Analista de Dados é a nova profissão mais sexy do séc XXI? 🤓

E mais: Os 5 melhores cursos (gratuitos!) para dominar LLMs; AI descobre que pesquisadores estão só testando seu potencial; Um comparativo com 20 Vector DBs; Um guia para aumentar a maturidade analítica da sua empresa;

Author

Gabriel Lages
March 11, 2024

Fala, Data Hackers! Bora abrir a semana se informando sobre o que tem rolado no mundo dos dados?

Hoje trazemos um artigo que explica porque analista de dados pode se tornar a profissão mais sexy do século XXI, com o número de vagas abertas superando o de carreiras como cientista e engenheiro de dados. Trazemos ainda a IA que a fintech sueca Klarna desenvolveu e que diz estar substituindo 700 funcionários (história que vem sendo questionada) e um guia completo para, na prática, aumentar a maturidade analítica de uma empresa.

Confira outros destaques dessa edição:

ASSUNTO IMPORTANTE

Na última semana tivemos um grande lançamento aqui na comunidade Data Hackers, os dados da pesquisa State of Data Brasil (www.stateofdata.com.br) foram divulgados para toda comunidade.

Porém, devido ao alto volume de acessos o site que divulgamos, contendo os dados da pesquisa, gráficos, análises e insights, passou por instabilidades e muita gente não conseguiu ter uma boa experiência.

A notícia boa é que conseguimos resolver os problemas e agora o site já possui uma nova estrutura e está tudo funcionando corretamente, sendo assim se você ainda não viu o site da pesquisa basta acessar o link www.stateofdata.com.br que já está tudo funcionando normalmente!

Obs: Nos ajude a compartilhar esse novo link com a comunidade para fazer essa pesquisa chegar em todo o mercado de dados no Brasil

Na próxima quarta, dia 13, faremos uma live para debater sobre os resultados da pesquisa State of Data Brazil 2023, o mais completo mapeamento já feito sobre o mercado brasileiro de dados, feito pela Data Hackers em parceria com a Bain & Company. Uma ótima ocasião para mergulhar nos insights sobre o mercado de dados, tendências salariais, tecnologias e muito mais. Não perca!

No episódio 81 do podcast Data Hackers, chamamos a CEO do TDC Yara Mascarenhas e o Head of Data da TIVIT Ahirton Lopes para entender melhor as oportunidades e desafios que a IA apresenta para todos nós no mercado de trabalho, e se existe uma visão única sobre isso. Uma excelente forma de entender melhor como a Inteligência Artificial está redefinindo as regras do jogo no mercado de trabalho e mesmo a maneira como trabalhamos e colaboramos. Escute já na sua plataforma favorita!

Durante algum tempo a carreira de analista de dados parecia ter menos prestígio em comparação à de engenheiro ou cientista de dados, mas o jogo está mudando: o LinkedIn aponta a profissão entre as mais em alta em quatro de cinco capitais brasileiras analisadas, e os dados do último State of Data mostram que a profissão continua pagando bem, principalmente para profissionais mais seniores. Tudo indica que as empresas perceberam que é possível entregar muito valor no início da jornada do dado, e que, sem uma governança de dados bem definida e comprada pelos executivos, a entrega de valor de um cientista de dados pode se tornar muito lenta. Entenda melhor o boom da carreira de analista neste artigo do nosso cofundador Paulo Vasconcellos. (em Português)

A fintech sueca Klarna anunciou que, em parceria com a OpenAI, desenvolveu uma IA inspirada no ChatGPT para lidar com as demandas dos seus clientes. Segundo a empresa, a IA estaria respondendo bem a uma carga de trabalho equivalente à de 700 funcionários full-time.

Mas talvez as coisas não sejam bem assim: o conhecido engenheiro de software Gergely Orosz testou a IA e se disse decepcionado. Segundo ele, ela cita documentos de maneira literal e passa rapidamente para um atendente humano. (em Inglês)

Muito se fala sobre aumentar a maturidade analítica de uma empresa, mas essa conversa vem muitas vezes acompanhada de termos técnicos e ideias mirabolantes, o que torna difícil enxergar atitudes na prática cotidiana.

