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Como o Grupo Boticário usa Modern Data Stack
Novo episódio do podcast do Data Hackers sobre o que é Modern Data Stack Vamos fazer uma live falando sobre as AI que desenham (DALL-E, MidJourney)
Fala Data Hackers, sejam bem-vindos a mais uma edição da nossa newsletter! O State of Data Brazil segue a todo vapor e você ainda pode deixar a sua participação. Nos ajude a alcançar mais pessoas ao compartilhar a pesquisa para seus colegas, amigos e redes sociais. Contamos com você!Voltando a nossa news, a edição de hoje está recheada de conteúdo. Dá uma olhada no que vamos falar hoje:
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O State of Data, a maior pesquisa sobre o cenário brasileiro de Dados, está aguardando sua resposta! A iniciativa da comunidade Data Hackers, com o apoio da Bain & Company, uma das maiores e mais respeitadas consultorias do mundo, compila dados sobre salários, satisfação dos profissionais e ferramentas mais utilizadas por eles no dia-a-dia.
Nesse ano,
depois de preencher, você ainda vai ter acesso a um e-book com várias análises
em cima dos dados do State of Data 2021:
Quais os salários de profissionais Júnior x Pleno x Sênior;
Como estão os comportamentos de mudança de emprego em dados;
Um Raio-X das profissões de Cientista de Dados, Engenheiro de Dados e Analista de Dados, contemplando as tecnologias e ferramentas mais utilizadas, níveis de senioriedade e empresas que mais contratam esses profissionais;
E muito, muito mais!
Responda em
e compartilhe com seus amigos e colegas de trabalho!
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A Modern Data Stack é uma das maiores tendências na área de dados. O termo se tornou famoso por ser uma abordagem que empresas podem utilizar para se adequar rapidamente a mudanças, não só de negócios, mas do mercado em si, plugando soluções que resolvem diferentes etapas do dado nas empresas, da coleta a documentação.E, para nos contar como é aplicar os conceitos da Modern Data Stack de forma bem prática no dia a dia, convidamos nossos amigos do Grupo Boticário para esse papo. Se juntaram a nós nesse papo o Igor Vieira (Tech Lead Data Engineer), o Rafael Ubertini (Data Specialist), e o Marcus Guidoti (Data Reliability Engineer). Vem conferir! (em Português)
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MLOps geralmente é vendido como algo que você resolve com ferramental ao invés de cultura. Nesse post bem relevante, David Hershey destaca os problemas que a área encontra com a sobrecarga de ferramentas e como podemos nos inspirar em práticas já consolidadas de DevOps. (em Inglês)
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Esse repositório contém dicas e recursos muito úteis para pessoas que estão começando em liderança, sejam eles gerentes ou líderes técnicos. Aqui você vai encontrar dicas que vão de como fazer contratações até reuniões de 1:1. (em Inglês)
Pra quem não sabe, o Dreambooth é uma AI generativa tal qual o Stable Diffusion ou DALL-E. A sua principal diferença (e o que é mais incrível) é que ele consegue moldar as criações "orientadas ao sujeito". O que quer dizer? Quer dizer que você pode subir uma foto sua e pedir pra AI desenhar algo com base nas características do seu rosto. O pessoal do Weights & Biases fez esse trabalho fenomenal explicando como essa mágica funciona por debaixo dos panos. (em Inglês)
Na última semana o DBT anunciou o suporte para modelos Python, onde você vai poder utilizar de arquivos .py a DataFrames na ferramenta. Nesse post eles ainda ensinam a utilizar a funcionalidade com um exemplo em Python. (em Inglês)
O Google lançou essa semana o Flan T5: um modelo open-source capaz de executar mais de 1800 tarefas. Geralmente, modelos são criados para propósitos específicos, como responder perguntas ou traduzir textos. Modelos como o Flan são capazes de fazer ambas as tarefas, tudo em um modelo só. O modelo já está disponível no HuggingFace para brincarmos! (em Inglês)
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As IA desenhistas estão entre nós, como elas funcionam?Na próxima quinta-feira, ás 19h a gente tem um encontro onde vamos falar sobre AI generativa, aquelas inteligências artificiais que desenham, criam vídeos e textos. O que será que elas tem em comum? Como são feitas? Vamos aproveitar para brincar ao vivo com o DALL-E e Midjourney criando imagens que vocês mandarem no chat. Não percam! (em Português)
VAGAS DA SEMANA
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Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, ou similares;
Experiência com gestão de times e pessoas;
Habilidade em estatística, análise de dados e IA;
Experiência com ferramentas de análise como: Spark, Scala, Python, MLFlow, etc.;
Experiência prévia com pesquisa acadêmica ou na indústria;
Inglês avançado.
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Bacharel em Computação, Engenharia ou similares
3-5+ anos de experiência em Data & E-Commerce
Experiência em Python ou R
Experiência com desenvolvimento de ML e modelos estatísticos
Habilidades em Cloud e Deploy de modelos
Comunicação em Inglês e Espanhol
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Mandaram a AI desenhar um salmão no rio e olha no que deu hahaha
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Tem ideia de quantos e quais metais são minerados no planeta? O pessoal do Visual Capitalist fez essa visualização muito legal mostrando um pouco dessa escala. (em Inglês)
Impact: The Data Observability Summit25 e 26 de Outubro - Parte Online gratuitaAquece TDC: Feature Stores como aceleradores das plataformas modernas de dados27 de Outubro - Evento Gratuito e 100% OnlineFloripa dbt Meetup (in-person)27 de Outubro - Evento Gratuito e presencialAWS Re:Invent28 de Novembro a 02 de Dezembro - Parte Online gratuita
Obs: gostaria de ter seu evento divulgado aqui? Basta compartilhar ele em nosso
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