Comparação entre Neon e Amazon Aurora: qual é o melhor Serverless PostgreSQL?

Quando o assunto é banco de dados PostgreSQL serverless, dois gigantes estão em destaque: Neon e Amazon Aurora . Ambas as opções são projetadas para oferecer escalabilidade e flexibilidade, mas possuem características distintas que podem atender a diferentes necessidades de negócios. Enquanto o Neon se destaca pela sua capacidade única de escalonamento para zero, reduzindo custos durante períodos de inatividade, o Aurora se beneficia da robustez e da ampla integração com a infraestrutura da AWS.

Neste post, vamos explorar as principais diferenças entre essas duas soluções, ajudando você a selecionar a melhor opção com base em fatores como custo, performance e experiência do desenvolvedor.

Introdução ao Neon e Amazon Aurora

Neon surgiu como uma alternativa moderna e inovadora, focando em proporcionar uma experiência desenvolvedora aprimorada. Um dos principais diferenciais do Neon é sua capacidade de escalonamento para zero, o que minimiza custos em períodos de inatividade. Além disso, Neon implementa um sistema de branching semelhante ao controle de versão de código, facilitando o gerenciamento de ambientes de desenvolvimento e teste.

Por outro lado, o Amazon Aurora, parte da plataforma AWS, é um serviço de banco de dados relacional que combina a simplicidade do PostgreSQL com a performance e resiliência da infraestrutura da Amazon. Com recursos como autoscaling e replicação multi-AZ, o Aurora é conhecido por sua confiabilidade e robustez, embora a opção de escalonamento para zero tenha sido descontinuada nas versões mais recentes do Aurora Serverless, resultando em custos contínuos.

Ao considerar qual solução adotar, é fundamental avaliar suas necessidades específicas de escalabilidade, custo e experiência do desenvolvedor. Ambos os serviços se baseiam na arquitetura que separa armazenamento e computação, mas implementam suas estratégias de forma distinta.

Principais características do Neon

Neon é uma solução de banco de dados PostgreSQL serverless que se destaca por suas características inovadoras. Aqui estão alguns dos principais recursos que tornam o Neon uma escolha atrativa:

1. Serverless e autoscaling

O Neon automaticamente ajusta os recursos de computação de acordo com a demanda, eliminando a necessidade de gerenciamento manual de servidores. Isso permite que sua aplicação se adapte dinamicamente ao tráfego de usuários.

2. Escalonamento para zero

A capacidade de escalar até zero é uma característica fundamental do Neon. Quando o banco de dados não está em uso, ele pode ser pausado automaticamente, resultando em redução de custos , especialmente útil para aplicações com picos de utilização.

3. Branching de banco de dados

A funcionalidade de branching de dados permite criar ramos dos dados em tempo real, facilitando o teste de novas funcionalidades ou análises sem impactar o ambiente de produção, o que oferece flexibilidade no desenvolvimento.

4. Replicação lógica

O Neon suporta replicação lógica, permitindo sincronizar dados com plataformas e serviços externos, crucial para empresas que desejam integrar o Neon a outras aplicações.

5. Réplicas de leitura

As réplicas de leitura ajudam a equilibrar a carga de trabalho, permitindo consultas de leitura em réplicas enquanto o banco de dados principal gerencia as operações de escrita, melhorando a performance.

6. Time Travel

A funcionalidade de Time Travel permite consultar o estado anterior do banco de dados, útil para auditorias e recuperação de dados deletados.

7. Diferença de esquema

O recurso de Schema Diff auxilia na comparação entre diferentes ramos de banco de dados, facilitando a colaboração e manutenção em ambientes de desenvolvimento.

Essas características tornam o Neon uma escolha robusta para empresas que buscam uma solução flexível, escalável e alinhada com práticas modernas de desenvolvimento de software.

Principais características do Amazon Aurora

O Amazon Aurora é um serviço de banco de dados relacional totalmente gerenciado que combina a velocidade e disponibilidade de bases de dados comerciais com a simplicidade e o custo-benefício de tecnologias de código aberto. Aqui estão algumas das características que fazem do Aurora uma escolha popular:

Alto desempenho e escalabilidade

Aurora oferece até cinco vezes o desempenho do MySQL padrão e até três vezes o desempenho do PostgreSQL, graças a uma arquitetura otimizada. Além disso, Aurora se adapta automaticamente às necessidades e pode escalar horizontal e verticalmente.

Alta disponibilidade e durabilidade

Suportando replicação multi-AZ, o Aurora garante alta disponibilidade com recuperação automática e rápida em caso de falha, enquanto o armazenamento é projetado para ser autocorrigível, minimizando a perda de dados.

Segurança robusta

O Aurora prioriza a segurança com criptografia em repouso e em trânsito utilizando o AWS Key Management Service (KMS), além de suporte ao SSL.

Baixo custo de operação

O modelo de precificação do Amazon Aurora é baseado no uso real, permitindo que os usuários paguem apenas pelo que utilizam, controlando custos sem necessidade de aprovisionamento excessivo.

Totalmente gerenciado

O Aurora é um sistema totalmente gerenciado que cuida de backups, atualizações e reparos automaticamente, permitindo que as equipes de TI se concentrem em atividades estratégicas.

Compatibilidade com MySQL e PostgreSQL

Aurora é compatível com ambos os MySQL e PostgreSQL, permitindo migrações com pouco ou nenhum ajuste de código.

Opções sem servidor

O Amazon Aurora Serverless ativa e desativa o banco de dados conforme necessário, ideal para workloads variáveis, uma vez que os usuários pagam apenas enquanto a instância está ativa.

