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9 cursos gratuitos de IA (com ou sem c√≥digos) disponibilizados pela NVIDIA ūüďĖ

E mais: Entenda porque Engenharia de Dados e Engenharia de Software são coisas distintas; Análise de sentimentos com um "ChatGPT" de código aberto

Fala, Data Hackers! E aí, antes de começar a semana, partiu se informar do que tem acontecido de mais quente envolvendo dados?

Hoje trazemos 9 cursos gratuitos sobre IA oferecidos pela NVIDIA, conte√ļdo riqu√≠ssimo para quem quer se qualificar nessa √°rea. Al√©m disso, temos tamb√©m um artigo que explica porque engenharia de dados e engenharia de software s√£o coisas diferentes, apesar de todos os recursos em comum que as √°reas tem compartilhado nos √ļltimos anos, e ainda um artigo que ensina a executar localmente o Llama 2 para fazer an√°lise de sentimentos.

Confira outros destaques desta edição:

A IA Generativa tem impactado o mercado financeiro, apesar do segmento ter um comportamento mais conservador no apoio às iniciativas de inovação (a prioridade desse mercado são iniciativas com foco em crescimento de receitas e eficiência operacional, mantendo clientes e preservando as margens para mitigar riscos).

Você já se perguntou como a revolução da inteligência artificial está moldando o cenário financeiro atual? E como ela pode ser usada para criar impacto diante de um contexto de insegurança para abraçar plenamente iniciativas inovadoras?

Junte-se com a gente neste Webinar no dia 08/05 às 19h, promovido pela comunidade Data Hackers em parceria com a Thoughtworks, onde exploraremos o impacto da GenAI no mercado financeiro! (em português)

Em um mundo em que a tecnologia evolui a cada segundo, toda oportunidade de aprender e se qualificar deve ser aproveitada. Imagina se tratando de cursos gratuitos ofertados por uma das maiores empresas de tecnologia do planeta, e a principal fabricante de chips para IA?

Neste post são listados 9 cursos gratuitos sobre IA oferecidos pela gigante estadunidense NVIDIA. Puro ouro! (em Inglês)

A aproxima√ß√£o que se deu nos √ļltimos anos entre engenharia de dados e DevOps, com ambos os campos se valendo de recursos como estrutura em nuvem, containeriza√ß√£o, CI/CD, e GitOps, levou muitas pessoas a pensarem que n√£o h√° diferen√ßa significativa entre engenharia de software e engenharia de dados.

Mas, acredite, pensar isso pode ser contraprodutivo para o sucesso dos engenheiros de dados. Entenda o porquê. (em Inglês)

A an√°lise de sentimentos, tamb√©m chamada de minera√ß√£o de opini√£o, √© um campo que tem ganhado destaque: permite rapidamente decodificar as emo√ß√Ķes que est√£o por tr√°s de um grande volume de texto, sendo √ļtil para analisar os coment√°rios sobre um produto ou servi√ßo, por exemplo.

Neste post, o Data Hacker Felipe Gomes ensina como executar localmente o Llama 2, LLM pré treinado de código aberto, para realizar uma análise de sentimentos em Python. (em Português)

Novo golpe: Entrevista de emprego falsa com direito a ataque Hacker
Um novo modelo de golpe tem acontecido: um desenvolvedor encontra uma oferta de vaga muito boa para trabalhar remotamente para o exterior, faz um teste de código que parece normal e legítimo, e termina com um hacker tendo acesso remoto ao seu computador. O nome que tem sido atribuído a essa ameaça é DEVPOPPER, e esse post explica basicamente como a coisa acontece. Se cuidem, devs! (em Português)

Tokens e Embedding: Entendendo alguns dos principais conceitos de LLMs
Muito se fala sobre IA generativa e LLMs, mas poucos entendem conceitos básicos dessas tecnologias, como Embeddings e Tokens (que são usados para determinar a capacidade de modelos generativos e até para fazer cobranças quanto ao uso dessas ferramentas). Esse artigo ajuda a entender esses conceitos fundamentais. (em Português)

Github Copilot Workspace: Uma solução de IA que promete transformar ideias em softwares
Depois de anunciar o Copilot Workspace, ferramenta para desenvolvedores que usa IA, em sua conferência para usuários em 2023, a GitHub liberou uma primeira versão da ferramenta para testes, e desenvolvedores interessados podem entrar em uma lista de espera. O Copilot Workspace promete permitir que desenvolvedores possam planejar, escrever e testar códigos mais rápido e com mais facilidade que antes. As expectativas são altas. (em Inglês)

