- Data Hackers Newsletter
- Posts
- 12 coisas úteis que você precisa saber sobre Machine Learning
12 coisas úteis que você precisa saber sobre Machine Learning
Mulheres: ganhe uma bolsa integral em um MBA de Big Data!
Data Hackers
March 12, 2018
Olá, Data Hacker! Bem-vindos a mais uma Newsletter! Nessa semana você irá aprender dicas cruciais para aplicar em seus projetos de Machine Learning; vai saber como tratar dados ausentes em seus dataset; e será apresentado a um manifesto que traz práticas e valores no uso e trabalho com dados. Vamos lá?
James Le reuniu nesse artigo 12 dicas excelentes para você sempre colocar em prática nos seus trabalhos. Usar modelos mais simples inicialmente; saber que a geralização é o que importa; e que featuring engineering é a chave para seus resultados são apenas algumas das dicas oferecidas nesse incrível tutorial (em Inglês).
Confira o manifesto que sugere importantes valores e princípios que devemos seguir ao realizarmos trabalho com dados, salientando sempre a éticas, efetivas e modernas abordagens para o uso e trabalho com dados (em Inglês).
Como você pode tratar o que você não tem? Simplesmente ignora, remove ou analisa outras observações? Essas e outras dicas você confere no completo post de Alvira Swalin (em Inglês).
Ja se perguntou por que você usa o famoso np.log() em variáveis contínuas ao treinar seus modelos? Esse artigo escrito por Radek Osmulski explica tudo de forma divertida e prática, além de uma boa analogia para os amantes de RPG (em Inglês).
O Dia Internacional da Mulher pode ter passado, mas muito coisa boa ainda está rolando! Sabemos que grande parte do público do Data Hackers é do sexo feminino, e não podíamos deixar essa dica de fora.
A FIA - Escola de Negócios está realizando um concurso cultura para mulheres
, oferecendo como prêmio uma bolsa integral no MBA de Analytics em Big Data. Tudo que você deve fazer é responder no link do post a pergunta: "Por que você merece uma bolsa integral de MBA Analytics em Big Data?". Boa sorte a todas! :D
Já pensou em quais os primeiros passos para se implantar uma cultura de dados no seu local de trabalho? Nesse fantástico livro, Carl Anderson mostra de maneira prática quais os passos necessários para que qualquer empresa desenvolva uma cultura de dados, partindo do zero. É super interessante para quem já atua na área, pretende atuar um dia ou até para alguém que deseja convencer seu chefe a comprar essa ideia.
VAGAS DA SEMANA
SP - Estatística, Python, R, Machine Learning, SAS, SPSS.
SP - Superior Completo: Matemática, Estatística, Engenharia, SQL, Oracle, Excel, Access.
SP - Python, Java ou Scala, Git, SQL, OOP, R, Elastic, Spark.
Berlin - Superior Completo, Java, Python, Linux, Machine Learning, NoSQL, Spark, Hadoop, Kafka.
Taxas de mortalidade dos EUA nos últimos 35 anosO Five Thirty Eight criou uma cursiosa visualização usando dados de taxas de mortalidade dos EUA nos últimos anos. O estudo traz desde os estados e províncias com maiores taxas de mortalidade até como as diferentes categorias de causas mortis mudaram no decorrer desses anos.