Resiliência com cópias de segurança automáticas

Aurora realiza cópias de segurança contínuas e permite restaurações a qualquer ponto no tempo, evitando perda de dados.

A combinação de características torna o Amazon Aurora uma opção atraente para empresas que buscam um banco de dados escalável e confiável.

Diferenças entre Neon e Aurora

Ao comparar Neon e Amazon Aurora, várias diferenças fundamentais podem impactar sua decisão sobre qual serviço utilizar.

Arquitetura

Ambos os serviços adotam a separação entre armazenamento e processamento. No entanto, Neon oferece um design exclusivo que permite escalonamento para zero, resultando em tempos de inicialização quase instantâneos, enquanto o Aurora pode levar até 15 segundos para reiniciar em sua versão Serverless.

Preço

Neon apresenta um modelo de preços mais transparente e acessível, com potenciais economias de até 80% em comparação ao Aurora Serverless v2. Por outro lado, Aurora mantém um nível mínimo de ACUs em momentos de inatividade.

Autoscaling

O processo de ajuste de recursos no Aurora é feito em incrementos fixos de 0,5 ACU, enquanto o Neon utiliza uma abordagem mais refinada com ajustes baseados em métricas em tempo real.

Suporte a Conexões

Neon integra um pool de conexão (PgBouncer) diretamente em sua arquitetura, permitindo gerenciar até 10.000 conexões concorrentes, enquanto o Aurora pode enfrentar problemas de exaustão de pool de conexões.

Experiência do desenvolvedor

Neon destaca-se por sua funcionalidade de ramificação de banco de dados, permitindo a criação de cópias isoladas sem duplicação de armazenamento, enquanto o Aurora apresenta mais rigidez na gestão de ambientes.

Vantagens e desvantagens de cada solução

Vantagens do Neon

1. Escalabilidade zero: Ideal para aplicações com uso intermitente, onde não há custos durante inatividade.

2. Custo mais baixo: Modelo de preços acessível que reduz despesas totais.

3. Funcionalidades de desenvolvimento: Recursos como branching, simplificando o desenvolvimento e testes.

4. Experiência do usuário: Projetado para proporcionar uma interface amigável para desenvolvedores.

5. Open source: Total transparência e possibilidade de contribuição para o desenvolvimento.

Desvantagens do Neon

1. Novidade no mercado: Pode carecer de integração e suporte comparável a serviços mais estabelecidos.

2. Recursos limitados: Embora robusto, pode não ter todas as opções disponíveis que o Aurora oferece.

Vantagens do Amazon Aurora

1. Integração com AWS: Integra-se perfeitamente com outros serviços da AWS, proporcionando vantagens para usuários existentes.

2. Escalabilidade robusta: Escala automaticamente com cargas de trabalho, suportando picos de demanda sem esforço adicional.

3. Recursos avançados: Múltiplas opções de configuração e otimização.

4. Alta disponibilidade: Resiliência superior com múltiplas zonas de disponibilidade e recuperação embutida.

Desvantagens do Amazon Aurora

1. Custos durante períodos de inatividade: Manutenção de custos mínimos mesmo com a versão Serverless.

2. Complexidade do preço: Estrutura de preços pode ser confusa, dificultando previsões.

3. Menos flexibilidade no desenvolvimento: A rigidez na gestão pode ser um obstáculo para agilidade em equipes de desenvolvimento.

Com essas considerações em mente, você agora pode explorar as melhores opções para sua aplicação e determinar qual solução atende melhor às suas necessidades de banco de dados.

Casos de uso recomendados

Para aplicações com picos de demanda variáveis

Amazon Aurora Serverless é ideal para aplicações que não possuem uma carga de trabalho constante, como e-commerces que têm picos em períodos promocionais, otimizando custos ao escalar automaticamente conforme a demanda.

Análises de dados em tempo real

Neon é excelente para plataformas de análise de dados que precisam de custos reduzidos durante períodos de inatividade, tornando-se econômico em cenários onde consultas são realizadas esporadicamente.

Ambientes de desenvolvimento e teste

Neon se destaca em ambientes de desenvolvimento, permitindo a criação e destruição rápida de bancos de dados com a capacidade de branching, ideal para testes sem afetar a produção.

Aplicações voltadas para serviços de saúde

Ambas as soluções atendem ao setor de saúde, com o Amazon Aurora sendo especialmente adequado para aplicações que exigem conformidade com a HIPAA, assegurando segurança de dados críticos.

Processamento de dados em lote

Para processamento de dados em lote, Aurora é eficaz em cargas que requerem alto volume de operações, enquanto Neon é ideal em cenários de carga variável.

Aplicações de aprendizagem de máquina

Para projetos de aprendizado de máquina, Neon proporciona um ambiente flexível e escalável, permitindo o teste de modelos com custos reduzidos.

Concluindo

Ao considerar suas opções entre Neon e Amazon Aurora, é essencial alinhar suas necessidades específicas com as características únicas de cada solução. O Neon se destaca pela sua flexibilidade e capacidade de escalonamento para zero, ideal para aplicações com uso intermitente ou testes em ambientes de desenvolvimento. Já o Amazon Aurora, com sua robustez e integração com a AWS, é uma escolha sólida para organizações que necessitam de alta disponibilidade e desempenho constante, especialmente em aplicações críticas.

Essas considerações ajudam a moldar a decisão final, com cada solução oferecendo benefícios específicos dependendo do contexto do seu projeto. Avalie atentamente o que cada plataforma pode trazer para sua arquitetura de dados e como elas se encaixam no seu fluxo de trabalho diário.