Não é o caso aqui: neste artigo, Jordan Gomes, Head of Group Analysts na Snap Inc., traz um guia passo a passo com medidas práticas, desde ouvir as demandas da equipe a buscar resultados rápidos para ganhar credibilidade. (em Inglês)

OUTROS TÓPICOS

Claude 3, o novo modelo da Anthropic, consegue detectar quando pesquisadores estão apenas testando seu potencial
O lançamento de Claude 3, nova família de modelos de IA generativa da Anthropic, foi um dos assuntos mais comentados da semana. Mas uma notícia em particular surpreendeu: durante um teste conduzido por um engenheiro da própria Anthropic, o modelo não apenas retornou a resposta esperada, como manifestou que suspeitava que estava sendo testado. Confira os detalhes do caso. (em Inglês)

Quer fazer um Data App em Python tão legal quanto o da pesquisa State of Data? Essas libs são a solução!
São várias as bibliotecas frontend em Python, e elas podem ajudar profissionais de dados de diversas maneiras, como na criação de dashboards. Aqui estão listadas 5 bibliotecas das mais interessantes para dados, e são listadas suas principais vantagens e desvantagens. Se você tem a ambição de se tornar um desenvolvedor full-stack data scientist, este artigo vale demais! (em Inglês)

Os 5 melhores cursos (gratuitos!) para dominar LLMs e IA Generativa
Desde que permitiram às máquinas compreender e gerar textos similares aos escritos por humanos, os LLMs se tornaram um dos assuntos mais comentados em tecnologia. Aqui estão listados 5 excelentes recursos gratuitos para entender melhor os LLMs e, consequentemente, a IA generativa. (em Inglês)

Guia completo: Análise exploratória de dados com Python
A Análise Exploratória de Dados (EDA) é uma etapa onde várias técnicas são usadas para entender melhor um conjunto de dados, identificando o que precisa ser limpo e deixando o conjunto completamente utilizável. Mas se você não definir bem o que está procurando, uma EDA pode se tornar um verdadeiro buraco negro. Neste artigo, a cientista de dados e professora Renata Biaggi apresenta um guia completo para fazer uma boa análise exploratória usando Python. (em Português)

Um comparativo com 20 Vector DBs: descubra qual o melhor para seu caso de uso
Os bancos de dados vetoriais (vector databases, ou simplesmente vector DBs) são um recurso muito útil: como uma ponte entre as representações matemáticas abstratas dos dados e sua aplicação na vida real, seu gerenciamento permite estruturar e preparar os dados vetoriais para várias aplicações de Machine Learning. Mas com tantas opções de Vector DBs disponíveis, como saber qual usar? Este comparativo explica as diferenças e os casos em que cada Vector DB se encaixa melhor. (em Inglês)

DICA DE VÍDEO

A notícia do concurso da Comissão de Valores Mobiliários para Cientistas de Dados oferecendo um salário de mais de R$ 20 mil deixou muita gente interessada. Mas conseguir uma das vagas vai muito além de ser um bom profissional de dados: entre apostilas, listas de exercícios e simulados, o mundo dos concurseiros tem muitos truques aos quais nós, da tecnologia, não estamos acostumados. Esse vídeo dá dicas preciosas sobre como estudar. Para os interessados, é ouro. (em Português)

VAGAS DA SEMANA

São Paulo-SP - Presencial

  • Formação superior, ou pelo menos 7 anos de experiência profissional ou militar;

  • 5 anos ou mais de experiência como profissional ou executivo de Machine Learning;

  • Experiência em participar de um ciclo de vendas (direta ou indiretamente);

  • Experiência em lançar programas e projetos complexos envolvendo áreas como big data, analytics, IA e Machine Learning.

São Paulo-SP - Híbrido

  • Graduação em Estatística ou áreas relacionadas;

  • Inglês avançado e/ou Fluente;

  • Experiência com desenvolvimento de modelos;

  • Conhecimento em Python, Sas, Oracle,

  • Experiência com estatística relacionada à visão do negócio de cartão de crédito (diferencial).

MEME DA SEMANA

Bem que me avisaram que trabalhar como Analista de Dados era uma boa escolha...

DATA VISUALIZATION DA SEMANA

A Nvidia divulgou nos últimos dias seus resultados do último trimestre de 2023 e as expectativas, que já eram altíssimas, foram superadas: o lucro líquido da empresa cresceu 769% desde o mesmo período no ano anterior, e a receita, 265%. Este dataviz detalha melhor esses resultados, que levaram as ações da empresa a subirem 15% e atingirem um market cap de US$1,9 tri. A Nvidia atualmente domina o mercado de processadores usados para treinar e operar modelos avançados de IA, e o boom vivido pela IA generativa desde o fim de 2022 fez com que o segmento de data center da empresa ultrapassasse gaming, que era tradicionalmente sua maior fonte de receitas. Resta ver se essa performance é sustentável. (em Português)

PRÓXIMOS EVENTOS E MEETUPS

CDOIQ LATAM 2024
12 de março - São Paulo-SP (ou online)

TDC 2024 SUMMIT SÃO PAULO: Inteligência Artificial
26 e 27 de março - São Paulo-SP (ou online)

HackTown 2024 (Data Hackers têm 15% de desconto!)
01 de agosto - Santa Rita do Sapucaí-MG

Big Data Brazil Experience 2024
16 de novembro - São Paulo-SP

Obs: gostaria de ter seu evento divulgado aqui? Basta compartilhar ele em nosso canal do slack.

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