Clawdbot: a IA que talvez você NÃO queria testar ⛔

E mais: A IA do Google que impactou a indústria dos games na última semana; Uma introdução sobre as mecânicas de Machine Learning

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Paulo Vasconcellos
2 de fevereiro de 2026 • Tempo de leitura estimado: 14 minutos

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Fala Data Hackers! Fevereiro chegou mas, antes da folia, que tal conferir o que tem rolado no universo da IA e dos dados?

Essa é a newsletter do Data Hackers, a melhor forma de iniciar a semana por dentro das principais novidades do mundo dos dados e IA. Já estamos na edição 400 da newsletter, da pra acreditar?

Aproveitando, esses são alguns dos destaques de hoje:

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O novo assistente pessoal Clawdbot, agora rebatizado como Openclaw, está dando o que falar, inclusive por sua capacidade de atender ligações, gerenciar agendas e responder e-mails automaticamente levar a preocupações de segurança que estão deixando especialistas com o pé atrás. Para operar a IA, é necessário o acesso a informações pessoais e credenciais, e essa abertura, afinal, pode ser um convite para ataques cibernéticos. Pra piorar, falhas recentes expuseram dados de usuários à medida que foram feitos experimentos com a ferramenta. A promessa de um futuro brilhante para assistentes pessoais de IA, no fim das contas, esbarra na necessidade de uma segurança robusta para proteger nossas informações mais sensíveis. (em Inglês)

Dicas de tecnologia

Hoje trazemos uma dica da Hubspot, conhecida gigante do marketing digital, que está oferecendo um guia com 100 exemplos de prompts do ChatGPT para aumentar sua eficiência ao usar a ferramenta. Confira abaixo:

Want to get the most out of ChatGPT?

ChatGPT is a superpower if you know how to use it correctly.

Discover how HubSpot's guide to AI can elevate both your productivity and creativity to get more things done.

Learn to automate tasks, enhance decision-making, and foster innovation with the power of AI.

Outra dica é o Proton, servidor de email criado por entusiastas de privacidade e segurança, que oferece um plano gratuito sem exibir anúncios ou vender seus dados:

Free, private email that puts your privacy first

A private inbox doesn’t have to come with a price tag—or a catch. Proton Mail’s free plan gives you the privacy and security you expect, without selling your data or showing you ads.

Built by scientists and privacy advocates, Proton Mail uses end-to-end encryption to keep your conversations secure. No scanning. No targeting. No creepy promotions.

With Proton, you’re not the product — you’re in control.

Start for free. Upgrade anytime. Stay private always.

Obs: Essas são parcerias da newsletter, para cada pessoa que clicar no link ou na imagem (o acesso ao conteúdo é gratuito) eles fazem uma doação para a comunidade Data Hackers (se quiser clicar vai ajudar a gente e ainda ter acesso a um conteúdo bem relevante 🥸).

A semana foi turbulenta para as gigantes de games: as ações de empresas como Take-Two Interactive, Roblox e Unity despencaram após a Google lançar o Project Genie, sua ferramenta que usa IA para gerar mundos interativos.

O Project Genie promete criar experiências interativas a partir de prompts, e mesmo ainda tendo limitações, seu impacto já levanta questões sobre o futuro da indústria de jogos. (em Inglês)

Machine Learning pode ser intimidador, mas calma: neste artigo, a professora estadunidense Miriam Posner compartilha sua abordagem para ensinar iniciantes sobre os fundamentos de redes neurais e desmistificar o ML.

Com uma série de ferramentas, ela mostra como tornar o aprendizado mais acessível. São dicas que não servem apenas para aula: ajudam também a fazer do aprendizado uma experiência prática. (em Inglês)

OUTROS TÓPICOS

A OpenAI decidiu aposentar a versão 4o do ChatGPT. Após o lançamento do GPT-5, o GPT-4o foi relançado para assinantes pagos que sentiram falta dele, mas hoje apenas 0,1% dos usuários ainda o utilizam diariamente, o que levou a empresa a optar pelo encerramento do modelo. Junto com o GPT-4o, também sairão de cena o GPT-4.1, GPT-4.1 mini e o OpenAI o4-mini. E a despedida já tem data marcada: dia 13 de fevereiro. (em Inglês)

Representações não-lineares sempre foram um argumento contra a interpretação mecanicista, mas, quando a linearidade se torna alvo do debate, muito se perde na tradução. Neste artigo, a pesquisadora australiana Liv Gorton aprofunda o conceito de linearidade, esclarecendo o que caracteriza uma feature linear em termos matemáticos, e discute a complexidade de formalizar essas ideias em redes neurais. Além disso, o texto explora casos específicos de redes neurais não-lineares, destacando o quão raros são os verdadeiros casos de features não-lineares. (em Inglês)

No r/datascience do Reddit tem uma discussão rolando sobre o uso dos Jupyter Notebooks na ciência de dados. Um cientista de dados compartilhou como ele leva seus modelos do notebook para scripts Python, especialmente considerando as limitações das ferramentas de IA com notebooks. A galera está trocando ideias sobre workflows eficientes e compartilhando dicas valiosas para otimizar o trabalho. Vale a pena conferir o debate e absorver insights práticos! (em Inglês)

Entre na cabeça do engenheiro de ML sênior do Instacart Ahsaas Bajaj e acompanhe sua jornada na criação de sistemas de recomendação que atendem milhões de clientes diariamente. Descubra como ele equilibra regras e ML, aborda o design de sistemas e otimiza a satisfação do cliente enquanto melhora desempenho de negócios em larga escala. (em Inglês)

Vem conferir as novidades do lançamento do Pandas 3.0! Neste artigo, o cientista e engenheiro de dados Marc Garcia explora as diferenças entre Pandas 2 e a nova versão, destacando melhorias em performance, sintaxe e experiência do usuário. Curte processar dados sem dor de cabeça? Então descubra como a nova abordagem de 'copy-on-write' pode facilitar sua vida e como o Pandas 3.0 busca melhorar a legibilidade do código com method chaining e uma nova API de expressões de coluna. Além disso, UDFs agora têm suporte para interfaces de execução que aceleram o processamento. Para quem ainda lembra do “Shell do Pandas”, parece que o Pesadelo do Warning está ficando para trás! (em Inglês)

DICA DE LIVRO

Transformar dados brutos em insights pode ser um grande desafio, mas este livro é seu passaporte para o sucesso. Nele, o engenheiro de dados Bartosz Konieczny compartilha padrões comprovados em projetos de engenharia de dados, cobrindo desde ingestão de dados até a qualidade e observabilidade. Descubra como otimizar suas pipelines e resolver problemas comuns com soluções tecnológicas que realmente funcionam. Um material essencial para quem quer construir sistemas robustos e otimizar o armazenamento. (em Inglês)

VAGAS DA SEMANA

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MEME DA SEMANA

DATA VISUALIZATION DA SEMANA

A Venezuela detém as maiores reservas comprovadas de petróleo do mundo, com cerca de 17% do total global. No entanto, sua produção está longe de atingir o potencial devido a décadas de má gestão e de sanções. Este dataviz feito pelo pessoal do Visual Capitalist compara as reservas em grandes países produtores, destacando as diferenças em relação à produção real. Um spoiler: enquanto o país vizinho lidera em reservas, sua relevância no mercado energético global diminuiu ao longo do tempo. (em Inglês)

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