de desenvolvimento, permitindo a criação e destruição rápida de bancos de dados com a capacidade de branching, ideal para testes sem afetar a produção.

Aplicações voltadas para serviços de saúde

Ambas as soluções atendem ao setor de saúde, com o Amazon Aurora sendo especialmente adequado para aplicações que exigem conformidade com a HIPAA, assegurando segurança de dados críticos.

Processamento de dados em lote

Para processamento de dados em lote, Aurora é eficaz em cargas que requerem alto volume de operações, enquanto Neon é ideal em cenários de carga variável.

Aplicações de aprendizagem de máquina

Para projetos de aprendizado de máquina, Neon proporciona um ambiente flexível e escalável, permitindo o teste de modelos com custos reduzidos.

Concluindo

Ao considerar suas opções entre Neon e Amazon Aurora, é essencial alinhar suas necessidades específicas com as características únicas de cada solução. O Neon se destaca pela sua flexibilidade e capacidade de escalonamento para zero, ideal para aplicações com uso intermitente ou testes em ambientes de desenvolvimento. Já o Amazon Aurora, com sua robustez e integração com a AWS, é uma escolha sólida para organizações que necessitam de alta disponibilidade e desempenho constante, especialmente em aplicações críticas.

Essas considerações ajudam a moldar a decisão final, com cada solução oferecendo benefícios específicos dependendo do contexto do seu projeto. Avalie atentamente o que cada plataforma pode trazer para sua arquitetura de dados e como elas se encaixam no seu fluxo de trabalho diário.