7 perguntas sobre IA utilizadas em entrevistas e como respondê-las
Sendo IA a bola da vez, é natural esperar perguntas sobre esse assunto em qualquer entrevista de emprego cujo cargo envolve tecnologia, certo? Este artigo lista 7 perguntas possíveis / prováveis e dá dicas de como respondê-las. Vale se preparar e estar afiado! (em Inglês)

Seria possível detectar que um texto é feito por IA só olhando para ele?
N√£o h√° d√ļvida de que muitos dos textos que lemos atualmente internet afora s√£o produzidos por IA. Mas haveria como perceber isso rapidamente? Neste artigo, o cientista de dados Farred Khan d√° dicas de palavras, express√Ķes e estruturas que podem denunciar que a autoria de um determinado texto n√£o tem nada de humana. (em Ingl√™s)

Um guia para iniciantes em estruturas de dados para IA e ML
Estruturas de dados são, de certa forma, os tijolos de construção dos algoritmos, sendo fundamentais para seu funcionamento. Apesar de muita gente tratar essas estruturas como simples lugares onde dados são inseridos, elas são ferramentas complexas por si só e podem ser determinantes na performance. Este guia apresenta melhor as diferentes estruturas, as diferenças entre elas e o que faz com que se encaixem melhor num determinado caso. (em Inglês)

DICA DE V√ćDEO

Streamlit é uma ferramenta poderosa para criar aplicativos de dados de forma rápida e eficiente, e está ganhando cada vez mais adeptos pela simplicidade de colocar um site ou app no ar utilizando vários recursos visuais de dados. Neste vídeo, nosso convidado Luciano Borba compartilha insights valiosos, dicas práticas e exemplos de como usar essa ferramenta incrível. Vale assistir! (em Português)

VAGAS DA SEMANA

Remoto

  • S√≥lidos conhecimentos em Engenharia de dados (data pipelines, data integration, and API development)

  • Experi√™ncia com ETL's e solu√ß√Ķes de orquestra√ß√£o (Airflow, Talend ou Apache NiFi)

  • Conhecimentos avan√ßados em SQL

  • Conhecimentos em Data Warehouse

  • Conhecimentos em an√°lise de dados e ferramentas de BI

  • Experi√™ncia em programa√ß√£o (Python, Java ou Scala)

Obs: Qualquer d√ļvida chama o Allan Sene no Linkedin e ele te direciona

Remoto

  • Forma√ß√£o em Estat√≠stica, Ci√™ncia da Computa√ß√£o, Engenharias, Matem√°tica, Economia ou correlatas;

  • Experi√™ncia em design e an√°lise de experimentos online (como testes A/B) como Cientista de Dados em um time de desenvolvimento de produto;

  • Profici√™ncia em SQL;

  • Experi√™ncia em modelagem estat√≠stica aplicada em pelo menos (usando Python, R, etc.);

  • Boa compreens√£o dos conceitos b√°sicos de Machine Learning e Estat√≠stica;

  • Boa no√ß√£o de neg√≥cios e produto, com capacidade de transformar perguntas vagas em hip√≥teses e m√©tricas para conduzir neg√≥cios.

MEME DA SEMANA

DATA VISUALIZATION DA SEMANA

Nem tanto tempo atr√°s, havia mais pessoas no mundo que comiam pouco (chegando at√© mesmo √† inseguran√ßa alimentar) do que pessoas que comiam em excesso. Mas as coisas se inverteram: um estudo publicado em fevereiro na revista cient√≠fica brit√Ęnica Lancet aponta que mais de 1 bilh√£o de pessoas no mundo eram consideradas obesas em 2022, ano mais recente com dados dispon√≠veis. Dos anos 90 pra c√°, as taxas de obesidade dobraram entre adultos e quadriplicaram entre crian√ßas e adolescentes. Este mapa, produzido pela revista The Economist, mostra quais pa√≠ses possuem os √≠ndices mais altos. (em ingl√™s)

PR√ďXIMOS EVENTOS E MEETUPS

Rockset Index
16 de maio - Mountain View, Califórnia, EUA e Online

Data + AI Summit
10 a 13 de junho - San Francisco, Califórnia, EUA

HackTown 2024 (Data Hackers têm 15% de desconto!)
1 de agosto - Santa Rita do Sapucaí-MG

Big Data Brazil Experience 2024
16 de novembro - S√£o Paulo-SP

AWS Innovate
On-demand - Online

Obs: gostaria de ter seu evento divulgado aqui? Basta compartilhar ele em nosso canal do slack.

Wow! Já que chegou até aqui, qual a nota dessa edição da Newsletter?

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